Buchumschlag

Reformulate, Retrieve, Localize: Agents for Repository-Level Bug Localization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Caumartin, Genevieve, Melo, Glaucia
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Software Engineering Artificial Intelligence Information Retrieval
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Improved Bug Localization with AI Agents Leveraging Hypothesis and Dynamic Cognition
von: Samir, Asif Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SweRank: Software Issue Localization with Code Ranking
von: Reddy, Revanth Gangi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RANGER -- Repository-Level Agent for Graph-Enhanced Retrieval
von: Shah, Pratik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Taxonomy of the Retrieval System Framework: Pitfalls and Paradigms
von: Shah, Deep, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Impact Of Bug Localization Based on Crash Report Mining: A Developers' Perspective
von: Medeiros, Marcos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CPRet: A Dataset, Benchmark, and Model for Retrieval in Competitive Programming
von: Deng, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepCodeSeek: Real-Time API Retrieval for Context-Aware Code Generation
von: Esakkiraja, Esakkivel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Developing Retrieval Augmented Generation (RAG) based LLM Systems from PDFs: An Experience Report
von: Khan, Ayman Asad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Supporting Cross-language Cross-project Bug Localization Using Pre-trained Language Models
von: Chandramohan, Mahinthan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-View Adaptive Contrastive Learning for Information Retrieval Based Fault Localization
von: Zhou, Chunying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CodeRAG: Finding Relevant and Necessary Knowledge for Retrieval-Augmented Repository-Level Code Completion
von: Zhang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Repairing Language Model Pipelines by Meta Self-Refining Competing Constraints at Runtime
von: Eshghie, Mojtaba
Veröffentlicht: (2025)

Formal Concept Analysis: a Structural Framework for Variability Extraction and Analysis
von: Galasso, Jessie
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic ReAct: Scalable Tool Selection for Large-Scale MCP Environments
von: Gaurav, Nishant, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Examining the Usage of Generative AI Models in Student Learning Activities for Software Programming
von: Chen, Rufeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TreeRanker: Fast and Model-agnostic Ranking System for Code Suggestions in IDEs
von: Cipollone, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Context-Augmented Code Generation Using Programming Knowledge Graphs
von: Saberi, Iman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-Cure: LLM-based Competitor User Review Analysis for Feature Enhancement
von: Assi, Maram, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unveiling Bias in Fairness Evaluations of Large Language Models: A Critical Literature Review of Music and Movie Recommendation Systems
von: Sah, Chandan Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Do Deployment Constraints Make LLMs Hallucinate Citations? An Empirical Study across Four Models and Five Prompting Regimes
von: Zhao, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Models to Enhance Business Process Modeling: Past, Present, and Future Trends
von: Bettencourt, João, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Language Model Powered Digital Biology with BRAD
von: Pickard, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MRWeb: An Exploration of Generating Multi-Page Resource-Aware Web Code from UI Designs
von: Wan, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Open-Domain Task-Solving Capability of LLMs via Autonomous Tool Integration from GitHub
von: Lyu, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient and Scalable Provenance Tracking for LLM-Generated Code Snippets
von: Gurioli, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can Code Evaluation Metrics Detect Code Plagiarism?
von: Ebrahim, Fahad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GREPO: A Benchmark for Graph Neural Networks on Repository-Level Bug Localization
von: Wang, Juntong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Natural Language Summarization Enables Multi-Repository Bug Localization by LLMs in Microservice Architectures
von: Oskooei, Amirkia Rafiei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Domain-Specific Retrieval-Augmented Generation Using Vector Stores, Knowledge Graphs, and Tensor Factorization
von: Barron, Ryan C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM Agents Improve Semantic Code Search
von: Jain, Sarthak, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fairness Testing in Retrieval-Augmented Generation: How Small Perturbations Reveal Bias in Small Language Models
von: de Oliveira, Matheus Vinicius da Silva, et al.
Veröffentlicht: (2025)

cAST: Enhancing Code Retrieval-Augmented Generation with Structural Chunking via Abstract Syntax Tree
von: Zhang, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BLAZE: Cross-Language and Cross-Project Bug Localization via Dynamic Chunking and Hard Example Learning
von: Chakraborty, Partha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ARIES: A Scalable Multi-Agent Orchestration Framework for Real-Time Epidemiological Surveillance and Outbreak Monitoring
von: Wattamwar, Aniket, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generation of Asset Administration Shell with Large Language Model Agents: Toward Semantic Interoperability in Digital Twins in the Context of Industry 4.0
von: Xia, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BLAgent: Agentic RAG for File-Level Bug Localization
von: Mamun, Md Afif Al, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving BM25 Code Retrieval Under Fixed Generic Tokenization: Adaptive q-Log Odds as a Drop-In BM25 Fix
von: Radha, Santosh Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RepoReviewer: A Local-First Multi-Agent Architecture for Repository-Level Code Review
von: Zhang, Peng
Veröffentlicht: (2026)

ORFuzz: Fuzzing the "Other Side" of LLM Safety -- Testing Over-Refusal
von: Zhang, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM Based Long Code Translation using Identifier Replacement
von: Chakraborty, Manojit, et al.
Veröffentlicht: (2025)