Rates and architectures for learning geometrically non-trivial operators

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Roddenberry, T. Mitchell, Tzou, Leo, Dokmanić, Ivan, de Hoop, Maarten V., Baraniuk, Richard G.
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning Computer Vision and Pattern Recognition Image and Video Processing Differential Geometry
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Accesso online

https://arxiv.org/abs/2512.09376