Uncertainty Quantification for Scientific Machine Learning using Sparse Variational Gaussian Process Kolmogorov-Arnold Networks (SVGP KAN)
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Ju, Y. Sungtaek |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Scalable and Interpretable Scientific Discovery via Sparse Variational Gaussian Process Kolmogorov-Arnold Networks (SVGP KAN)
di: Ju, Y. Sungtaek
Pubblicazione: (2025)
di: Ju, Y. Sungtaek
Pubblicazione: (2025)
Deep Learning for Solving and Estimating Dynamic Models in Economics and Finance
di: Scheidegger, Simon
Pubblicazione: (2026)
di: Scheidegger, Simon
Pubblicazione: (2026)
AI and Machine Learning Approaches for Predicting Nanoparticles Toxicity The Critical Role of Physiochemical Properties
di: Yousaf, Iqra
Pubblicazione: (2024)
di: Yousaf, Iqra
Pubblicazione: (2024)
From Theory to Practice with RAVEN-UCB: Addressing Non-Stationarity in Multi-Armed Bandits through Variance Adaptation
di: Fang, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Systematic Generalization for Power Grid Optimization Problems
di: Memon, Zeeshan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Memon, Zeeshan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Graph Neural Networks are Heuristics
di: Min, Yimeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Min, Yimeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Lifted Forward Planning in Relational Factored Markov Decision Processes with Concurrent Actions
di: Marwitz, Florian Andreas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Marwitz, Florian Andreas, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Reasoning-Creativity Trade-off: Toward Creativity-Driven Problem Solving
di: Luyten, Max Ruiz, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luyten, Max Ruiz, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improved Exploration in GFlownets via Enhanced Epistemic Neural Networks
di: Muhammad, Sajan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Muhammad, Sajan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Actor-Critic Model Predictive Control: Differentiable Optimization meets Reinforcement Learning for Agile Flight
di: Romero, Angel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Romero, Angel, et al.
Pubblicazione: (2023)
PIRS: Physics-Informed Reward Shaping for SAC-Based Building Energy Management
di: Zaregarizi, Shadmehr, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zaregarizi, Shadmehr, et al.
Pubblicazione: (2026)
Modeling and Controlling Deployment Reliability under Temporal Distribution Shift
di: Rahman, Naimur, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rahman, Naimur, et al.
Pubblicazione: (2026)
COBRA-PPM: A Causal Bayesian Reasoning Architecture Using Probabilistic Programming for Robot Manipulation Under Uncertainty
di: Cannizzaro, Ricardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cannizzaro, Ricardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
APC-GNN++: An Adaptive Patient-Centric GNN with Context-Aware Attention and Mini-Graph Explainability for Diabetes Classification
di: Berkani, Khaled
Pubblicazione: (2025)
di: Berkani, Khaled
Pubblicazione: (2025)
An Aircraft Upset Recovery System with Reinforcement Learning
di: Demir, Mahir, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Demir, Mahir, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evading Overlapping Community Detection via Proxy Node Injection
di: Loi, Dario, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Loi, Dario, et al.
Pubblicazione: (2025)
Survey Transfer Learning: Recycling Data with Silicon Responses
di: Amini, Ali
Pubblicazione: (2025)
di: Amini, Ali
Pubblicazione: (2025)
Deep Policy Iteration with Integer Programming for Inventory Management
di: Harsha, Pavithra, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Harsha, Pavithra, et al.
Pubblicazione: (2021)
HCQA: Hybrid Classical-Quantum Agent for Generating Optimal Quantum Sensor Circuits
di: Alomari, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alomari, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning from Preferences and Mixed Demonstrations in General Settings
di: Brown, Jason R, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Brown, Jason R, et al.
Pubblicazione: (2025)
Active Causal Experimentalist (ACE): Learning Intervention Strategies via Direct Preference Optimization
di: Cooper, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cooper, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2026)
Task Adaptation from Skills: Information Geometry, Disentanglement, and New Objectives for Unsupervised Reinforcement Learning
di: Yang, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Selective Progress-Aware Querying for Human-in-the-Loop Reinforcement Learning
di: Muraleedharan, Anujith, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Muraleedharan, Anujith, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Automatic Ground Collision Avoidance System with Reinforcement Learning
di: Sevgili, Seyyid Osman, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sevgili, Seyyid Osman, et al.
Pubblicazione: (2026)
PilotBench: A Benchmark for General Aviation Agents with Safety Constraints
di: Wu, Yalun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Yalun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Law-Strength Frontiers and a No-Free-Lunch Result for Law-Seeking Reinforcement Learning on Volatility Law Manifolds
di: Zhang, Jian'an
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jian'an
Pubblicazione: (2025)
The Final-Stage Bottleneck: A Systematic Dissection of the R-Learner for Network Causal Inference
di: Sairam, S, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sairam, S, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sketch Decompositions for Classical Planning via Deep Reinforcement Learning
di: Aichmüller, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aichmüller, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
LeanProgress: Guiding Search for Neural Theorem Proving via Proof Progress Prediction
di: George, Robert Joseph, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: George, Robert Joseph, et al.
Pubblicazione: (2025)
Zero-Shot Context Generalization in Reinforcement Learning from Few Training Contexts
di: Chapman, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chapman, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Cumulative Constraints to Adaptive Runtime Safety Control for Nonstationary Reinforcement Learning
di: Tomashevskiy, Timofey
Pubblicazione: (2026)
di: Tomashevskiy, Timofey
Pubblicazione: (2026)
FlowRL: Flow-Augmented Few-Shot Reinforcement Learning for Semi-Structured Sensor Data
di: Pivezhandi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pivezhandi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Parallel Hybrid Action Space Reinforcement Learning Model for Real-world Adaptive Traffic Signal Control
di: Wang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predicting and improving test-time scaling laws via reward tail-guided search
di: Li, Muheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Muheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
NeSIG: A Neuro-Symbolic Method for Learning to Generate Planning Problems
di: Núñez-Molina, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Núñez-Molina, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2023)
Constrained Auto-Bidding via Generative Response Modeling
di: Yang, Eunseok, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Eunseok, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fractional Policy Gradients: Reinforcement Learning with Long-Term Memory
di: Pawar, Urvi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pawar, Urvi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning to Select Goals in Automated Planning with Deep-Q Learning
di: Núñez-Molina, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Núñez-Molina, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2024)
Like Playing a Video Game: Spatial-Temporal Optimization of Foot Trajectories for Controlled Football Kicking in Bipedal Robots
di: Li, Wanyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Wanyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine Learning Based Path Planning for Improved Rover Navigation (Pre-Print Version)
di: Abcouwer, Neil, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Abcouwer, Neil, et al.
Pubblicazione: (2020)
Documenti analoghi
-
Scalable and Interpretable Scientific Discovery via Sparse Variational Gaussian Process Kolmogorov-Arnold Networks (SVGP KAN)
di: Ju, Y. Sungtaek
Pubblicazione: (2025) -
Deep Learning for Solving and Estimating Dynamic Models in Economics and Finance
di: Scheidegger, Simon
Pubblicazione: (2026) -
AI and Machine Learning Approaches for Predicting Nanoparticles Toxicity The Critical Role of Physiochemical Properties
di: Yousaf, Iqra
Pubblicazione: (2024) -
From Theory to Practice with RAVEN-UCB: Addressing Non-Stationarity in Multi-Armed Bandits through Variance Adaptation
di: Fang, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Towards Systematic Generalization for Power Grid Optimization Problems
di: Memon, Zeeshan, et al.
Pubblicazione: (2026)