Incorporating Fairness in Neighborhood Graphs for Fair Spectral Clustering
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Moorthy, Adithya K, Saradhi, V Vijaya, Prasad, Bhanu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Spectral Clustering in Convex and Constrained Settings
di: Behera, Swarup Ranjan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Behera, Swarup Ranjan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Accelerating Spectral Clustering under Fairness Constraints
di: Tonin, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tonin, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Visualization of Unstructured Sports Data -- An Example of Cricket Short Text Commentary
di: Behera, Swarup Ranjan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Behera, Swarup Ranjan, et al.
Pubblicazione: (2024)
FairAD: Computationally Efficient Fair Graph Clustering via Algebraic Distance
di: Vuong, Minh Phu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vuong, Minh Phu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Incorporating Fairness Constraints into Archetypal Analysis
di: Alcacer, Aleix, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alcacer, Aleix, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fairness under Graph Uncertainty: Achieving Interventional Fairness with Partially Known Causal Graphs over Clusters of Variables
di: Chikahara, Yoichi
Pubblicazione: (2026)
di: Chikahara, Yoichi
Pubblicazione: (2026)
k-hop Fairness: Addressing Disparities in Graph Link Prediction Beyond First-Order Neighborhoods
di: Marey, Lilian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Marey, Lilian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Interpretable Fair Clustering
di: Jiang, Mudi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Mudi, et al.
Pubblicazione: (2025)
FairGC: Fairness-aware Graph Condensation
di: Gao, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gao, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2026)
FairWire: Fair Graph Generation
di: Kose, O. Deniz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kose, O. Deniz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fair Clustering with Clusterlets
di: Setzu, Mattia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Setzu, Mattia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Alternatives to the Laplacian for Scalable Spectral Clustering with Group Fairness Constraints
di: Ojeda-Ruiz, Iván, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ojeda-Ruiz, Iván, et al.
Pubblicazione: (2025)
FairGP: A Scalable and Fair Graph Transformer Using Graph Partitioning
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
FairExpand: Individual Fairness on Graphs with Partial Similarity Information
di: Salganik, Rebecca, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Salganik, Rebecca, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fair Model-based Clustering
di: Park, Jinwon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Park, Jinwon, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Cohesion-Fairness Harmony: Contrastive Regularization in Individual Fair Graph Clustering
di: Ghodsi, Siamak, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghodsi, Siamak, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Fair Multi-View Clustering
di: Jiang, Mudi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Mudi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fair Clustering via Alignment
di: Kim, Kunwoong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Kunwoong, et al.
Pubblicazione: (2025)
FairGT: A Fairness-aware Graph Transformer
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Semidefinite Relaxation Approach for Fair Graph Clustering
di: Baharlouei, Sina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Baharlouei, Sina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Modification-Fair Cluster Editing
di: Froese, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Froese, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2021)
FairGU: Fairness-aware Graph Unlearning in Social Networks
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
ComFairGNN: Community Fair Graph Neural Network
di: Sium, Yonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sium, Yonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Robust Fairness via Confusional Spectral Regularization
di: Jin, Gaojie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Gaojie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fair Bayesian Model-Based Clustering
di: Lee, Jihu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Jihu, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Fairness-Quality Trade-off in Clustering
di: Hakim, Rashida, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hakim, Rashida, et al.
Pubblicazione: (2024)
GFLC: Graph-based Fairness-aware Label Correction for Fair Classification
di: Sulaiman, Modar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sulaiman, Modar, et al.
Pubblicazione: (2025)
FROG: Fair Removal on Graphs
di: Chen, Ziheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Ziheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalizing Fair Clustering to Multiple Groups: Algorithms and Applications
di: Chakraborty, Diptarka, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chakraborty, Diptarka, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Generic Framework for Fair Consensus Clustering in Streams
di: Chakraborty, Diptarka, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chakraborty, Diptarka, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Fair Representation: Clustering and Consensus
di: Chakraborty, Diptarka, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chakraborty, Diptarka, et al.
Pubblicazione: (2025)
FairGSE: Fairness-Aware Graph Neural Network without High False Positive Rates
di: Ye, Zhenqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Zhenqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Are Your Models Still Fair? Fairness Attacks on Graph Neural Networks via Node Injections
di: Luo, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
FairWASP: Fast and Optimal Fair Wasserstein Pre-processing
di: Xiong, Zikai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xiong, Zikai, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Survey on Fairness for Machine Learning on Graphs
di: Laclau, Charlotte, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Laclau, Charlotte, et al.
Pubblicazione: (2022)
Promoting Fairness in Link Prediction with Graph Enhancement
di: Liu, Yezi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yezi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Attacks on Fairness of Graph Neural Networks
di: Zhang, Binchi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Binchi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Fair Clustering with Minimum Representation Constraints
di: Lawless, Connor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lawless, Connor, et al.
Pubblicazione: (2024)
FairGLVQ: Fairness in Partition-Based Classification
di: Störck, Felix, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Störck, Felix, et al.
Pubblicazione: (2024)
FairSIN: Achieving Fairness in Graph Neural Networks through Sensitive Information Neutralization
di: Yang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Spectral Clustering in Convex and Constrained Settings
di: Behera, Swarup Ranjan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Accelerating Spectral Clustering under Fairness Constraints
di: Tonin, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Visualization of Unstructured Sports Data -- An Example of Cricket Short Text Commentary
di: Behera, Swarup Ranjan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
FairAD: Computationally Efficient Fair Graph Clustering via Algebraic Distance
di: Vuong, Minh Phu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Incorporating Fairness Constraints into Archetypal Analysis
di: Alcacer, Aleix, et al.
Pubblicazione: (2025)