TimesNet-Gen: Deep Learning-based Site Specific Strong Motion Generation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Yilmaz, Baris, Cilgin, Bevan Deniz, Akagündüz, Erdem, Tileylioglu, Salih |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Deep Sequence Models for Predicting Average Shear Wave Velocity from Strong Motion Records
di: Yilmaz, Baris, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yilmaz, Baris, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variational Autoencoders for P-wave Detection on Strong Motion Earthquake Spectrograms
di: Ispak, Turkan Simge, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ispak, Turkan Simge, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exploring Challenges in Deep Learning of Single-Station Ground Motion Records
di: Çağlar, Ümit Mert, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Çağlar, Ümit Mert, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Learning-based Epicenter Localization using Single-Station Strong Motion Records
di: Türkmen, Melek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Türkmen, Melek, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Learning-based Average Shear Wave Velocity Prediction using Accelerometer Records
di: Yılmaz, Barış, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yılmaz, Barış, et al.
Pubblicazione: (2024)
MILE: Model-based Intervention Learning
di: Korkmaz, Yigit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Korkmaz, Yigit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Taxi Fare Prediction Under Noisy Conditions: A Comparative Study of GAT, TimesNet, and XGBoost
di: Moorthy, Padmavathi
Pubblicazione: (2025)
di: Moorthy, Padmavathi
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Visual Question Answering through Question-Driven Image Captions as Prompts
di: Özdemir, Övgü, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Özdemir, Övgü, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Generalized Acquisition Function for Preference-based Reward Learning
di: Ellis, Evan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ellis, Evan, et al.
Pubblicazione: (2024)
GenPluSSS: A Genetic Algorithm Based Plugin for Measured Subsurface Scattering Representation
di: Yıldırım, Barış, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yıldırım, Barış, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Online Learning with LSTM Networks for Energy Price Prediction
di: Salihoglu, Salih, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Salihoglu, Salih, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable Artificial Intelligence and Multicollinearity : A Mini Review of Current Approaches
di: Salih, Ahmed M
Pubblicazione: (2024)
di: Salih, Ahmed M
Pubblicazione: (2024)
Recursive Deep Inverse Reinforcement Learning
di: Ghanem, Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghanem, Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
RandomNet: Clustering Time Series Using Untrained Deep Neural Networks
di: Li, Xiaosheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xiaosheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
DiabetesNet: A Deep Learning Approach to Diabetes Diagnosis
di: Zhang, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Learning-based Group Causal Inference in Multivariate Time-series
di: Ahmad, Wasim, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahmad, Wasim, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to Interfere in Non-Orthogonal Multiple-Access Joint Source-Channel Coding
di: Yilmaz, Selim F., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yilmaz, Selim F., et al.
Pubblicazione: (2025)
IMPACT: Intelligent Motion Planning with Acceptable Contact Trajectories via Vision-Language Models
di: Ling, Yiyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ling, Yiyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
NetFlowGen: Leveraging Generative Pre-training for Network Traffic Dynamics
di: Zhou, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey on Deep Learning based Time Series Analysis with Frequency Transformation
di: Yi, Kun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yi, Kun, et al.
Pubblicazione: (2023)
An Integrated Deep-Learning Framework for Peptide-Protein Interaction Prediction and Target-Conditioned Peptide Generation with ConGA-PepPI and TC-PepGen
di: Tang, Chupei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tang, Chupei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Machine Learning-based vs Deep Learning-based Anomaly Detection in Multivariate Time Series for Spacecraft Attitude Sensors
di: Gallon, R., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gallon, R., et al.
Pubblicazione: (2024)
Time-Aware Knowledge Representations of Dynamic Objects with Multidimensional Persistence
di: Coskunuzer, Baris, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Coskunuzer, Baris, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring the Feasibility of Deep Learning Techniques for Accurate Gender Classification from Eye Images
di: Hasan, Basna Mohammed Salih, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hasan, Basna Mohammed Salih, et al.
Pubblicazione: (2025)
SubGen: Token Generation in Sublinear Time and Memory
di: Zandieh, Amir, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zandieh, Amir, et al.
Pubblicazione: (2024)
DeepLTL: Learning to Efficiently Satisfy Complex LTL Specifications for Multi-Task RL
di: Jackermeier, Mathias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jackermeier, Mathias, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM-Generated Explanations Do Not Suffice for Ultra-Strong Machine Learning
di: Ai, Lun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ai, Lun, et al.
Pubblicazione: (2025)
TraffNet: Learning Causality of Traffic Generation for What-if Prediction
di: Xu, Ming, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Ming, et al.
Pubblicazione: (2023)
Conf-Gen: Conformal Uncertainty Quantification for Generative Models
di: Loaiza-Ganem, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Loaiza-Ganem, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2026)
GenPlan: Generative Sequence Models as Adaptive Planners
di: Karthikeyan, Akash, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Karthikeyan, Akash, et al.
Pubblicazione: (2024)
Batch Active Learning of Reward Functions from Human Preferences
di: Bıyık, Erdem, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bıyık, Erdem, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving the Generalization of Unseen Crowd Behaviors for Reinforcement Learning based Local Motion Planners
di: Ng, Wen Zheng Terence, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ng, Wen Zheng Terence, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Deep Learning for Time Series Forecasting
di: Cini, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cini, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2023)
Knowledge Transfer in Deep Reinforcement Learning via an RL-Specific GAN-Based Correspondence Function
di: Ruman, Marko, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ruman, Marko, et al.
Pubblicazione: (2022)
Tailoring Adverse Event Prediction in Type 1 Diabetes with Patient-Specific Deep Learning Models
di: Rigamonti, Giorgia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rigamonti, Giorgia, et al.
Pubblicazione: (2026)
DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
di: Jang, Joel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jang, Joel, et al.
Pubblicazione: (2025)
ReinforceGen: Hybrid Skill Policies with Automated Data Generation and Reinforcement Learning
di: Zhou, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Next Destination Prediction: A Novel Long Short-Term Memory Neural Network Approach Using Real-World Airline Data
di: Salihoglu, Salih, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Salihoglu, Salih, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hybrid Motion Planning with Deep Reinforcement Learning for Mobile Robot Navigation
di: Kolomeytsev, Yury, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kolomeytsev, Yury, et al.
Pubblicazione: (2025)
RealGen: Retrieval Augmented Generation for Controllable Traffic Scenarios
di: Ding, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ding, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Deep Sequence Models for Predicting Average Shear Wave Velocity from Strong Motion Records
di: Yilmaz, Baris, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Variational Autoencoders for P-wave Detection on Strong Motion Earthquake Spectrograms
di: Ispak, Turkan Simge, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Exploring Challenges in Deep Learning of Single-Station Ground Motion Records
di: Çağlar, Ümit Mert, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Deep Learning-based Epicenter Localization using Single-Station Strong Motion Records
di: Türkmen, Melek, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Deep Learning-based Average Shear Wave Velocity Prediction using Accelerometer Records
di: Yılmaz, Barış, et al.
Pubblicazione: (2024)