Buchumschlag

Can TabPFN Compete with GNNs for Node Classification via Graph Tabularization?

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Choi, Jeongwhan, Kang, Woosung, Kim, Minseo, Kim, Jongwoo, Park, Noseong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Learning Posterior Predictive Distributions for Node Classification from Synthetic Graph Priors
von: Choi, Jeongwhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

uLEAD-TabPFN: Uncertainty-aware Dependency-based Anomaly Detection with TabPFN
von: Lu, Sha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TabPFN-MT: A Natively Multitask In-Context Learner for Tabular Data
von: Cureton, Cormac, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Are Graph Transformers Necessary? Efficient Long-Range Message Passing with Fractal Nodes in MPNNs
von: Choi, Jeongwhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable Machine Learning for TabPFN
von: Rundel, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Noise Immunity in In-Context Tabular Learning: An Empirical Robustness Analysis of TabPFN's Attention Mechanisms
von: Hu, James, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gradient Free Deep Reinforcement Learning With TabPFN
von: Schiff, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Advanced Self-Attention for Linear Transformers in the Singular Value Domain
von: Wi, Hyowon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TV-Rec: Time-Variant Convolutional Filter for Sequential Recommendation
von: Shin, Yehjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Real-TabPFN: Improving Tabular Foundation Models via Continued Pre-training With Real-World Data
von: Garg, Anurag, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptation and Fine-tuning with TabPFN for Travelling Salesman Problem
von: Vu, Nguyen Gia Hien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TabPFGen -- Tabular Data Generation with TabPFN
von: Ma, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Possibility for Proactive Anomaly Detection
von: Jeon, Jinsung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal Pre-training Under the Fairness Lens: An Empirical Study of TabPFN
von: Liu, Qinyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tabular Data with Class Imbalance: Predicting Electric Vehicle Crash Severity with Pretrained Transformers (TabPFN) and Mamba-Based Models
von: Somvanshi, Shriyank, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PIORF: Physics-Informed Ollivier-Ricci Flow for Long-Range Interactions in Mesh Graph Neural Networks
von: Yu, Youn-Yeol, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Convolutions Enrich the Self-Attention in Transformers!
von: Choi, Jeongwhan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Attentive Inductive Bias for Sequential Recommendation beyond the Self-Attention
von: Shin, Yehjin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PANDA: Expanded Width-Aware Message Passing Beyond Rewiring
von: Choi, Jeongwhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TabPFN Unleashed: A Scalable and Effective Solution to Tabular Classification Problems
von: Liu, Si-Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Dynamic Factor Models and Neural Controlled Differential Equations for Nowcasting GDP
von: Lim, Seonkyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Signal Processing Meets Mamba2: Adaptive Filter Bank via Delta Modulation
von: Shin, Yehjin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TabPFN Through The Looking Glass: An interpretability study of TabPFN and its internal representations
von: Gupta, Aviral, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RDGCL: Reaction-Diffusion Graph Contrastive Learning for Recommendation
von: Choi, Jeongwhan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

nanoTabPFN: A Lightweight and Educational Reimplementation of TabPFN
von: Pfefferle, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SVD-AE: Simple Autoencoders for Collaborative Filtering
von: Hong, Seoyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SCONE: A Novel Stochastic Sampling to Generate Contrastive Views and Hard Negative Samples for Recommendation
von: Lee, Chaejeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MultiModalPFN: Extending Prior-Data Fitted Networks for Multimodal Tabular Learning
von: Kim, Wall, et al.
Veröffentlicht: (2026)

In-Context Data Distillation with TabPFN
von: Ma, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TabPFN-3: Technical Report
von: Grinsztajn, Léo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TabPFN-2.5: Advancing the State of the Art in Tabular Foundation Models
von: Grinsztajn, Léo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Does TabPFN Understand Causal Structures?
von: Swelam, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TabMGP: Martingale Posterior with TabPFN
von: Ng, Kenyon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TIME: TabPFN-Integrated Multimodal Engine for Robust Tabular-Image Learning
von: Luo, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is TabPFN the Silver Bullet for Insurance Pricing?
von: Deprez, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2026)

What exactly has TabPFN learned to do?
von: McCarter, Calvin
Veröffentlicht: (2025)

Multi-View Node Pruning for Accurate Graph Representation
von: Kim, Hanjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Encoding Temporal Statistical-space Priors via Augmented Representation
von: Choi, Insu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Posterior Label Smoothing for Node Classification
von: Heo, Jaeseung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TabPFN Extensions for Interpretable Geotechnical Modelling
von: Saito, Taiga, et al.
Veröffentlicht: (2026)