Noise-Robust Abstractive Compression in Retrieval-Augmented Language Models
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Kim, Singon |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
ACoRN: Noise-Robust Abstractive Compression in Retrieval-Augmented Language Models
par: Kim, Singon, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Singon, et autres
Publié: (2025)
Why So Gullible? Enhancing the Robustness of Retrieval-Augmented Models against Counterfactual Noise
par: Hong, Giwon, et autres
Publié: (2023)
par: Hong, Giwon, et autres
Publié: (2023)
Enhancing Robustness of Retrieval-Augmented Language Models with In-Context Learning
par: Park, Seong-Il, et autres
Publié: (2024)
par: Park, Seong-Il, et autres
Publié: (2024)
Neuro-RIT: Neuron-Guided Instruction Tuning for Robust Retrieval-Augmented Language Model
par: Kim, Jaemin, et autres
Publié: (2026)
par: Kim, Jaemin, et autres
Publié: (2026)
Making Retrieval-Augmented Language Models Robust to Irrelevant Context
par: Yoran, Ori, et autres
Publié: (2023)
par: Yoran, Ori, et autres
Publié: (2023)
Chain-of-Note: Enhancing Robustness in Retrieval-Augmented Language Models
par: Yu, Wenhao, et autres
Publié: (2023)
par: Yu, Wenhao, et autres
Publié: (2023)
Investigating Hallucinations in Pruned Large Language Models for Abstractive Summarization
par: Chrysostomou, George, et autres
Publié: (2023)
par: Chrysostomou, George, et autres
Publié: (2023)
Aligning Extraction and Generation for Robust Retrieval-Augmented Generation
par: Song, Hwanjun, et autres
Publié: (2025)
par: Song, Hwanjun, et autres
Publié: (2025)
AdaComp: Extractive Context Compression with Adaptive Predictor for Retrieval-Augmented Large Language Models
par: Zhang, Qianchi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Qianchi, et autres
Publié: (2024)
Model-based Preference Optimization in Abstractive Summarization without Human Feedback
par: Choi, Jaepill, et autres
Publié: (2024)
par: Choi, Jaepill, et autres
Publié: (2024)
Mitigating Hallucination in Abstractive Summarization with Domain-Conditional Mutual Information
par: Chae, Kyubyung, et autres
Publié: (2024)
par: Chae, Kyubyung, et autres
Publié: (2024)
Unraveling and Mitigating Retriever Inconsistencies in Retrieval-Augmented Large Language Models
par: Li, Mingda, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Mingda, et autres
Publié: (2024)
MedBioRAG: Semantic Search and Retrieval-Augmented Generation with Large Language Models for Medical and Biological QA
par: Kim, Seonok
Publié: (2025)
par: Kim, Seonok
Publié: (2025)
An Information Bottleneck Perspective for Effective Noise Filtering on Retrieval-Augmented Generation
par: Zhu, Kun, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Kun, et autres
Publié: (2024)
Improving Retrieval Augmented Language Model with Self-Reasoning
par: Xia, Yuan, et autres
Publié: (2024)
par: Xia, Yuan, et autres
Publié: (2024)
MedBioLM: Optimizing Medical and Biological QA with Fine-Tuned Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation
par: Kim, Seonok
Publié: (2025)
par: Kim, Seonok
Publié: (2025)
Noise Augmented Fine Tuning for Mitigating Hallucinations in Large Language Models
par: Khadangi, Afshin, et autres
Publié: (2025)
par: Khadangi, Afshin, et autres
Publié: (2025)
Revisiting Zero-Shot Abstractive Summarization in the Era of Large Language Models from the Perspective of Position Bias
par: Chhabra, Anshuman, et autres
Publié: (2024)
par: Chhabra, Anshuman, et autres
Publié: (2024)
Evaluating the Retrieval Robustness of Large Language Models
par: Cao, Shuyang, et autres
Publié: (2025)
par: Cao, Shuyang, et autres
Publié: (2025)
Personalizing Large Language Models using Retrieval Augmented Generation and Knowledge Graph
par: Prahlad, Deeksha, et autres
Publié: (2025)
par: Prahlad, Deeksha, et autres
Publié: (2025)
Retrieval-Augmented Generation for Electrocardiogram-Language Models
par: Song, Xiaoyu, et autres
Publié: (2025)
par: Song, Xiaoyu, et autres
Publié: (2025)
Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey
par: Gao, Yunfan, et autres
Publié: (2023)
par: Gao, Yunfan, et autres
Publié: (2023)
Do Retrieval Augmented Language Models Know When They Don't Know?
par: Zhou, Youchao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Youchao, et autres
Publié: (2025)
Embedding-Informed Adaptive Retrieval-Augmented Generation of Large Language Models
par: Huang, Chengkai, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Chengkai, et autres
Publié: (2024)
BTR: Binary Token Representations for Efficient Retrieval Augmented Language Models
par: Cao, Qingqing, et autres
Publié: (2023)
par: Cao, Qingqing, et autres
Publié: (2023)
PISCO: Pretty Simple Compression for Retrieval-Augmented Generation
par: Louis, Maxime, et autres
Publié: (2025)
par: Louis, Maxime, et autres
Publié: (2025)
RAG and RAU: A Survey on Retrieval-Augmented Language Model in Natural Language Processing
par: Hu, Yucheng, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Yucheng, et autres
Publié: (2024)
MovieSum: An Abstractive Summarization Dataset for Movie Screenplays
par: Saxena, Rohit, et autres
Publié: (2024)
par: Saxena, Rohit, et autres
Publié: (2024)
Analysis of Multidomain Abstractive Summarization Using Salience Allocation
par: Rehman, Tohida, et autres
Publié: (2024)
par: Rehman, Tohida, et autres
Publié: (2024)
Quantifying and Improving the Robustness of Retrieval-Augmented Language Models Against Spurious Features in Grounding Data
par: Yang, Shiping, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Shiping, et autres
Publié: (2025)
Evaluating Large Language Models for Generalization and Robustness via Data Compression
par: Li, Yucheng, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yucheng, et autres
Publié: (2024)
HANRAG: Heuristic Accurate Noise-resistant Retrieval-Augmented Generation for Multi-hop Question Answering
par: Sun, Duolin, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Duolin, et autres
Publié: (2025)
Abductive Inference in Retrieval-Augmented Language Models: Generating and Validating Missing Premises
par: Lin, Shiyin
Publié: (2025)
par: Lin, Shiyin
Publié: (2025)
Towards Trustworthy Retrieval Augmented Generation for Large Language Models: A Survey
par: Ni, Bo, et autres
Publié: (2025)
par: Ni, Bo, et autres
Publié: (2025)
Retrieval-Augmented Large Language Models for Schema-Constrained Clinical Information Extraction
par: Karim, A H M Rezaul, et autres
Publié: (2026)
par: Karim, A H M Rezaul, et autres
Publié: (2026)
Eliciting Critical Reasoning in Retrieval-Augmented Language Models via Contrastive Explanations
par: Ranaldi, Leonardo, et autres
Publié: (2024)
par: Ranaldi, Leonardo, et autres
Publié: (2024)
Learning to Plan for Retrieval-Augmented Large Language Models from Knowledge Graphs
par: Wang, Junjie, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Junjie, et autres
Publié: (2024)
Abstractive Text Summarization for Contemporary Sanskrit Prose: Issues and Challenges
par: Sinha, Shagun
Publié: (2025)
par: Sinha, Shagun
Publié: (2025)
Survey of Pseudonymization, Abstractive Summarization & Spell Checker for Hindi and Marathi
par: Ransing, Rasika, et autres
Publié: (2024)
par: Ransing, Rasika, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Guidance for Retrieval-Augmented Masked Diffusion Models
par: Kim, Jaemin, et autres
Publié: (2026)
par: Kim, Jaemin, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
ACoRN: Noise-Robust Abstractive Compression in Retrieval-Augmented Language Models
par: Kim, Singon, et autres
Publié: (2025) -
Why So Gullible? Enhancing the Robustness of Retrieval-Augmented Models against Counterfactual Noise
par: Hong, Giwon, et autres
Publié: (2023) -
Enhancing Robustness of Retrieval-Augmented Language Models with In-Context Learning
par: Park, Seong-Il, et autres
Publié: (2024) -
Neuro-RIT: Neuron-Guided Instruction Tuning for Robust Retrieval-Augmented Language Model
par: Kim, Jaemin, et autres
Publié: (2026) -
Making Retrieval-Augmented Language Models Robust to Irrelevant Context
par: Yoran, Ori, et autres
Publié: (2023)