Stationary Point Constrained Inference via Diffeomorphisms
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Price, Michael, Pati, Debdeep, Ning, Ning |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Scalable Efficient Inference in Complex Surveys through Targeted Resampling of Weights
par: Das, Snigdha, et autres
Publié: (2025)
par: Das, Snigdha, et autres
Publié: (2025)
Robust Bayesian Inference on Riemannian Submanifold
par: Tang, Rong, et autres
Publié: (2023)
par: Tang, Rong, et autres
Publié: (2023)
Robust Simulation Based Inference Through Robust Optimal Transport
par: Jacobs, Peter Matthew, et autres
Publié: (2026)
par: Jacobs, Peter Matthew, et autres
Publié: (2026)
A Generalized Tangent Approximation based Variational Inference Framework for Strongly Super-Gaussian Likelihoods
par: Roy, Somjit, et autres
Publié: (2025)
par: Roy, Somjit, et autres
Publié: (2025)
An Interpretable Single-Index Mixed-Effects Model for Non-Gaussian National Survey Data
par: Liu, Qingyang, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Qingyang, et autres
Publié: (2025)
On Quantification of Borrowing of Information in Hierarchical Bayesian Models
par: Ghosh, Prasenjit, et autres
Publié: (2025)
par: Ghosh, Prasenjit, et autres
Publié: (2025)
Adaptive finite element type decomposition of Gaussian processes
par: Kim, Jaehoan, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Jaehoan, et autres
Publié: (2025)
A monotone single index model for spatially referenced multistate current status data
par: Das, Snigdha, et autres
Publié: (2025)
par: Das, Snigdha, et autres
Publié: (2025)
Global-Local Dirichlet Processes for Identifying Pan-Cancer Subpopulations Using Both Shared and Cancer-Specific Data
par: Chakrabarti, Arhit, et autres
Publié: (2025)
par: Chakrabarti, Arhit, et autres
Publié: (2025)
Factorized Fusion Shrinkage for Dynamic Relational Data
par: Zhao, Peng, et autres
Publié: (2022)
par: Zhao, Peng, et autres
Publié: (2022)
Hierarchical Bayesian Operator-induced Symbolic Regression Trees for Structural Learning of Scientific Expressions
par: Roy, Somjit, et autres
Publié: (2025)
par: Roy, Somjit, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Inference for Stationary Points in Gaussian Process Regression Models for Event-Related Potentials Analysis
par: Yu, Cheng-Han, et autres
Publié: (2020)
par: Yu, Cheng-Han, et autres
Publié: (2020)
Likelihood Inference for Possibly Non-Stationary Processes via Adaptive Overdifferencing
par: Griffin, Maryclare, et autres
Publié: (2020)
par: Griffin, Maryclare, et autres
Publié: (2020)
Metropolis-adjusted Subdifferential Langevin Algorithm
par: Ning, Ning
Publié: (2025)
par: Ning, Ning
Publié: (2025)
Tail-adaptive Bayesian shrinkage
par: Lee, Se Yoon, et autres
Publié: (2020)
par: Lee, Se Yoon, et autres
Publié: (2020)
Stability of Sequential and Parallel Coordinate Ascent Variational Inference
par: Pati, Debdeep
Publié: (2026)
par: Pati, Debdeep
Publié: (2026)
A note on simulation methods for the Dirichlet-Laplace prior
par: Gruber, Luis, et autres
Publié: (2025)
par: Gruber, Luis, et autres
Publié: (2025)
Detecting Structural Shifts and Estimating Change-Points in Interval-Based Time Series
par: Sun, Li-Hsien, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Li-Hsien, et autres
Publié: (2024)
VT-MRF-SPF: Variable Target Markov Random Field Scalable Particle Filter
par: Ning, Ning
Publié: (2024)
par: Ning, Ning
Publié: (2024)
G-HIVE: Parameter Estimation and Approximate Inference for Multivariate Response Generalized Linear Models with Hidden Variables
par: Lee, Inbeom, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Inbeom, et autres
Publié: (2025)
Active Subsampling for Measurement-Constrained M-Estimation of Individualized Thresholds with High-Dimensional Data
par: Duan, Jingyi, et autres
Publié: (2024)
par: Duan, Jingyi, et autres
Publié: (2024)
Posterior Projection for Inference in Constrained Spaces
par: Astfalck, Lachlan, et autres
Publié: (2018)
par: Astfalck, Lachlan, et autres
Publié: (2018)
Diffeomorphic registration distances for Bayesian calibration of infinite-dimensional computer models
par: Lartaud, Paul, et autres
Publié: (2026)
par: Lartaud, Paul, et autres
Publié: (2026)
Diffeomorphic Cortical Alignment via Direct Warping of Streamline Endpoints
par: Xiang, Yang, et autres
Publié: (2026)
par: Xiang, Yang, et autres
Publié: (2026)
Inference for Multiple Change-points in Piecewise Locally Stationary Time Series
par: Ng, Wai Leong, et autres
Publié: (2026)
par: Ng, Wai Leong, et autres
Publié: (2026)
Asymptotic Inference for Multi-Stage Stationary Treatment Policy with Variable Selection
par: Gao, Daiqi, et autres
Publié: (2023)
par: Gao, Daiqi, et autres
Publié: (2023)
Bayesian Variable Selection via Hierarchical Gaussian Process Model in Computer Experiments
par: Yao, Xiao, et autres
Publié: (2024)
par: Yao, Xiao, et autres
Publié: (2024)
Causal Inference for Continuous Multiple Time Point Interventions
par: Schomaker, Michael, et autres
Publié: (2023)
par: Schomaker, Michael, et autres
Publié: (2023)
Asymptotic Inference for Constrained Regression
par: Sankaranarayanan, Madhav, et autres
Publié: (2025)
par: Sankaranarayanan, Madhav, et autres
Publié: (2025)
Robust Iterative Learning Hidden Quantum Markov Models
par: Ning, Ning
Publié: (2025)
par: Ning, Ning
Publié: (2025)
Simultaneous Inference for Non-Stationary Random Fields, with Application to Gridded Data Analysis
par: Zhang, Yunyi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Yunyi, et autres
Publié: (2024)
Constrained Fiducial Inference for Gaussian Models
par: Flury, Hank, et autres
Publié: (2026)
par: Flury, Hank, et autres
Publié: (2026)
Multiscale Topological Inference for Marked Point Processes via Euler Characteristic Envelopes
par: Eckardt, Matthias, et autres
Publié: (2026)
par: Eckardt, Matthias, et autres
Publié: (2026)
Inference for Delay Differential Equations Using Manifold-Constrained Gaussian Processes
par: Zhao, Yuxuan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Yuxuan, et autres
Publié: (2024)
Information-Enriched Selection of Stationary and Non-Stationary Autoregressions using the Adaptive Lasso
par: Reinschlüssel, Thilo, et autres
Publié: (2024)
par: Reinschlüssel, Thilo, et autres
Publié: (2024)
Change Point Localization and Inference in Dynamic Multilayer Networks
par: Wang, Fan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Fan, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Inference for High-dimensional Time Series with a Stationary Directed Acyclic Graphical Structure
par: Roy, Arkaprava, et autres
Publié: (2025)
par: Roy, Arkaprava, et autres
Publié: (2025)
Inference with non-differentiable surrogate loss in a general high-dimensional classification framework
par: Liang, Muxuan, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Muxuan, et autres
Publié: (2024)
Network Estimation for Stationary Time Series
par: Shelley, Madeline A., et autres
Publié: (2025)
par: Shelley, Madeline A., et autres
Publié: (2025)
Stationary subspace analysis for spatial data
par: Saarela, Perttu, et autres
Publié: (2026)
par: Saarela, Perttu, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Scalable Efficient Inference in Complex Surveys through Targeted Resampling of Weights
par: Das, Snigdha, et autres
Publié: (2025) -
Robust Bayesian Inference on Riemannian Submanifold
par: Tang, Rong, et autres
Publié: (2023) -
Robust Simulation Based Inference Through Robust Optimal Transport
par: Jacobs, Peter Matthew, et autres
Publié: (2026) -
A Generalized Tangent Approximation based Variational Inference Framework for Strongly Super-Gaussian Likelihoods
par: Roy, Somjit, et autres
Publié: (2025) -
An Interpretable Single-Index Mixed-Effects Model for Non-Gaussian National Survey Data
par: Liu, Qingyang, et autres
Publié: (2025)