ZK-APEX: Zero-Knowledge Approximate Personalized Unlearning with Executable Proofs

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Maheri, Mohammad M, Cotterill, Sunil, Davidson, Alex, Haddadi, Hamed
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Cryptography and Security Artificial Intelligence Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

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https://arxiv.org/abs/2512.09953