Buchumschlag

QSTN: A Modular Framework for Robust Questionnaire Inference with Large Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kreutner, Maximilian, Rupprecht, Jens, Ahnert, Georg, Salem, Ahmed, Strohmaier, Markus
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Computers and Society
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Prompt Perturbations Reveal Human-Like Biases in Large Language Model Survey Responses
von: Rupprecht, Jens, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extracting Affect Aggregates from Longitudinal Social Media Data with Temporal Adapters for Large Language Models
von: Ahnert, Georg, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Survey Response Generation: Generating Closed-Ended Survey Responses In-Silico with Large Language Models
von: Ahnert, Georg, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Persona-driven Simulation of Voting Behavior in the European Parliament with Large Language Models
von: Kreutner, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

German General Social Survey Personas: A Survey-Derived Persona Prompt Collection for Population-Aligned LLM Studies
von: Rupprecht, Jens, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Prompt Makes the Person(a): A Systematic Evaluation of Sociodemographic Persona Prompting for Large Language Models
von: Lutz, Marlene, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Simulating Persuasive Dialogues on Meat Reduction with Generative Agents
von: Ahnert, Georg, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toxic comments reduce the activity of volunteer editors on Wikipedia
von: Smirnov, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Local Contrastive Editing of Gender Stereotypes
von: Lutz, Marlene, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Hawthorne Effect in Reasoning Models: Evaluating and Steering Test Awareness
von: Abdelnabi, Sahar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inference-Time Reasoning Selectively Reduces Implicit Social Bias in Large Language Models
von: Apsel, Molly, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ConVerse: Benchmarking Contextual Safety in Agent-to-Agent Conversations
von: Gomaa, Amr, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Signal in the Noise: Decoding the Reality of Airline Service Quality with Large Language Models
von: Dawoud, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Framework to Assess the Persuasion Risks Large Language Model Chatbots Pose to Democratic Societies
von: Chen, Zhongren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Down the Toxicity Rabbit Hole: A Novel Framework to Bias Audit Large Language Models
von: Dutta, Arka, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Reimagining Urban Science: Scaling Causal Inference with Large Language Models
von: Xia, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Price of Prompting: Profiling Energy Use in Large Language Models Inference
von: Husom, Erik Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bias and Volatility: A Statistical Framework for Evaluating Large Language Model's Stereotypes and the Associated Generation Inconsistency
von: Liu, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Do Psychometric Tests Work for Large Language Models? Evaluation of Tests on Sexism, Racism, and Morality
von: Jung, Jana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Motivation in Large Language Models
von: Nahum, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fair Pairs: Fairness-Aware Ranking Recovery from Pairwise Comparisons
von: Ahnert, Georg, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Moral Susceptibility and Robustness under Persona Role-Play in Large Language Models
von: Costa, Davi Bastos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Language of Thought Shapes Output Diversity in Large Language Models
von: Xu, Shaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ResumeAtlas: Revisiting Resume Classification with Large-Scale Datasets and Large Language Models
von: Heakl, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Will Large Language Models Transform Clinical Prediction?
von: Yildiz, Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Urban Computing in the Era of Large Language Models
von: Li, Zhonghang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models in the Abuse Detection Pipeline
von: Kath, Suraj, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Climate Change from Large Language Models
von: Zhu, Hongyin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Investigating Cultural Alignment of Large Language Models
von: AlKhamissi, Badr, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multilingual Large Language Models and Curse of Multilinguality
von: Gurgurov, Daniil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Classification with Large Language Models in Cultural Analytics
von: Bamman, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ELMES: An Automated Framework for Evaluating Large Language Models in Educational Scenarios
von: Wei, Shou'ang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Policy Frameworks for Transparent Chain-of-Thought Reasoning in Large Language Models
von: Chen, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

JobFair: A Framework for Benchmarking Gender Hiring Bias in Large Language Models
von: Wang, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI Safety in Generative AI Large Language Models: A Survey
von: Chua, Jaymari, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CDEval: A Benchmark for Measuring the Cultural Dimensions of Large Language Models
von: Wang, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Life Cycle of Large Language Models: A Review of Biases in Education
von: Lee, Jinsook, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models as Search Engines: Societal Challenges
von: Sadeddine, Zacchary, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probing the Subtle Ideological Manipulation of Large Language Models
von: Paschalides, Demetris, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sovereign Large Language Models: Advantages, Strategy and Regulations
von: Bondarenko, Mykhailo, et al.
Veröffentlicht: (2025)