Buchumschlag

Transformers for Multimodal Brain State Decoding: Integrating Functional Magnetic Resonance Imaging Data and Medical Metadata

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Jazi, Danial Jafarzadeh, Hajiesmaeili, Maryam
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

EEschematic: Multimodal-LLM Based AI Agent for Schematic Generation of Analog Circuit
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MimirRAG: A Multi-Agent RAG Framework for Financial Data Retrieval with Metadata Integration
von: Samuelsen, Magnus, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Magnetic Resonance Image Processing Transformer for General Accelerated Image Reconstruction
von: Shen, Guoyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Clustering Graph Transformer Approach to Model Resting-State Functional Brain Activity
von: Thapaliya, Bishal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transformer-Gather, Fuzzy-Reconsider: A Scalable Hybrid Framework for Entity Resolution
von: Sharifi, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Brain-Computer Interfaces: AI-powered Decoding Methodologies
von: Li, Siyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Metadata Assignment for Cultural Heritage Artifacts
von: Rei, Luis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Method for Intra-patient Registration of Brain Magnetic Resonance Images based on Objective Function Weighting by Inverse Consistency: Contribution to the BraTS-Reg Challenge
von: Wodzinski, Marek, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Metadata Matters for Time Series: Informative Forecasting with Transformers
von: Dong, Jiaxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Canonical Data Transformation for Achieving Inter- and Within-group Fairness
von: Lazri, Zachary McBride, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Decoding the Stressed Brain with Geometric Machine Learning
von: Koszut, Sonia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HyperFusion: A Hypernetwork Approach to Multimodal Integration of Tabular and Medical Imaging Data for Predictive Modeling
von: Duenias, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting Human Brain States with Transformer
von: Sun, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data Integration with Fusion Searchlight: Classifying Brain States from Resting-state fMRI
von: Wein, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Text-Dependent Speaker Verification (TdSV) Challenge 2024: Team Naive System Report
von: Rostami, Amir Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Synthesizability Prediction of Crystalline Structures with a Hierarchical Transformer and Uncertainty Quantification
von: Ebrahimzadeh, Danial, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Multiscale Structure-Function Coupling for Brain Connectome Integration
von: Chen, Jianwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Trust in Clinically Significant Prostate Cancer Prediction with Multiple Magnetic Resonance Imaging Modalities
von: Ng, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Human-Aligned Image Models Improve Visual Decoding from the Brain
von: Rajabi, Nona, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-driven Synthesis of Magnetic Resonance Spectroscopy Data using a Variational Autoencoder
von: van de Sande, Dennis M. J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Directed Semi-Simplicial Learning with Applications to Brain Activity Decoding
von: Lecha, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mechanistic Interpretability of Brain-to-Speech Models Across Speech Modes
von: Maghsoudi, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KEEP: Integrating Medical Ontologies with Clinical Data for Robust Code Embeddings
von: Elhussein, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model Evaluation in the Dark: Robust Classifier Metrics with Missing Labels
von: Dervovic, Danial, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Peridynamic Neural Operators: A Data-Driven Nonlocal Constitutive Model for Complex Material Responses
von: Jafarzadeh, Siavash, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unified Multimodal Brain Decoding via Cross-Subject Soft-ROI Fusion
von: Hu, Xuanyu
Veröffentlicht: (2025)

Sense Less, Infer More: Agentic Multimodal Transformers for Edge Medical Intelligence
von: Zhou, Chengwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GRIT: Graph Transformer For Internal Ice Layer Thickness Prediction
von: Liu, Zesheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Brain's Bitter Lesson: Scaling Speech Decoding With Self-Supervised Learning
von: Jayalath, Dulhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RE-LLM: Integrating Large Language Models into Renewable Energy Systems
von: Forootani, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Integrated Bayesian State Space Models for Multimodal Time-Series Forecasting
von: Cho, Sungjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

One-Versus-Others Attention: Scalable Multimodal Integration for Biomedical Data
von: Golovanevsky, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Revealing Vision-Language Integration in the Brain with Multimodal Networks
von: Subramaniam, Vighnesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zero-Shot Imagined Speech Decoding via Imagined-to-Listened MEG Mapping
von: Maghsoudi, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dual Stream Graph Transformer Fusion Networks for Enhanced Brain Decoding
von: Goene, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Long-range Brain Graph Transformer
von: Yu, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MetaWild: A Multimodal Dataset for Animal Re-Identification with Environmental Metadata
von: Li, Yuzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CAMD: Coverage-Aware Multimodal Decoding for Efficient Reasoning of Multimodal Large Language Models
von: Guo, Huijie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Characterizing Multimodal Long-form Summarization: A Case Study on Financial Reports
von: Cao, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhanced Prediction of Ventilator-Associated Pneumonia in Patients with Traumatic Brain Injury Using Advanced Machine Learning Techniques
von: Ashrafi, Negin, et al.
Veröffentlicht: (2024)