High-Throughput Unsupervised Profiling of the Morphology of 316L Powder Particles for Use in Additive Manufacturing

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Akeweje, Emmanuel, Kirk, Conall, Chan, Chi-Wai, Dowling, Denis, Zhang, Mimi
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2512.06012