Copertina

Fermionic neural Gibbs states

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Nys, Jannes, Carrasquilla, Juan
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Quantum Physics Strongly Correlated Electrons Machine Learning Computational Physics
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Majorana string simulation of nonequilibrium dynamics in two-dimensional lattice fermion systems
di: D'Anna, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Functional Neural Wavefunction Optimization
di: Armegioiu, Victor, et al.
Pubblicazione: (2025)

Biorthogonal Neural Network Approach to Two-Dimensional Non-Hermitian Systems
di: Solinas, Massimo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Ab-initio variational wave functions for the time-dependent many-electron Schrödinger equation
di: Nys, Jannes, et al.
Pubblicazione: (2024)

Spectroscopy of two-dimensional interacting lattice electrons using symmetry-aware neural backflow transformations
di: Romero, Imelda, et al.
Pubblicazione: (2024)

Real-Time Dynamics in Two Dimensions with Tensor Network States via Time-Dependent Variational Monte Carlo
di: Wu, Yantao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Message-Passing Neural Quantum States for the Homogeneous Electron Gas
di: Pescia, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2023)

Scalable quantum dynamics compilation via quantum machine learning
di: Zhang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Precise Quantum Chemistry calculations with few Slater Determinants
di: Giuliani, Clemens, et al.
Pubblicazione: (2025)

When can classical neural networks represent quantum states?
di: Yang, Tai-Hsuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Learning Minimal Representations of Fermionic Ground States
di: Frohnert, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)

Ground state phases of the two-dimension electron gas with a unified variational approach
di: Smith, Conor, et al.
Pubblicazione: (2024)

Low-temperature Gibbs states with tensor networks
di: Cocchiarella, Denise, et al.
Pubblicazione: (2025)

Seeding neural network quantum states with tensor network states
di: Kaneko, Ryui, et al.
Pubblicazione: (2025)

Partial suppression of magnetism in the square lattice SU(3) Hubbard model
di: Bird, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Observation of a non-Hermitian supersonic mode on a trapped-ion quantum computer
di: Zhang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Generalized Lanczos method for systematic optimization of neural-network quantum states
di: Wang, Jia-Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Recurrent neural network wave functions for Rydberg atom arrays on kagome lattice
di: Hibat-Allah, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)

Continuous-time parametrization of neural quantum states for quantum dynamics
di: Wang, Dingzu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning topological states from randomized measurements using variational tensor network tomography
di: Teng, Yanting, et al.
Pubblicazione: (2024)

Variational Benchmarks for Quantum Many-Body Problems
di: Wu, Dian, et al.
Pubblicazione: (2023)

ANTN: Bridging Autoregressive Neural Networks and Tensor Networks for Quantum Many-Body Simulation
di: Chen, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2023)

A Pseudo-Fermion Propagator Approach to the Fermion Sign Problem
di: Xiong, Yunuo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Graph neural network force fields for adiabatic dynamics of lattice Hamiltonians
di: Fan, Yunhao, et al.
Pubblicazione: (2026)

Graphical Calculus for Fermionic Tensors
di: Ren, Yuanjie, et al.
Pubblicazione: (2025)

Extendibility of Fermionic Gaussian States
di: Negari, Amir-Reza, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fermionic tensor network methods
di: Mortier, Quinten, et al.
Pubblicazione: (2024)

Free-Fermion Subsystem Codes
di: Chapman, Adrian, et al.
Pubblicazione: (2022)

Efficiency of neural quantum states in light of the quantum geometric tensor
di: Dash, Sidhartha, et al.
Pubblicazione: (2024)

Simple Fermionic backflow states via a systematically improvable tensor decomposition
di: Bortone, Massimo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Heating Dynamics of Correlated Fermions under Dephasing
di: Picano, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)

Mapping of Fermionic Lattice Models for Ising Solvers
di: Nagpal, Lakshya, et al.
Pubblicazione: (2025)

Efficient Quantum Cooling Algorithm for Fermionic Systems
di: Marti, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fermionic tensor network contraction for arbitrary geometries
di: Gao, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Supplementing Recurrent Neural Network Wave Functions with Symmetry and Annealing to Improve Accuracy
di: Hibat-Allah, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2022)

Tensor Computing Interface: An Application-Oriented, Lightweight Interface for Portable High-Performance Tensor Network Applications
di: Sun, Rong-Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Adiabatic Encoding of Pre-trained MPS Classifiers into Quantum Circuits
di: Murota, Keisuke
Pubblicazione: (2025)

Predicting fermionic densities using a Projected Quantum Kernel method
di: Perciavalle, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)

Solving The Quantum Many-Body Hamiltonian Learning Problem with Neural Differential Equations
di: Heightman, Timothy, et al.
Pubblicazione: (2024)

Neural Quantum States in Mixed Precision
di: Solinas, Massimo, et al.
Pubblicazione: (2026)