Buchumschlag

Assessing Neuromorphic Computing for Fingertip Force Decoding from Electromyography

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shahrooei, Abolfazl, Arthur, Luke, Patel, Om, Kamper, Derek
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Signal Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MSEMG: Surface Electromyography Denoising with a Mamba-based Efficient Network
von: Liu, Yu-Tung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Non-Intrusive Neural Quality Assessment Model for Surface Electromyography Signals
von: Lee, Cho-Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TrustEMG-Net: Using Representation-Masking Transformer with U-Net for Surface Electromyography Enhancement
von: Wang, Kuan-Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decoding Motor Behavior Using Deep Learning and Reservoir Computing
von: Lan, Tian
Veröffentlicht: (2025)

Equitable Federated Learning with Activation Clustering
von: Upadhyay, Antesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Localized Distributional Robustness in Submodular Multi-Task Subset Selection
von: Kaya, Ege C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning Based Sphere Decoding
von: Mohammadkarimi, Mostafa, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Informed Bootstrap Augmentation Improves EEG Decoding
von: Jeong, Woojae, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Riemannian Networks for End-to-End EEG Decoding
von: Wilson, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Decoding individual words from non-invasive brain recordings across 723 participants
von: d'Ascoli, Stéphane, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decoding Covert Speech from EEG Using a Functional Areas Spatio-Temporal Transformer
von: Jiang, Muyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decoding Emotional Valence from Wearables: Can Our Data Reveal Our True Feelings?
von: Grzeszczyk, Michal K., et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Optimality of Single-label and Multi-label Neural Network Decoders
von: Gültekin, Yunus Can, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EEG-to-Gait Decoding via Phase-Aware Representation Learning
von: Fu, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hardware-Efficient EMG Decoding for Next-Generation Hand Prostheses
von: Kalbasi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Design and Performance of Machine Learning Based Error Correcting Decoders
von: Yuan, Yuncheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Non-invasive Neural Decoding in Source Reconstructed Brain Space
von: Gideoni, Yonatan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Exemplar Representations in Single-Trial EEG Category Decoding
von: Kilgallen, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dual-Path Region-Guided Attention Network for Ground Reaction Force and Moment Regression
von: Li, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Adaptive Deep Learning Method For BCI Motor Imagery Decoding
von: Ouahidi, Yassine El, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EEG Foundation Challenge: From Cross-Task to Cross-Subject EEG Decoding
von: Aristimunha, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-Subject Generalization for EEG Decoding: A Survey of Deep Learning Methods
von: Li, Taida, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hierarchic-EEG2Text: Assessing EEG-To-Text Decoding across Hierarchical Abstraction Levels
von: Sharma, Anupam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Collaborative Large Language Model Inference via Resource-Aware Parallel Speculative Decoding
von: Koh, Jungyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RPNT: Robust Pre-trained Neural Transformer -- A Pathway for Generalized Motor Decoding
von: Fang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Assessing Lower Limb Strength using Internet-of-Things Enabled Chair
von: Yeh, Chelsea, et al.
Veröffentlicht: (2022)

EEG2GAIT: A Hierarchical Graph Convolutional Network for EEG-based Gait Decoding
von: Fu, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Post-processing of EEG-based Auditory Attention Decoding Decisions via Hidden Markov Models
von: Heintz, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EEG Decoding for Datasets with Heterogenous Electrode Configurations using Transfer Learning Graph Neural Networks
von: Han, Jinpei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Assessing the importance of long-range correlations for deep-learning-based sleep staging
von: Wang, Tiezhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Creating A Brain-To-Text Decoder
von: Lamprou, Zenon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Biaxialformer: Leveraging Channel Independence and Inter-Channel Correlations in EEG Signal Decoding for Predicting Neurological Outcomes
von: Nesaragi, Naimahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VecComp: Vector Computing via MIMO Digital Over-the-Air Computation
von: Razavikia, Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Sparse Bayesian Learning Based on Minimum Error Entropy for Noisy High-Dimensional Brain Activity Decoding
von: Li, Yuanhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Window Stacking Meta-Models for Clinical EEG Classification
von: Zhu, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TAnet: A New Temporal Attention Network for EEG-based Auditory Spatial Attention Decoding with a Short Decision Window
von: Ding, Yuting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GCMCG: A Clustering-Aware Graph Attention and Expert Fusion Network for Multi-Paradigm, Multi-task, and Cross-Subject EEG Decoding
von: Chen, Yiqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MobiVital: Self-supervised Time-series Quality Estimation for Contactless Respiration Monitoring Using UWB Radar
von: Wang, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Basis Function Selection for Computationally Efficient Predictions
von: Kullberg, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NeuroSleep: Neuromorphic Event-Driven Single-Channel EEG Sleep Staging for Edge-Efficient Sensing
von: Li, Boyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)