Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Chen, Rui, Chen, Xingyu, Hu, Yaoqing, Kong, Shihan, Wu, Zhiheng, Yu, Junzhi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2512.05015 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
An Asynchronous Multi-core Accelerator for SNN inference
par: Chen, Zhuo, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Zhuo, et autres
Publié: (2024)
TT-SNN: Tensor Train Decomposition for Efficient Spiking Neural Network Training
par: Lee, Donghyun, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Donghyun, et autres
Publié: (2024)
NeuroFlex: Column-Exact ANN-SNN Co-Execution Accelerator with Cost-Guided Scheduling
par: Manjunath, Varun, et autres
Publié: (2025)
par: Manjunath, Varun, et autres
Publié: (2025)
Homeostatic Adaptation of Optimal Population Codes under Metabolic Stress
par: Hung, Yi-Chun, et autres
Publié: (2025)
par: Hung, Yi-Chun, et autres
Publié: (2025)
ASRC-SNN: Adaptive Skip Recurrent Connection Spiking Neural Network
par: Xu, Shang, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Shang, et autres
Publié: (2025)
HoSNN: Adversarially-Robust Homeostatic Spiking Neural Networks with Adaptive Firing Thresholds
par: Geng, Hejia, et autres
Publié: (2023)
par: Geng, Hejia, et autres
Publié: (2023)
SkipSNN: Efficiently Classifying Spike Trains with Event-attention
par: Yin, Hang, et autres
Publié: (2024)
par: Yin, Hang, et autres
Publié: (2024)
An Attempt to Devise a Pairwise Ising-Type Maximum Entropy Model Integrated Cost Function for Optimizing SNN Deployment
par: Huang, Wanhong
Publié: (2024)
par: Huang, Wanhong
Publié: (2024)
Optimal ANN-SNN Conversion with Group Neurons
par: Lv, Liuzhenghao, et autres
Publié: (2024)
par: Lv, Liuzhenghao, et autres
Publié: (2024)
A Multiplication-Free Spike-Time Learning Algorithm and its Efficient FPGA Implementation for On-Chip SNN Training
par: Mirsadeghi, Maryam, et autres
Publié: (2026)
par: Mirsadeghi, Maryam, et autres
Publié: (2026)
One-Timestep is Enough: Achieving High-performance ANN-to-SNN Conversion via Scale-and-Fire Neurons
par: Chen, Qiuyang, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Qiuyang, et autres
Publié: (2025)
Inference-Scale Complexity in ANN-SNN Conversion for High-Performance and Low-Power Applications
par: Bu, Tong, et autres
Publié: (2024)
par: Bu, Tong, et autres
Publié: (2024)
MorphSNN: Adaptive Graph Diffusion and Structural Plasticity for Spiking Neural Networks
par: Huang, Yongsheng, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Yongsheng, et autres
Publié: (2026)
Multi-Objective Covariance Matrix Adaptation MAP-Annealing
par: Zhao, Shihan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Shihan, et autres
Publié: (2025)
The Reliability Issue in ReRam-based CIM Architecture for SNN: A Survey
par: Chen, Wei-Ting
Publié: (2024)
par: Chen, Wei-Ting
Publié: (2024)
Rethinking SNN Online Training and Deployment: Gradient-Coherent Learning via Hybrid-Driven LIF Model
par: Hao, Zecheng, et autres
Publié: (2024)
par: Hao, Zecheng, et autres
Publié: (2024)
SNNF: An SNN-based Near-Sensor Noise Filter for Dynamic Vision Sensors
par: Yang, Yahan, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Yahan, et autres
Publié: (2026)
MD-SNN: Membrane Potential-aware Distillation on Quantized Spiking Neural Network
par: Lee, Donghyun, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Donghyun, et autres
Publié: (2025)
Topology Optimization of Random Memristors for Input-Aware Dynamic SNN
par: Wang, Bo, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Bo, et autres
Publié: (2024)
NSPDI-SNN: An efficient lightweight SNN based on nonlinear synaptic pruning and dendritic integration
par: Cai, Wuque, et autres
Publié: (2025)
par: Cai, Wuque, et autres
Publié: (2025)
TS-SNN: Temporal Shift Module for Spiking Neural Networks
par: Yu, Kairong, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Kairong, et autres
Publié: (2025)
Exploring the True Potential: Evaluating the Black-box Optimization Capability of Large Language Models
par: Huang, Beichen, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Beichen, et autres
Publié: (2024)
Natively neuromorphic LMU architecture for encoding-free SNN-based HAR on commercial edge devices
par: Fra, Vittorio, et autres
Publié: (2024)
par: Fra, Vittorio, et autres
Publié: (2024)
An Event-Driven E-Skin System with Dynamic Binary Scanning and real time SNN Classification
par: Li, Gaishan, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Gaishan, et autres
Publié: (2026)
SpikeZIP-TF: Conversion is All You Need for Transformer-based SNN
par: You, Kang, et autres
Publié: (2024)
par: You, Kang, et autres
Publié: (2024)
Empathic Coupling of Homeostatic States for Intrinsic Prosociality
par: Yoshida, Naoto, et autres
Publié: (2024)
par: Yoshida, Naoto, et autres
Publié: (2024)
NEXUS: Bit-Exact ANN-to-SNN Equivalence via Neuromorphic Gate Circuits with Surrogate-Free Training
par: Tang, Zhengzheng
Publié: (2026)
par: Tang, Zhengzheng
Publié: (2026)
Towards Lossless ANN-SNN Conversion under Ultra-Low Latency with Dual-Phase Optimization
par: Wang, Ziming, et autres
Publié: (2022)
par: Wang, Ziming, et autres
Publié: (2022)
BrainTransformers: SNN-LLM
par: Tang, Zhengzheng, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Zhengzheng, et autres
Publié: (2024)
CogniSNN: An Exploration to Random Graph Architecture based Spiking Neural Networks with Enhanced Depth-Scalability and Path-Plasticity
par: Huang, Yongsheng, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Yongsheng, et autres
Publié: (2025)
Sleep-Based Homeostatic Regularization for Stabilizing Spike-Timing-Dependent Plasticity in Recurrent Spiking Neural Networks
par: Massey, Andreas, et autres
Publié: (2026)
par: Massey, Andreas, et autres
Publié: (2026)
Learning to Transfer for Evolutionary Multitasking
par: Wu, Sheng-Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Sheng-Hao, et autres
Publié: (2024)
A GPU Implementation of Multi-Guiding Spark Fireworks Algorithm for Efficient Black-Box Neural Network Optimization
par: Meng, Xiangrui, et autres
Publié: (2025)
par: Meng, Xiangrui, et autres
Publié: (2025)
High-Performance Temporal Reversible Spiking Neural Networks with $O(L)$ Training Memory and $O(1)$ Inference Cost
par: Hu, JiaKui, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, JiaKui, et autres
Publié: (2024)
LitE-SNN: Designing Lightweight and Efficient Spiking Neural Network through Spatial-Temporal Compressive Network Search and Joint Optimization
par: Liu, Qianhui, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Qianhui, et autres
Publié: (2024)
Lightweight LIF-only SNN accelerator using differential time encoding
par: Windhager, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Windhager, Daniel, et autres
Publié: (2025)
LM-HT SNN: Enhancing the Performance of SNN to ANN Counterpart through Learnable Multi-hierarchical Threshold Model
par: Hao, Zecheng, et autres
Publié: (2024)
par: Hao, Zecheng, et autres
Publié: (2024)
Sparse Spiking Neural Network: Exploiting Heterogeneity in Timescales for Pruning Recurrent SNN
par: Chakraborty, Biswadeep, et autres
Publié: (2024)
par: Chakraborty, Biswadeep, et autres
Publié: (2024)
Faster and Stronger: When ANN-SNN Conversion Meets Parallel Spiking Calculation
par: Hao, Zecheng, et autres
Publié: (2024)
par: Hao, Zecheng, et autres
Publié: (2024)
One-Spike SNN: Single-Spike Phase Coding with Base Manipulation for ANN-to-SNN Conversion Loss Minimization
par: Hwang, Sangwoo, et autres
Publié: (2024)
par: Hwang, Sangwoo, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
An Asynchronous Multi-core Accelerator for SNN inference
par: Chen, Zhuo, et autres
Publié: (2024) -
TT-SNN: Tensor Train Decomposition for Efficient Spiking Neural Network Training
par: Lee, Donghyun, et autres
Publié: (2024) -
NeuroFlex: Column-Exact ANN-SNN Co-Execution Accelerator with Cost-Guided Scheduling
par: Manjunath, Varun, et autres
Publié: (2025) -
Homeostatic Adaptation of Optimal Population Codes under Metabolic Stress
par: Hung, Yi-Chun, et autres
Publié: (2025) -
ASRC-SNN: Adaptive Skip Recurrent Connection Spiking Neural Network
par: Xu, Shang, et autres
Publié: (2025)