Spatio-Temporal Shifting to Reduce Carbon, Water, and Land-Use Footprints of Cloud Workloads

Fuente: arXiv

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Attenni, Giulio, Moawad, Youssef, Bartolini, Novella, Thamsen, Lauritz
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2512.08725