:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ezinwoke, Brian, Rhodes, Oliver
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Computational Finance
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2512.05868
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

GARCH-Informed Neural Networks for Volatility Prediction in Financial Markets
von: Xu, Zeda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting Stock Price Movement as an Image Classification Problem
von: Steinbacher, Matej
Veröffentlicht: (2023)

Mamba Meets Financial Markets: A Graph-Mamba Approach for Stock Price Prediction
von: Mehrabian, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Application of Tensor Neural Networks to Pricing Bermudan Swaptions
von: Patel, Raj G., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Finance-Informed Neural Network: Learning the Geometry of Option Pricing
von: Aboussalah, Amine M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Price Prediction in Cryptocurrency Using Transformer Neural Network and Technical Indicators
von: Khaniki, Mohammad Ali Labbaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hidformer: Transformer-Style Neural Network in Stock Price Forecasting
von: Szydłowski, Kamil Ł., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gradient Reduction Convolutional Neural Network Policy for Financial Deep Reinforcement Learning
von: Montazeri, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Market-Rule-Informed Neural Network for Efficient Imbalance Electricity Price Forecasting
von: Yu, Runyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Factor Analysis of Price Movements in the Philippine Stock Exchange
von: Lim, Brian Godwin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Stock Price Prediction: A Case Study of the Russian Securities Market
von: Khubiev, Kasymkhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Generative Adversarial Networks for Addressing Data Imbalance in Financial Market Supervision
von: Jiang, Mohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Term Structure of Additive Process for Option Pricing
von: Lin, Jimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Network Learning of Black-Scholes Equation for Option Pricing
von: Santos, Daniel de Souza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Temporal Fusion Transformers for Cryptocurrency Price Prediction
von: Peik, Arash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stock Price Prediction and Traditional Models: An Approach to Achieve Short-, Medium- and Long-Term Goals
von: Alamu, Opeyemi Sheu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine Learning vs. Randomness: Challenges in Predicting Binary Options Movements
von: Arantes, Gabriel M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Financial Assets Dependency Prediction Utilizing Spatiotemporal Patterns
von: Zhu, Haoren, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Trade When Opportunity Comes: Price Movement Forecasting via Locality-Aware Attention and Iterative Refinement Labeling
von: Zeng, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Stock Type Prediction Model Based on Hierarchical Graph Neural Network
von: Yao, Jianhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Research on Optimizing Real-Time Data Processing in High-Frequency Trading Algorithms using Machine Learning
von: Fan, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mathematics of Differential Machine Learning in Derivative Pricing and Hedging
von: Gomes, Pedro Duarte
Veröffentlicht: (2024)

Nonlinear and Heavy-Tailed Predictability in Transition-Energy Financial Markets
von: Gnandi, Kpante Emmanuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Integrative Analysis of Financial Market Sentiment Using CNN and GRU for Risk Prediction and Alert Systems
von: Wu, You, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Advanced Ensemble Deep Learning Framework for Stock Price Prediction Using VAE, Transformer, and LSTM Model
von: Sarkar, Anindya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UAMM: Price-oracle based Automated Market Maker
von: Im, Daniel Jiwoong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Predicting Stock Movement with BERTweet and Transformers
von: Albada, Michael Charles, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SusGen-GPT: A Data-Centric LLM for Financial NLP and Sustainability Report Generation
von: Wu, Qilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bitcoin Price Prediction using Machine Learning and Combinatorial Fusion Analysis
von: Wu, Yuanhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Long Sequences in Spiking Neural Networks
von: Stan, Matei Ioan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Collaborative Optimization in Financial Data Mining Through Deep Learning and ResNeXt
von: Feng, Pengbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging Equilibrium and Kinetics Prediction with a Data-Weighted Neural Network Model of Methane Steam Reforming
von: Pizoń, Zofia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning Models Meet Financial Data Modalities
von: Khubiev, Kasymkhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Chaotic Hedging with Iterated Integrals and Neural Networks
von: Neufeld, Ariel, et al.
Veröffentlicht: (2022)

DeepVol: Volatility Forecasting from High-Frequency Data with Dilated Causal Convolutions
von: Moreno-Pino, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2022)

AMA-LSTM: Pioneering Robust and Fair Financial Audio Analysis for Stock Volatility Prediction
von: Wang, Shengkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Financial Wind Tunnel: A Retrieval-Augmented Market Simulator
von: Cao, Bokai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum-Inspired Tensor Neural Networks for Option Pricing
von: Patel, Raj G., et al.
Veröffentlicht: (2022)

EDINET-Bench: Evaluating LLMs on Complex Financial Tasks using Japanese Financial Statements
von: Sugiura, Issa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Acoustic Camouflage Phenomenon: Re-evaluating Speech Features for Financial Risk Prediction
von: Dungrani, Dhruvin, et al.
Veröffentlicht: (2026)