:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Rose, Daniel, Jacob, Roxane Axel, Kirchmair, Johannes, Langer, Thierry
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2512.05844
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

PharmacoMatch: Efficient 3D Pharmacophore Screening via Neural Subgraph Matching
von: Rose, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NEAT: Concept driven Neuron Attribution in LLMs
von: Kavuri, Vivek Hruday, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning-Order Autoregressive Models with Application to Molecular Graph Generation
von: Wang, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HART: Efficient Visual Generation with Hybrid Autoregressive Transformer
von: Tang, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AutoHFormer: Efficient Hierarchical Autoregressive Transformer for Time Series Prediction
von: Zhang, Qianru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Straight-Line Diffusion Model for Efficient 3D Molecular Generation
von: Ni, Yuyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PropNEAT -- Efficient GPU-Compatible Backpropagation over NeuroEvolutionary Augmenting Topology Networks
von: Merry, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

InertialAR: Autoregressive 3D Molecule Generation with Inertial Frames
von: Li, Haorui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Generated Explanations Do Not Suffice for Ultra-Strong Machine Learning
von: Ai, Lun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Linear Transformers as VAR Models: Aligning Autoregressive Attention Mechanisms with Autoregressive Forecasting
von: Lu, Jiecheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning the Neighborhood: Contrast-Free Multimodal Self-Supervised Molecular Graph Pretraining
von: Ariguib, Boshra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contact-Guided 3D Genome Structure Generation of E. coli via Diffusion Transformers
von: Zhang, Mingxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Decentralized Autoregressive Generation
von: Maschan, Stepan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Scale Adaptive Neighborhood Awareness Transformer For Graph Fraud Detection
von: Lv, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Equivariant Spherical Transformer for Efficient Molecular Modeling
von: An, Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Numerical Pruning for Efficient Autoregressive Models
von: Shen, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Autoregressive Text-to-Graph Framework for Joint Entity and Relation Extraction
von: Zaratiana, Urchade, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Offline RL with Smooth OOD Generalization in Convex Hull and its Neighborhood
von: Yao, Qingmao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ECG-NAT: A Self-supervised Neighborhood Attention Transformer for Multi-lead Electrocardiogram Classification
von: Gazeran, Mahsa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Attention Beyond Neighborhoods: Reviving Transformer for Graph Clustering
von: Xie, Xuanting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advancing On-Device Neural Network Training with TinyPropv2: Dynamic, Sparse, and Efficient Backpropagation
von: Rüb, Marcus, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PAINET: A Principled Efficient Transformer for 3D Dynamics Modeling
von: Yang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Clifford Group Equivariant Diffusion Models for 3D Molecular Generation
von: Liu, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Projected Autoregression: Autoregressive Language Generation in Continuous State Space
von: Naparstek, Oshri
Veröffentlicht: (2026)

Chain-of-Generation: Progressive Latent Diffusion for Text-Guided Molecular Design
von: Li, Lingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HybridLinker: Topology-Guided Posterior Sampling for Enhanced Diversity and Validity in 3D Molecular Linker Generation
von: Hwang, Minyeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explanatory machine learning for sequential human teaching
von: Ai, Lun, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Energy-based Autoregressive Generation for Neural Population Dynamics
von: Ge, Ningling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Set Transformer Architectures and Synthetic Data Generation for Flow-Guided Nanoscale Localization
von: Hube, Mika Leo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MolRGen: A Training and Evaluation Setting for De Novo Molecular Generation with Reasonning Models
von: Formont, Philippe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

JTreeformer: Graph-Transformer via Latent-Diffusion Model for Molecular Generation
von: Shi, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Autoregressive RTG: Conditioning via Injection Outside Sequential Modeling in Decision Transformer
von: Wang, Yongyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Uncertainty-Aware Multi-Objective Reinforcement Learning-Guided Diffusion Models for 3D De Novo Molecular Design
von: Chen, Lianghong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conformal Transformations for Symmetric Power Transformers
von: Kumar, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Masked Audio Generation using a Single Non-Autoregressive Transformer
von: Ziv, Alon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AVATAR: Adversarial Autoencoders with Autoregressive Refinement for Time Series Generation
von: EskandariNasab, MohammadReza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion Beats Autoregressive in Data-Constrained Settings
von: Prabhudesai, Mihir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Steering Autoregressive Music Generation with Recursive Feature Machines
von: Zhao, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SemlaFlow -- Efficient 3D Molecular Generation with Latent Attention and Equivariant Flow Matching
von: Irwin, Ross, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PASTA: Controllable Part-Aware Shape Generation with Autoregressive Transformers
von: Li, Songlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)