FBA$^2$D: Frequency-based Black-box Attack for AI-generated Image Detection
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Chen, Xiaojing, Li, Dan, Peng, Lijun, YanŁetter, Jun, Guo, Zhiqing, Chen, Junyang, Lan, Xiao, Ba, Zhongjie, DiaoŁetter, Yunfeng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Post-train Black-box Defense via Bayesian Boundary Correction
von: Wang, He, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, He, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Certifiable Black-Box Attacks with Randomized Adversarial Examples: Breaking Defenses with Provable Confidence
von: Hong, Hanbin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hong, Hanbin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Vulnerabilities in AI-generated Image Detection: The Challenge of Adversarial Attacks
von: Diao, Yunfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Diao, Yunfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BlackboxBench: A Comprehensive Benchmark of Black-box Adversarial Attacks
von: Zheng, Meixi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zheng, Meixi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Pop Quiz Attack: Black-box Membership Inference Attacks Against Large Language Models
von: Chen, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BETA: Automated Black-box Exploration for Timing Attacks in Processors
von: Chen, Congcong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Congcong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RL-JACK: Reinforcement Learning-powered Black-box Jailbreaking Attack against LLMs
von: Chen, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MIRAGE: Misleading Retrieval-Augmented Generation via Black-box and Query-agnostic Poisoning Attacks
von: Chen, Tailun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Tailun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Query Provenance Analysis: Efficient and Robust Defense against Query-based Black-box Attacks
von: Li, Shaofei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Shaofei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Attack-Resistant Watermarking for AIGC Image Forensics via Diffusion-based Semantic Deflection
von: Liu, Qingyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Qingyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MarkSweep: A No-box Removal Attack on AI-Generated Image Watermarking via Noise Intensification and Frequency-aware Denoising
von: Cao, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cao, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Select Me! When You Need a Tool: A Black-box Text Attack on Tool Selection
von: Chen, Liuji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Liuji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Head to Tail: Efficient Black-box Model Inversion Attack via Long-tailed Learning
von: Li, Ziang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Ziang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Performance-lossless Black-box Model Watermarking
von: Zhao, Na, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhao, Na, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Black-box Membership Inference Attacks against Fine-tuned Diffusion Models
von: Pang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ALIF: Low-Cost Adversarial Audio Attacks on Black-Box Speech Platforms using Linguistic Features
von: Cheng, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Case of FBA as a DEX Processing Model
von: Gong, Tiantian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gong, Tiantian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
When Reasoning Leaks Membership: Membership Inference Attack on Black-box Large Reasoning Models
von: Hu, Ruihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Ruihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mind the Gap: Detecting Black-box Adversarial Attacks in the Making through Query Update Analysis
von: Park, Jeonghwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, Jeonghwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Black-box Backdoor Attacks on IoT Sensory Data
von: Chathoth, Ajesh Koyatan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chathoth, Ajesh Koyatan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Delving into Decision-based Black-box Attacks on Semantic Segmentation
von: Chen, Zhaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Zhaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Label-Only Membership Inference Attack against Pre-trained Large Language Models
von: He, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust and Imperceptible Black-box DNN Watermarking Based on Fourier Perturbation Analysis and Frequency Sensitivity Clustering
von: Liu, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Liu, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Text-CRS: A Generalized Certified Robustness Framework against Textual Adversarial Attacks
von: Zhang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MalModel: Hiding Malicious Payload in Mobile Deep Learning Models with Black-box Backdoor Attack
von: Hua, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hua, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KG-DF: A Black-box Defense Framework against Jailbreak Attacks Based on Knowledge Graphs
von: Liu, Shuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Shuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SEA: Shareable and Explainable Attribution for Query-based Black-box Attacks
von: Gao, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gao, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
BadApex: Backdoor Attack Based on Adaptive Optimization Mechanism of Black-box Large Language Models
von: Wu, Zhengxian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Zhengxian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
"Training robust watermarking model may hurt authentication!'' Exploring and Mitigating the Identity Leakage in Robust Watermarking
von: Zhang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SEW: Strengthening Robustness of Black-box DNN Watermarking via Specificity Enhancement
von: Qiu, Huming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qiu, Huming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Crabs: Consuming Resource via Auto-generation for LLM-DoS Attack under Black-box Settings
von: Zhang, Yuanhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yuanhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EmbTracker: Traceable Black-box Watermarking for Federated Language Models
von: Zhao, Haodong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Haodong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Online Poisoning Attack Against Reinforcement Learning under Black-box Environments
von: Li, Jianhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Jianhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Wolf in Sheep's Clothing: Practical Black-box Adversarial Attacks for Evading Learning-based Windows Malware Detection in the Wild
von: Ling, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ling, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-task Adversarial Attacks against Black-box Model with Few-shot Queries
von: Wang, Wenqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Wenqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
White-box Membership Inference Attacks against Diffusion Models
von: Pang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
BlackCATT: Black-box Collusion Aware Traitor Tracing in Federated Learning
von: Rodríguez-Lois, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rodríguez-Lois, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stealing Trust: Unraveling Blind Message Attacks in Web3 Authentication
von: Yan, Kailun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Kailun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Removal Attack and Defense on AI-generated Content Latent-based Watermarking
von: Lee, De Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, De Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Generative Approach to Surrogate-based Black-box Attacks
von: Moraffah, Raha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moraffah, Raha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Post-train Black-box Defense via Bayesian Boundary Correction
von: Wang, He, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Certifiable Black-Box Attacks with Randomized Adversarial Examples: Breaking Defenses with Provable Confidence
von: Hong, Hanbin, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Vulnerabilities in AI-generated Image Detection: The Challenge of Adversarial Attacks
von: Diao, Yunfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
BlackboxBench: A Comprehensive Benchmark of Black-box Adversarial Attacks
von: Zheng, Meixi, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Pop Quiz Attack: Black-box Membership Inference Attacks Against Large Language Models
von: Chen, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)