Buchumschlag

DAMASHA: Detecting AI in Mixed Adversarial Texts via Segmentation with Human-interpretable Attribution

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Teja, L. D. M. S. Sai, Krishna, N. Siva Gopala, Khan, Ufaq, Khan, Muhammad Haris, Mishra, Atul
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Modeling the Attack: Detecting AI-Generated Text by Quantifying Adversarial Perturbations
von: Teja, Lekkala Sai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedObvious: Exposing the Medical Moravec's Paradox in VLMs via Clinical Triage
von: Khan, Ufaq, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fine-Grained Detection of AI-Generated Text Using Sentence-Level Segmentation
von: Teja, Lekkala Sai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AURORA: Adaptive Unified Representation for Robust Ultrasound Analysis
von: Khan, Ufaq, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WorldCache: Content-Aware Caching for Accelerated Video World Models
von: Nawaz, Umair, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Surgical Scene Understanding in the Era of Foundation AI Models: A Comprehensive Review
von: Khan, Ufaq, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust and Label-Efficient Deep Waste Detection
von: Abid, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mixture of Detectors: A Compact View of Machine-Generated Text Detection
von: Lekkala, Sai Teja, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DAMAGE: Detecting Adversarially Modified AI Generated Text
von: Masrour, Elyas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Disease Detection from Social Media Text via Self-Augmentation and Contrastive Learning
von: Khan, Pervaiz Iqbal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI as Humanity's Salieri: Quantifying Linguistic Creativity of Language Models via Systematic Attribution of Machine Text against Web Text
von: Lu, Ximing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Humanizing Machine-Generated Content: Evading AI-Text Detection through Adversarial Attack
von: Zhou, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Paraphrasing: A Universal Attack for Humanizing AI-Generated Text
von: Cheng, Yize, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI in Agriculture: A Survey of Deep Learning Techniques for Crops, Fisheries and Livestock
von: Nawaz, Umair, et al.
Veröffentlicht: (2025)

One Arrow, Many Targets: Probing LLMs for Multi-Attribute Controllable Text Summarization
von: Roy, Tathagato, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Key-Conditioned Orthonormal Transform Gating (K-OTG): Multi-Key Access Control with Hidden-State Scrambling for LoRA-Tuned Models
von: Khan, Muhammad Haris
Veröffentlicht: (2025)

Is Monotonic Sampling Necessary in Diffusion Models?
von: Khan, Muhammad Haris
Veröffentlicht: (2026)

SafeBench-Seq: A Homology-Clustered, CPU-Only Baseline for Protein Hazard Screening with Physicochemical/Composition Features and Cluster-Aware Confidence Intervals
von: Khan, Muhammad Haris
Veröffentlicht: (2025)

Comparative Efficiency Analysis of Lightweight Transformer Models: A Multi-Domain Empirical Benchmark for Enterprise NLP Deployment
von: Khan, Muhammad Shahmeer
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging Explainable AI for LLM Text Attribution: Differentiating Human-Written and Multiple LLMs-Generated Text
von: Najjar, Ayat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Not All Modalities Are Equal: Instruction-Aware Gating for Multimodal Videos
von: Ding, Bonan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Segmenting Human-LLM Co-authored Text via Change Point Detection
von: Li, Mengchu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Survey of AI-generated Text Forensic Systems: Detection, Attribution, and Characterization
von: Kumarage, Tharindu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CountZES: Counting via Zero-Shot Exemplar Selection
von: Siddiqui, Muhammad Ibraheem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigating Adversarial Trigger Transfer in Large Language Models
von: Meade, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficiently Identifying Watermarked Segments in Mixed-Source Texts
von: Zhao, Xuandong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-as-a-Coauthor: Can Mixed Human-Written and Machine-Generated Text Be Detected?
von: Zhang, Qihui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMVoX: Autoregressive Streaming Text-to-Speech Model for Any LLM
von: Shikhar, Sambal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NOTAI.AI: Explainable Detection of Machine-Generated Text via Curvature and Feature Attribution
von: Breneur, Oleksandr Marchenko, et al.
Veröffentlicht: (2026)

IncogniText: Privacy-enhancing Conditional Text Anonymization via LLM-based Private Attribute Randomization
von: Frikha, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cognitive Load Limits in Large Language Models: Benchmarking Multi-Hop Reasoning
von: Adapala, Sai Teja Reddy
Veröffentlicht: (2025)

PSP: An Interpretable Per-Dimension Accent Benchmark for Indic Text-to-Speech
von: Menta, Venkata Pushpak Teja
Veröffentlicht: (2026)

AEyeDE: An Attention-Based Attribution Framework for AI-Generated Text Detection
von: Nourbakhsh, Aria, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Multi-Strategy Approach for AI-Generated Text Detection
von: Zain, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is Human-Like Text Liked by Humans? Multilingual Human Detection and Preference Against AI
von: Wang, Yuxia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graded Suspiciousness of Adversarial Texts to Human
von: Tonni, Shakila Mahjabin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LASE: Language-Adversarial Speaker Encoding for Indic Cross-Script Identity Preservation
von: Menta, Venkata Pushpak Teja
Veröffentlicht: (2026)

A Comprehensive Dataset for Human vs. AI Generated Text Detection
von: Roy, Rajarshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Large Language Models on Urdu Idiom Translation
von: Khan, Muhammad Farmal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Detection of Fake Reviews using BERT and ResNet-50
von: Veluru, Suhasnadh Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2025)