GS-KAN: Parameter-Efficient Kolmogorov-Arnold Networks via Sprecher-Type Shared Basis Functions
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Eliasson, Oscar |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
An in-depth look at approximation via deep and narrow neural networks
von: Dommel, Joris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dommel, Joris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Action-Constrained Reinforcement Learning via Acceptance-Rejection Method and Augmented MDPs
von: Hung, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hung, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Entropy Aware Message Passing in Graph Neural Networks
von: Nazari, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nazari, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AdaCap: An Adaptive Contrastive Approach for Small-Data Neural Networks
von: Belucci, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Belucci, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DecompKAN: Decomposed Patch-KAN for Long-Term Time Series Forecasting
von: Mysore, Naveen
Veröffentlicht: (2026)
von: Mysore, Naveen
Veröffentlicht: (2026)
Feature emergence via margin maximization: case studies in algebraic tasks
von: Morwani, Depen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Morwani, Depen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ZClassifier: Temperature Tuning and Manifold Approximation via KL Divergence on Logit Space
von: Yong, Shim Soon
Veröffentlicht: (2025)
von: Yong, Shim Soon
Veröffentlicht: (2025)
Nonparametric Partial Disentanglement via Mechanism Sparsity: Sparse Actions, Interventions and Sparse Temporal Dependencies
von: Lachapelle, Sébastien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lachapelle, Sébastien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Annot-Mix: Learning with Noisy Class Labels from Multiple Annotators via a Mixup Extension
von: Herde, Marek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Herde, Marek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SATORIS-N: Spectral Analysis based Traffic Observation Recovery via Informed Subspaces and Nuclear-norm minimization
von: Mohanty, Sampad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mohanty, Sampad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Predicting Traffic Accident Severity with Deep Neural Networks
von: Bibb, Meghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bibb, Meghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Kolmogorov-Arnold Attention: Is Learnable Attention Better For Vision Transformers?
von: Maity, Subhajit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Maity, Subhajit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Reasoning Networks: Efficient Interpretable Neural Networks With Automatic Textual Explanations
von: Carrow, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Carrow, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Spotlight Resonance Method: Resolving the Alignment of Embedded Activations
von: Bird, George
Veröffentlicht: (2025)
von: Bird, George
Veröffentlicht: (2025)
AGOP-IxG: A Gradient Covariance Filter for Local Feature Attribution on Tabular Data, with a Controlled Benchmark
von: Katakam, Raj Kiran Gupta
Veröffentlicht: (2026)
von: Katakam, Raj Kiran Gupta
Veröffentlicht: (2026)
Giving Sensors a Voice: Multimodal JEPA for Semantic Time-Series Embeddings
von: Dutta, Utsav, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dutta, Utsav, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mamba base PKD for efficient knowledge compression
von: Medina, José, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Medina, José, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Subspace Geometry Governs Catastrophic Forgetting in Low-Rank Adaptation
von: Steele, Brady
Veröffentlicht: (2026)
von: Steele, Brady
Veröffentlicht: (2026)
Remaining Useful Life Estimation for Turbofan Engines: A Comparative Study of Classical, CNN, and LSTM Approaches
von: Goel, Astitva, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Goel, Astitva, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning to Land Anywhere: Transferable Generative Models for Aircraft Trajectories
von: Larsen, Olav Finne Praesteng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Larsen, Olav Finne Praesteng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Contrastive Representation Modeling for Anomaly Detection
von: Lunardi, Willian T., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lunardi, Willian T., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Structured Contrastive Learning for Interpretable Latent Representations
von: Shen, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
In-situ Autoguidance: Eliciting Self-Correction in Diffusion Models
von: Gu, Enhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gu, Enhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Emergence of Quantised Representations Isolated to Anisotropic Functions
von: Bird, George
Veröffentlicht: (2025)
von: Bird, George
Veröffentlicht: (2025)
Out of Distribution Detection for Efficient Continual Learning in Quality Prediction for Arc Welding
von: Hahn, Yannik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hahn, Yannik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Automated Diagnosis of Inherited Arrhythmias: Combined Arrhythmia Classification Using Lead-Aware Spatial Attention Networks
von: Sigfstead, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sigfstead, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
QuIDE: Mastering the Quantized Intelligence Trade-off via Active Optimization
von: Jiang, Xiantao
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Xiantao
Veröffentlicht: (2026)
Universal consistency of the $k$-NN rule in metric spaces and Nagata dimension. III
von: Pestov, Vladimir G.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pestov, Vladimir G.
Veröffentlicht: (2025)
Listwise Direct Preference Optimization with Multi-Dimensional Preference Mixing
von: Sun, Yuhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Yuhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Flood Risk Follows Valleys, Not Grids: Graph Neural Networks for Flash Flood Susceptibility Mapping in Himachal Pradesh with Conformal Uncertainty Quantification
von: Sharma, Paras, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sharma, Paras, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Temporal Functional Circuits: From Spline Plots to Faithful Explanations in KAN Forecasting
von: Mysore, Naveen
Veröffentlicht: (2026)
von: Mysore, Naveen
Veröffentlicht: (2026)
A Survey on Group Fairness in Federated Learning: Challenges, Taxonomy of Solutions and Directions for Future Research
von: Salazar, Teresa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Salazar, Teresa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Classification with Semi-Supervised Deep Learning Using Distance-Based Sample Weights
von: Abedinia, Aydin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abedinia, Aydin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Information-Theoretic Quality Metric of Low-Dimensional Embeddings
von: Gutiérrez-Bernal, Sebastián, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gutiérrez-Bernal, Sebastián, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Theoretical Analysis of the Advantage of Deepening Neural Networks
von: Esaki, Yasushi, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Esaki, Yasushi, et al.
Veröffentlicht: (2020)
SeizureFormer: A Transformer Model for IEA-Based Seizure Risk Forecasting
von: Feng, Tianning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Tianning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Explicit Dropout: Deterministic Regularization for Transformer Architectures
von: Agrawal, Vidhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Agrawal, Vidhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimizing Latent Dimension Allocation in Hierarchical VAEs: Balancing Attenuation and Information Retention for OOD Detection
von: Williamson, Dane, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Williamson, Dane, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Massive Redundancy in Gradient Transport Enables Sparse Online Learning
von: Merin, Aur Shalev
Veröffentlicht: (2026)
von: Merin, Aur Shalev
Veröffentlicht: (2026)
GCAD: Anomaly Detection in Multivariate Time Series from the Perspective of Granger Causality
von: Liu, Zehao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zehao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
An in-depth look at approximation via deep and narrow neural networks
von: Dommel, Joris, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Efficient Action-Constrained Reinforcement Learning via Acceptance-Rejection Method and Augmented MDPs
von: Hung, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Entropy Aware Message Passing in Graph Neural Networks
von: Nazari, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
AdaCap: An Adaptive Contrastive Approach for Small-Data Neural Networks
von: Belucci, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
DecompKAN: Decomposed Patch-KAN for Long-Term Time Series Forecasting
von: Mysore, Naveen
Veröffentlicht: (2026)