Empowerment Gain and Causal Model Construction: Children and adults are sensitive to controllability and variability in their causal interventions
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yiu, Eunice, Allen, Kelsey, Ginosar, Shiry, Gopnik, Alison |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
KiVA: Kid-inspired Visual Analogies for Testing Large Multimodal Models
von: Yiu, Eunice, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yiu, Eunice, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Children's Mental Models of Generative Visual and Text Based AI Models
von: Kosoy, Eliza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kosoy, Eliza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Diffusion Models as Data Mining Tools
von: Siglidis, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Siglidis, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Back into Plato's Cave: Examining Cross-modal Representational Convergence at Scale
von: Koepke, A. Sophia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Koepke, A. Sophia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Gaussian Masked Autoencoders
von: Rajasegaran, Jathushan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rajasegaran, Jathushan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Empowerment Gain through Causal Structure Learning in Model-Based RL
von: Cao, Hongye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Hongye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Intrinsically-Motivated Humans and Agents in Open-World Exploration
von: Lidayan, Aly, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lidayan, Aly, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The foundations of cost-sensitive causal classification
von: Verbeke, Wouter, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Verbeke, Wouter, et al.
Veröffentlicht: (2020)
CausalMACE: Causality Empowered Multi-Agents in Minecraft Cooperative Tasks
von: Chai, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chai, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Frozen Forecasting: A Unified Evaluation
von: Walker, Jacob C, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Walker, Jacob C, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Information Gain-Guided Causal Intervention for Autonomous Debiasing Large Language Models
von: Sun, Zhouhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Zhouhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Addressing divergent representations from causal interventions on neural networks
von: Grant, Satchel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Grant, Satchel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CausalPlan: Empowering Efficient LLM Multi-Agent Collaboration Through Causality-Driven Planning
von: Nguyen, Minh Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Minh Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Time series causal discovery with variable lags
von: Petrungaro, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Petrungaro, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CausalLP: Learning causal relations with weighted knowledge graph link prediction
von: Jaimini, Utkarshani, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jaimini, Utkarshani, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantifying intrinsic causal contributions via structure preserving interventions
von: Janzing, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Janzing, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2020)
"Just in Time" World Modeling Supports Human Planning and Reasoning
von: Chen, Tony, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Tony, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Poly-Autoregressive Prediction for Modeling Interactions
von: Thakkar, Neerja, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Thakkar, Neerja, et al.
Veröffentlicht: (2025)
WikiCausal: Corpus and Evaluation Framework for Causal Knowledge Graph Construction
von: Hassanzadeh, Oktie
Veröffentlicht: (2024)
von: Hassanzadeh, Oktie
Veröffentlicht: (2024)
Observer, Not Player: Simulating Theory of Mind in LLMs through Game Observation
von: Wang, Jerry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jerry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Relaxing partition admissibility in Cluster-DAGs: a causal calculus with arbitrary variable clustering
von: Yvernes, Clément, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yvernes, Clément, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing the Performance of Neural Networks Through Causal Discovery and Integration of Domain Knowledge
von: Zhang, Xiaoge, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Xiaoge, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Causality Without Causal Models
von: Halpern, Joseph Y., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Halpern, Joseph Y., et al.
Veröffentlicht: (2025)
CausalRivers -- Scaling up benchmarking of causal discovery for real-world time-series
von: Stein, Gideon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stein, Gideon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CausalGym: Benchmarking causal interpretability methods on linguistic tasks
von: Arora, Aryaman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arora, Aryaman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Few-Shot Stock Trend Prediction with Large Language Models
von: Deng, Yiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deng, Yiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian Teaching Enables Probabilistic Reasoning in Large Language Models
von: Qiu, Linlu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiu, Linlu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GraphRAG-Causal: A novel graph-augmented framework for causal reasoning and annotation in news
von: Haque, Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Haque, Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Score matching through the roof: linear, nonlinear, and latent variables causal discovery
von: Montagna, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Montagna, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Framework for Empowering Reinforcement Learning Agents with Causal Analysis: Enhancing Automated Cryptocurrency Trading
von: Amirzadeh, Rasoul, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Amirzadeh, Rasoul, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Topos Causal Models
von: Mahadevan, Sridhar
Veröffentlicht: (2025)
von: Mahadevan, Sridhar
Veröffentlicht: (2025)
Nondeterministic Causal Models
von: Beckers, Sander
Veröffentlicht: (2024)
von: Beckers, Sander
Veröffentlicht: (2024)
Neural USD: An object-centric framework for iterative editing and control
von: Escontrela, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Escontrela, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CausalMMM: Learning Causal Structure for Marketing Mix Modeling
von: Gong, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gong, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal state binding predicts action control in language agents
von: Jia, Xiao
Veröffentlicht: (2026)
von: Jia, Xiao
Veröffentlicht: (2026)
Beyond Interpretability: The Gains of Feature Monosemanticity on Model Robustness
von: Zhang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Meta-R1: Empowering Large Reasoning Models with Metacognition
von: Dong, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Empowering Large Language Models on Robotic Manipulation with Affordance Prompting
von: Cheng, Guangran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Guangran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pose Priors from Language Models
von: Subramanian, Sanjay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Subramanian, Sanjay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Estimating the Empowerment of Language Model Agents
von: Song, Jinyeop, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Jinyeop, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
KiVA: Kid-inspired Visual Analogies for Testing Large Multimodal Models
von: Yiu, Eunice, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Children's Mental Models of Generative Visual and Text Based AI Models
von: Kosoy, Eliza, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Diffusion Models as Data Mining Tools
von: Siglidis, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Back into Plato's Cave: Examining Cross-modal Representational Convergence at Scale
von: Koepke, A. Sophia, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Gaussian Masked Autoencoders
von: Rajasegaran, Jathushan, et al.
Veröffentlicht: (2025)