Buchumschlag

Machine Learning-based Unfolding for Cross Section Measurements in the Presence of Nuisance Parameters

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhu, Huanbiao, Desai, Krish, Kuusela, Mikael, Mikuni, Vinicius, Nachman, Benjamin, Wasserman, Larry
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Applications High Energy Physics - Experiment High Energy Physics - Phenomenology Data Analysis, Statistics and Probability Machine Learning
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