Softly Symbolifying Kolmogorov-Arnold Networks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Bagrow, James, Bongard, Josh |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Optimized Architectures for Kolmogorov-Arnold Networks
di: Bagrow, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bagrow, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Exit Kolmogorov-Arnold Networks: enhancing accuracy and parsimony
di: Bagrow, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bagrow, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
Designing a Dataset for Convolutional Neural Networks to Predict Space Groups Consistent with Extinction Laws
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Binary stochasticity enabled highly efficient neuromorphic deep learning achieves better-than-software accuracy
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
rKAN: Rational Kolmogorov-Arnold Networks
di: Aghaei, Alireza Afzal
Pubblicazione: (2024)
di: Aghaei, Alireza Afzal
Pubblicazione: (2024)
KANs need curvature: penalties for compositional smoothness
di: Bagrow, James
Pubblicazione: (2026)
di: Bagrow, James
Pubblicazione: (2026)
Introduction to Symbolic Regression in the Physical Sciences
di: Bartlett, Deaglan J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bartlett, Deaglan J., et al.
Pubblicazione: (2025)
[RETRACTED]Evolving Form and Function: Dual-Objective Optimization in Neural Symbolic Regression Networks
di: Bertschinger, Amanda, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bertschinger, Amanda, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exoplanet formation inference using conditional invertible neural networks
di: Burn, Remo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Burn, Remo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Necessary and sufficient conditions for universality of Kolmogorov-Arnold networks
di: Ismailov, Vugar
Pubblicazione: (2026)
di: Ismailov, Vugar
Pubblicazione: (2026)
A Practitioner's Guide to Kolmogorov-Arnold Networks
di: Noorizadegan, Amir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Noorizadegan, Amir, et al.
Pubblicazione: (2025)
Approximation Rates in Besov Norms and Sample-Complexity of Kolmogorov-Arnold Networks with Residual Connections
di: Kratsios, Anastasis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kratsios, Anastasis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalization Bounds and Model Complexity for Kolmogorov-Arnold Networks
di: Zhang, Xianyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xianyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Gated Residual Kolmogorov-Arnold Networks for Mixtures of Experts
di: Inzirillo, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Inzirillo, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Is In-Context Universality Enough? MLPs are Also Universal In-Context
di: Kratsios, Anastasis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kratsios, Anastasis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Kolmogorov-Arnold Networks and Evolutionary Game Theory for More Personalized Cancer Treatment
di: Azimi, Sepinoud, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Azimi, Sepinoud, et al.
Pubblicazione: (2025)
KAT to KANs: A Review of Kolmogorov-Arnold Networks and the Neural Leap Forward
di: Basina, Divesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Basina, Divesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Symbolic Regression with Multimodal Large Language Models and Kolmogorov Arnold Networks
di: Harvey, Thomas R., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Harvey, Thomas R., et al.
Pubblicazione: (2025)
KAN 2.0: Kolmogorov-Arnold Networks Meet Science
di: Liu, Ziming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Ziming, et al.
Pubblicazione: (2024)
LeanKAN: A Parameter-Lean Kolmogorov-Arnold Network Layer with Improved Memory Efficiency and Convergence Behavior
di: Koenig, Benjamin C., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koenig, Benjamin C., et al.
Pubblicazione: (2025)
ReLU-KAN: New Kolmogorov-Arnold Networks that Only Need Matrix Addition, Dot Multiplication, and ReLU
di: Qiu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sinc Kolmogorov-Arnold network and its application for solving PDEs with singularities
di: Yu, Tianchi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Tianchi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Three-Dimensional Coherent Diffractive Imaging of Isolated Faceted Nanostructures
di: Colombo, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Colombo, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2022)
Degree-Optimized Cumulative Polynomial Kolmogorov-Arnold Networks
di: Vanherreweghe, Mathew, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vanherreweghe, Mathew, et al.
Pubblicazione: (2025)
Kolmogorov-Arnold networks for metal surface defect classification
di: Krzywda, Maciej, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Krzywda, Maciej, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Genetic Algorithm-Based Approach for Automated Optimization of Kolmogorov-Arnold Networks in Classification Tasks
di: Long, Quan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Long, Quan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Phase Transitions between Accuracy Regimes in L2 regularized Deep Neural Networks
di: Ersoy, Ibrahim Talha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ersoy, Ibrahim Talha, et al.
Pubblicazione: (2025)
LTBs-KAN: Linear-Time B-splines Kolmogorov-Arnold Networks
di: Merin-Martinez, Eduardo Said, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Merin-Martinez, Eduardo Said, et al.
Pubblicazione: (2026)
Kolmogorov Arnold Networks in Fraud Detection: Bridging the Gap Between Theory and Practice
di: Lu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Kolmogorov-Arnold Transformer
di: Yang, Xingyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Xingyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-relational Graph Diffusion Neural Network with Parallel Retention for Stock Trends Classification
di: You, Zinuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: You, Zinuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Projective Kolmogorov Arnold Neural Networks (P-KANs): Entropy-Driven Functional Space Discovery for Interpretable Machine Learning
di: Poole, Alastair, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Poole, Alastair, et al.
Pubblicazione: (2025)
P1-KAN: an effective Kolmogorov-Arnold network with application to hydraulic valley optimization
di: Warin, Xavier
Pubblicazione: (2024)
di: Warin, Xavier
Pubblicazione: (2024)
Data-driven model discovery with Kolmogorov-Arnold networks
di: Moradi, Mohammadamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Moradi, Mohammadamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Better Together: Cross and Joint Covariances Enhance Signal Detectability in Undersampled Data
di: Swain, Arabind, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Swain, Arabind, et al.
Pubblicazione: (2025)
The unbearable lightness of Restricted Boltzmann Machines: Theoretical Insights and Biological Applications
di: di Sarra, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: di Sarra, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2025)
Effective Method for Inverse Ising Problem under Missing Observations in Restricted Boltzmann Machines
di: Sekimoto, Kaiji, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sekimoto, Kaiji, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lost in Retraining: Roaming the Parameter Space of Exponential Families Under Closed-Loop Learning
di: Jangjoo, Fariba, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jangjoo, Fariba, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Backpropagation-Free Feedback-Hebbian Network for Continual Learning Dynamics
di: Li, Josh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Josh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Activation Functions, Statistics and Learning of Higher-Order Interactions in Restricted Boltzmann Machines
di: di Sarra, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: di Sarra, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Optimized Architectures for Kolmogorov-Arnold Networks
di: Bagrow, James, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Multi-Exit Kolmogorov-Arnold Networks: enhancing accuracy and parsimony
di: Bagrow, James, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Designing a Dataset for Convolutional Neural Networks to Predict Space Groups Consistent with Extinction Laws
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Binary stochasticity enabled highly efficient neuromorphic deep learning achieves better-than-software accuracy
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023) -
rKAN: Rational Kolmogorov-Arnold Networks
di: Aghaei, Alireza Afzal
Pubblicazione: (2024)