Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Karmaker, Subrata |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2512.04396 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
On Sarcasm Detection with OpenAI GPT-based Models
von: Gole, Montgomery, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gole, Montgomery, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Sarcasm Detection in Tweets with BERT and GloVe Embeddings
von: Khatri, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Khatri, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2020)
An Innovative CGL-MHA Model for Sarcasm Sentiment Recognition Using the MindSpore Framework
von: Qin, Zhenkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qin, Zhenkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MUStReason: A Benchmark for Diagnosing Pragmatic Reasoning in Video-LMs for Multimodal Sarcasm Detection
von: Saha, Anisha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Saha, Anisha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Do "More Contexts" Help with Sarcasm Recognition?
von: Nimase, Ojas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nimase, Ojas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Detecting Reddit Users with Depression Using a Hybrid Neural Network SBERT-CNN
von: Chen, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Transfer Learning via Lexical Relatedness: A Sarcasm and Hate Speech Case Study
von: Cabrera, Angelly, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cabrera, Angelly, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sarcasm Detection in a Less-Resourced Language
von: Đoković, Lazar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Đoković, Lazar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Moral Foundations Reddit Corpus
von: Trager, Jackson, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Trager, Jackson, et al.
Veröffentlicht: (2022)
SemIRNet: A Semantic Irony Recognition Network for Multimodal Sarcasm Detection
von: Zhou, Jingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Jingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Benchmark Suite of Reddit-Derived Datasets for Mental Health Detection
von: Hasan, Khalid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hasan, Khalid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Using Machine Learning to Detect Fraudulent SMSs in Chichewa
von: Taylor, Amelia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Taylor, Amelia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring Gender Differences in Chronic Pain Discussions on Reddit
von: Andrade, Ancita Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Andrade, Ancita Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Impact of Language Nuances on Sentiment Analysis with Large Language Models: Paraphrasing, Sarcasm, and Emojis
von: Bhargava, Naman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhargava, Naman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Natural Language Processing-Based Classification and Mode-Based Ranking of Musculoskeletal Disorder Risk Factors
von: Jahin, Md Abrar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jahin, Md Abrar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Comparative Analysis of Transformer and LSTM Models for Detecting Suicidal Ideation on Reddit
von: Hasan, Khalid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hasan, Khalid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Synthetic Sandbox for Training Machine Learning Engineering Agents
von: Zhou, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Cyberbullying or just Sarcasm? Unmasking Coordinated Networks on Reddit
von: Pamecha, Pinky, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pamecha, Pinky, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Machine Learning Approach for Emergency Detection in Medical Scenarios Using Large Language Models
von: Akaybicen, Ferit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Akaybicen, Ferit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tutorial on Using Machine Learning and Deep Learning Models for Mental Illness Detection
von: Zhang, Yeyubei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yeyubei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detection of Opioid Users from Reddit Posts via an Attention-based Bidirectional Recurrent Neural Network
von: Wang, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Do LLMs Find Human Answers To Fact-Driven Questions Perplexing? A Case Study on Reddit
von: Seegmiller, Parker, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Seegmiller, Parker, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BanglaLlama: LLaMA for Bangla Language
von: Zehady, Abdullah Khan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zehady, Abdullah Khan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhanced Labeling Technique for Reddit Text and Fine-Tuned Longformer Models for Classifying Depression Severity in English and Luganda
von: Kimera, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kimera, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SoK: Machine Learning for Misinformation Detection
von: Xiao, Madelyne, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xiao, Madelyne, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Using Machine Learning to Distinguish Human-written from Machine-generated Creative Fiction
von: McGlinchey, Andrea Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: McGlinchey, Andrea Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automatic Machine Translation Detection Using a Surrogate Multilingual Translation Model
von: García-Romero, Cristian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: García-Romero, Cristian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Longitudinal Sentiment Classification of Reddit Posts
von: Nwaoha, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nwaoha, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Detecting Sockpuppetry on Wikipedia Using Meta-Learning
von: Raszewski, Luc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Raszewski, Luc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PoPreRo: A New Dataset for Popularity Prediction of Romanian Reddit Posts
von: Rogoz, Ana-Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rogoz, Ana-Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hallucination Detection in LLMs Using Spectral Features of Attention Maps
von: Binkowski, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Binkowski, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detecting AI Generated Text Based on NLP and Machine Learning Approaches
von: Prova, Nuzhat
Veröffentlicht: (2024)
von: Prova, Nuzhat
Veröffentlicht: (2024)
Architectural Flaw Detection in Civil Engineering Using GPT-4
von: Kumar, Saket, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Saket, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ML-Agent: Reinforcing LLM Agents for Autonomous Machine Learning Engineering
von: Liu, Zexi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zexi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Analyzing Emotions in Bangla Social Media Comments Using Machine Learning and LIME
von: Paul, Bidyarthi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Paul, Bidyarthi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Was that Sarcasm?: A Literature Survey on Sarcasm Detection
von: Bagga, Harleen Kaur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bagga, Harleen Kaur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prediction of COPD Using Machine Learning, Clinical Summary Notes, and Vital Signs
von: Orangi-Fard, Negar
Veröffentlicht: (2024)
von: Orangi-Fard, Negar
Veröffentlicht: (2024)
A Machine Learning Approach to Detect Customer Satisfaction From Multiple Tweet Parameters
von: Hasan, Md Mahmudul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hasan, Md Mahmudul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sentiment Polarity Analysis of Bangla Food Reviews Using Machine and Deep Learning Algorithms
von: Amin, Al, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Amin, Al, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RCStat: A Statistical Framework for using Relative Contextualization in Transformers
von: Mahapatra, Debabrata, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mahapatra, Debabrata, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
On Sarcasm Detection with OpenAI GPT-based Models
von: Gole, Montgomery, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Sarcasm Detection in Tweets with BERT and GloVe Embeddings
von: Khatri, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2020) -
An Innovative CGL-MHA Model for Sarcasm Sentiment Recognition Using the MindSpore Framework
von: Qin, Zhenkai, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
MUStReason: A Benchmark for Diagnosing Pragmatic Reasoning in Video-LMs for Multimodal Sarcasm Detection
von: Saha, Anisha, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
When Do "More Contexts" Help with Sarcasm Recognition?
von: Nimase, Ojas, et al.
Veröffentlicht: (2024)