Do Depth-Grown Models Overcome the Curse of Depth? An In-Depth Analysis

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Kapl, Ferdinand, Angelis, Emmanouil, Höppe, Tobias, Maile, Kaitlin, von Oswald, Johannes, Scherrer, Nino, Bauer, Stefan
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Computation and Language Artificial Intelligence Machine Learning
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2512.08819