Machine Learning-based Unfolding for Cross Section Measurements in the Presence of Nuisance Parameters

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Zhu, Huanbiao, Desai, Krish, Kuusela, Mikael, Mikuni, Vinicius, Nachman, Benjamin, Wasserman, Larry
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Applications High Energy Physics - Experiment High Energy Physics - Phenomenology Data Analysis, Statistics and Probability Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2512.07074