Salvato in:
| Autori principali: | Brenner, Eliot, Seyler, Dominic, Hegde, Manjunath, Simion, Andrei, Dasgupta, Koustuv, Xiang, Bing |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2512.08088 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Parameter-Efficient Instruction Tuning of Large Language Models For Extreme Financial Numeral Labelling
di: Khatuya, Subhendu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khatuya, Subhendu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Healing Powers of BERT: How Task-Specific Fine-Tuning Recovers Corrupted Language Models
di: Han, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fin-RATE: A Real-world Financial Analytics and Tracking Evaluation Benchmark for LLMs on SEC Filings
di: Jiang, Yidong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Yidong, et al.
Pubblicazione: (2026)
ASDA: Automated Skill Distillation and Adaptation for Financial Reasoning
di: Yim, Tik Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yim, Tik Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Utilizing Modern Large Language Models (LLM) for Financial Trend Analysis and Digest Creation
di: Lazarev, Andrei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lazarev, Andrei, et al.
Pubblicazione: (2025)
SNFinLLM: Systematic and Nuanced Financial Domain Adaptation of Chinese Large Language Models
di: Zhao, Shujuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Shujuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Boosting LLM Translation Skills without General Ability Loss via Rationale Distillation
di: Wu, Junhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Junhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Don't Ignore the Tail: Decoupling top-K Probabilities for Efficient Language Model Distillation
di: Dasgupta, Sayantan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dasgupta, Sayantan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhancing Financial Domain Adaptation of Language Models via Model Augmentation
di: Tanabe, Kota, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tanabe, Kota, et al.
Pubblicazione: (2024)
ClusterFusion: Hybrid Clustering with Embedding Guidance and LLM Adaptation
di: Xu, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM Agent Based Renewable Energy Forecasting Using Edge and IoT Data A Review of Solar Wind Weather and Grid Aware Decision Support
di: Manjunath, Pavan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Manjunath, Pavan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Do LLM Agents Mirror Socio-Cognitive Effects in Power-Asymmetric Conversations?
di: Vijjini, Anvesh Rao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vijjini, Anvesh Rao, et al.
Pubblicazione: (2026)
SPEAR-MM: Selective Parameter Evaluation and Restoration via Model Merging for Efficient Financial LLM Adaptation
di: Kapusuzoglu, Berkcan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kapusuzoglu, Berkcan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sima AIunty: Caste Audit in LLM-Driven Matchmaking
di: Naik, Atharva, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Naik, Atharva, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Sense Embeddings for Language Models and Knowledge Distillation
di: Wang, Qitong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Qitong, et al.
Pubblicazione: (2025)
RM-Distiller: Exploiting Generative LLM for Reward Model Distillation
di: Zhou, Hongli, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Hongli, et al.
Pubblicazione: (2026)
SLM-Mod: Small Language Models Surpass LLMs at Content Moderation
di: Zhan, Xianyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhan, Xianyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Model Adaptation for Financial Sentiment Analysis
di: Inserte, Pau Rodriguez, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Inserte, Pau Rodriguez, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical Verification of Speculative Beams for Accelerating LLM Inference
di: Sen, Jaydip, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sen, Jaydip, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Stories from Sensor Traces: Auditing Epistemic Overreach in LLM-Generated Personal Sensing Explanations
di: Zhu, Shanshan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Shanshan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Closing the Speech-Text Gap with Limited Audio for Effective Domain Adaptation in LLM-Based ASR
di: Bañeras-Roux, Thibault, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bañeras-Roux, Thibault, et al.
Pubblicazione: (2026)
Realised Volatility Forecasting: Machine Learning via Financial Word Embedding
di: Rahimikia, Eghbal, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Rahimikia, Eghbal, et al.
Pubblicazione: (2021)
Where Did This Sentence Come From? Tracing Provenance in LLM Reasoning Distillation
di: Liu, Kaiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Kaiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Large Language Models for Stance Detection on Financial Targets from SEC Filing Reports and Earnings Call Transcripts
di: Gyawali, Nikesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gyawali, Nikesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semantic Structure in Large Language Model Embeddings
di: Kozlowski, Austin C., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kozlowski, Austin C., et al.
Pubblicazione: (2025)
PANDA: Prompt Transfer Meets Knowledge Distillation for Efficient Model Adaptation
di: Zhong, Qihuang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhong, Qihuang, et al.
Pubblicazione: (2022)
Relational Probing: LM-to-Graph Adaptation for Financial Prediction
di: Niu, Yingjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Niu, Yingjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
CORE: A Conceptual Reasoning Layer for Large Language Models
di: Hegde, Vishwas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hegde, Vishwas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distill CLIP (DCLIP): Enhancing Image-Text Retrieval via Cross-Modal Transformer Distillation
di: Csizmadia, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Csizmadia, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
MultiFileTest: A Multi-File-Level LLM Unit Test Generation Benchmark and Impact of Error Fixing Mechanisms
di: Wang, Yibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Resource-Efficient Adaptation of Large Language Models for Text Embeddings via Prompt Engineering and Contrastive Fine-tuning
di: Roth, Benedikt, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Roth, Benedikt, et al.
Pubblicazione: (2025)
Answer Bubbles: Information Exposure in AI-Mediated Search
di: Huang, Michelle, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Michelle, et al.
Pubblicazione: (2026)
MoMoE: Mixture of Moderation Experts Framework for AI-Assisted Online Governance
di: Goyal, Agam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goyal, Agam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Social Simulacra in the Wild: AI Agent Communities on Moltbook
di: Goyal, Agam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Goyal, Agam, et al.
Pubblicazione: (2026)
Zero-Shot Detection of LLM-Generated Code via Approximated Task Conditioning
di: Ashkenazi, Maor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ashkenazi, Maor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Following the Autoregressive Nature of LLM Embeddings via Compression and Alignment
di: Deng, Jingcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deng, Jingcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gecko: Versatile Text Embeddings Distilled from Large Language Models
di: Lee, Jinhyuk, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Jinhyuk, et al.
Pubblicazione: (2024)
JFinTEB: Japanese Financial Text Embedding Benchmark
di: Suzuki, Masahiro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Suzuki, Masahiro, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adaptative Bilingual Aligning Using Multilingual Sentence Embedding
di: Kraif, Olivier
Pubblicazione: (2024)
di: Kraif, Olivier
Pubblicazione: (2024)
HTAA: Enhancing LLM Planning via Hybrid Toolset Agentization & Adaptation
di: Huang, Chengrui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Chengrui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Parameter-Efficient Instruction Tuning of Large Language Models For Extreme Financial Numeral Labelling
di: Khatuya, Subhendu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Healing Powers of BERT: How Task-Specific Fine-Tuning Recovers Corrupted Language Models
di: Han, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Fin-RATE: A Real-world Financial Analytics and Tracking Evaluation Benchmark for LLMs on SEC Filings
di: Jiang, Yidong, et al.
Pubblicazione: (2026) -
ASDA: Automated Skill Distillation and Adaptation for Financial Reasoning
di: Yim, Tik Yu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Utilizing Modern Large Language Models (LLM) for Financial Trend Analysis and Digest Creation
di: Lazarev, Andrei, et al.
Pubblicazione: (2025)