Tensor Neyman-Pearson Classification: Theory, Algorithms, and Error Control
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Lingchong, Chen, Elynn, Han, Yuefeng, Xia, Lucy |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
MRMS-Net and LMRMS-Net: Scalable Multi-Representation Multi-Scale Networks for Time Series Classification
di: Alagöz, Celal, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alagöz, Celal, et al.
Pubblicazione: (2026)
Calibrated Counterfactual Conformal Fairness ($C^3F$): Post-hoc, Shift-Aware Coverage Parity via Conformal Prediction and Counterfactual Regularization
di: Alpay, Faruk, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alpay, Faruk, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Standardized Benchmark for Multilabel Antimicrobial Peptide Classification
di: Ojeda, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ojeda, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-Heuristic Selection via Hybrid Regularized and Machine Learning Models for Insurance
di: Galvão, Luciano Ribeiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Galvão, Luciano Ribeiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Randomized Spline Trees for Functional Data Classification: Theory and Application to Environmental Time Series
di: Riccio, Donato, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Riccio, Donato, et al.
Pubblicazione: (2024)
Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations
di: Maturo, Fabrizio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Maturo, Fabrizio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Predicting Traffic Accident Severity with Deep Neural Networks
di: Bibb, Meghan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bibb, Meghan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating the Quality of the Quantified Uncertainty for (Re)Calibration of Data-Driven Regression Models
di: Wibbeke, Jelke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wibbeke, Jelke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable Bayesian Clustering for Integrative Analysis of Multi-View Data
di: Cabral, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cabral, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Deep Learning
di: Vasilescu, M. Alex O.
Pubblicazione: (2023)
di: Vasilescu, M. Alex O.
Pubblicazione: (2023)
Robust Probabilistic Load Forecasting for a Single Household: A Comparative Study from SARIMA to Transformers on the REFIT Dataset
di: Manoj, Midhun
Pubblicazione: (2025)
di: Manoj, Midhun
Pubblicazione: (2025)
Model-Free Local Recalibration of Neural Networks
di: Torres, R., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Torres, R., et al.
Pubblicazione: (2024)
GT-PCA: Effective and Interpretable Dimensionality Reduction with General Transform-Invariant Principal Component Analysis
di: Heinrichs, Florian
Pubblicazione: (2024)
di: Heinrichs, Florian
Pubblicazione: (2024)
SplitWise Regression: Stepwise Modeling with Adaptive Dummy Encoding
di: Kurbucz, Marcell T., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kurbucz, Marcell T., et al.
Pubblicazione: (2025)
Benchmarking changepoint detection algorithms on cardiac time series
di: Cakmak, Ayse, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cakmak, Ayse, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Visual Interpretability and Explainability in Functional Survival Trees and Forests
di: Loffredo, Giuseppe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Loffredo, Giuseppe, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Tractography Analysis Framework Using Diffusion Maps to Study Thalamic Connectivity in Traumatic Brain Injury
di: Sharma, Akul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sharma, Akul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Classifier Calibration at Scale: An Empirical Study of Model-Agnostic Post-Hoc Methods
di: Manokhin, Valery, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Manokhin, Valery, et al.
Pubblicazione: (2026)
Neural Networks Learn Distance Metrics
di: Oursland, Alan
Pubblicazione: (2025)
di: Oursland, Alan
Pubblicazione: (2025)
Intra-tree Column Subsampling Hinders XGBoost Learning of Ratio-like Interactions
di: Pinchuk, Mykola
Pubblicazione: (2026)
di: Pinchuk, Mykola
Pubblicazione: (2026)
Geometric Mixture Classifier (GMC): A Discriminative Per-Class Mixture of Hyperplanes
di: K, Prasanth K, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: K, Prasanth K, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ranking of Multi-Response Experiment Treatments
di: Pebes-Trujillo, Miguel R., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pebes-Trujillo, Miguel R., et al.
Pubblicazione: (2024)
Feature Selection and Regularization in Multi-Class Classification: An Empirical Study of One-vs-Rest Logistic Regression with Gradient Descent Optimization and L1 Sparsity Constraints
di: Arafat, Jahidul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arafat, Jahidul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can Agentic AI Match the Performance of Human Data Scientists?
di: Luo, An, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, An, et al.
Pubblicazione: (2025)
AgentDS Technical Report: Benchmarking the Future of Human-AI Collaboration in Domain-Specific Data Science
di: Luo, An, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, An, et al.
Pubblicazione: (2026)
Out-of-Distribution Detection via Channelwise Feature Aggregation in Neural Network-Based Receivers
di: Tuononen, Marko, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tuononen, Marko, et al.
Pubblicazione: (2025)
NetworkNet: A Deep Neural Network Approach for Random Networks with Sparse Nodal Attributes and Complex Nodal Heterogeneity
di: Xing, Zhaoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xing, Zhaoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Good, the Bad, and the Ugly of Markov Boundary for Tabular Prediction
di: Wan, Shu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wan, Shu, et al.
Pubblicazione: (2026)
MEG-to-MEG Transfer Learning and Cross-Task Speech/Silence Detection with Limited Data
di: de Zuazo, Xabier, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: de Zuazo, Xabier, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-View Causal Discovery without Non-Gaussianity: Identifiability and Algorithms
di: Heurtebise, Ambroise, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Heurtebise, Ambroise, et al.
Pubblicazione: (2025)
Asymptotic Consistency and Generalization in Hybrid Models of Regularized Selection and Nonlinear Learning
di: Galvão, Luciano Ribeiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Galvão, Luciano Ribeiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Class of Topological Pseudodistances for Fast Comparison of Persistence Diagrams
di: Nuñez, Rolando Kindelan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nuñez, Rolando Kindelan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conservative Decisions with Risk Scores
di: Wei, Yishu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Yishu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Hierarchical Classification Performance for Time Series Data: Dissimilarity Measures and Classifier Comparisons
di: Alagoz, Celal
Pubblicazione: (2024)
di: Alagoz, Celal
Pubblicazione: (2024)
AssistedDS: Benchmarking How External Domain Knowledge Assists LLMs in Automated Data Science
di: Luo, An, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, An, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Classification with Semi-Supervised Deep Learning Using Distance-Based Sample Weights
di: Abedinia, Aydin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abedinia, Aydin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multivariate Time Series Anomaly Detection via Dual-Branch Reconstruction and Autoregressive Flow-based Residual Density Estimation
di: Liu, Jun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Jun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Flood Risk Follows Valleys, Not Grids: Graph Neural Networks for Flash Flood Susceptibility Mapping in Himachal Pradesh with Conformal Uncertainty Quantification
di: Sharma, Paras, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sharma, Paras, et al.
Pubblicazione: (2026)
Divergence-Based Similarity Function for Multi-View Contrastive Learning
di: Jeon, Jae Hyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jeon, Jae Hyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Time Step Generating: A Universal Synthesized Deepfake Image Detector
di: Zeng, Ziyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeng, Ziyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
MRMS-Net and LMRMS-Net: Scalable Multi-Representation Multi-Scale Networks for Time Series Classification
di: Alagöz, Celal, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Calibrated Counterfactual Conformal Fairness ($C^3F$): Post-hoc, Shift-Aware Coverage Parity via Conformal Prediction and Counterfactual Regularization
di: Alpay, Faruk, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Standardized Benchmark for Multilabel Antimicrobial Peptide Classification
di: Ojeda, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Non-Heuristic Selection via Hybrid Regularized and Machine Learning Models for Insurance
di: Galvão, Luciano Ribeiro, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Randomized Spline Trees for Functional Data Classification: Theory and Application to Environmental Time Series
di: Riccio, Donato, et al.
Pubblicazione: (2024)