Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Pengwei, Ren, Xingyu, Wang, Pengkai, Yuan, Hangjie, Hao, Zhongkai, Chen, Guanyu, Xu, Chao, Ni, Dong, Cai, Shengze |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2512.10227 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
PAPM: A Physics-aware Proxy Model for Process Systems
di: Liu, Pengwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Pengwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
A 99-Line Homogenization Code for Lattice-skin Plate Structures
di: Ji, Zhongkai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ji, Zhongkai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Physics-Enforced Neural Ordinary Differential Equation for Chemical Kinetics Optimization in Reaction-Diffusion Systems
di: Cai, Feixue, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cai, Feixue, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adaptive Coordinate Transforms for Neural Operators
di: Liu, Chaoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Chaoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
RoadFed: A Multimodal Federated Learning System for Improving Road Safety
di: Yuan, Yachao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuan, Yachao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Discovering Physical Directions in Weight Space: Composing Neural PDE Experts
di: Wang, Pengkai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Pengkai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Neural Preconditioning Operator for Efficient PDE Solves
di: Li, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Constitutive Manifold Neural Networks
di: Schuttert, Wouter J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schuttert, Wouter J., et al.
Pubblicazione: (2025)
Enforcing the Principle of Locality for Physical Simulations with Neural Operators
di: Chen, Jiangce, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Jiangce, et al.
Pubblicazione: (2024)
Networked Markets, Fragmented Data: Adaptive Graph Learning for Customer Risk Analytics and Policy Design
di: Zheng, Lecheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Lecheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
EXFormer: A Multi-Scale Trend-Aware Transformer with Dynamic Variable Selection for Foreign Exchange Returns Prediction
di: Liu, Dinggao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Dinggao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Early-Warning Learner Satisfaction Forecasting in MOOCs via Temporal Event Transformers and LLM Text Embeddings
di: Kowalczyk, Anna, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kowalczyk, Anna, et al.
Pubblicazione: (2026)
Graph Multi-Similarity Learning for Molecular Property Prediction
di: Xu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Energy-Efficient Robust Beamforming for Multi-Functional RIS-Aided Wireless Communication under Imperfect CSI
di: Zheng, Ailing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Ailing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-granularity Score-based Generative Framework Enables Efficient Inverse Design of Complex Organics
di: Chen, Zijun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Zijun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Using Graph Neural Networks and Frequency Domain Data for Automated Operational Modal Analysis of Populations of Structures
di: Jian, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jian, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Dynamic Energy-Based Hysteresis Model for Pulsed-Operated Fast-Ramping Magnets
di: Moll, Dominik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moll, Dominik, et al.
Pubblicazione: (2025)
GrifFinNet: A Graph-Relation Integrated Transformer for Financial Predictions
di: Dai, Chenlanhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Chenlanhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Efficient PGD Solver for Structural Dynamics Applications
di: Vella, Clément, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vella, Clément, et al.
Pubblicazione: (2024)
LRQ-Solver: A Transformer-Based Neural Operator for Fast and Accurate Solving of Large-scale 3D PDEs
di: Zeng, Peijian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Peijian, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Study of Dynamic Stock Relationship Modeling and S&P500 Price Forecasting Based on Differential Graph Transformer
di: Hu, Linyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Linyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-guided diffusion models for inverse design of disordered metamaterials
di: Xie, Ziyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xie, Ziyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Modal Decomposition and Identification for a Population of Structures Using Physics-Informed Graph Neural Networks and Transformers
di: Jian, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jian, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fourier Neural Operators for Structural Dynamics Models: Challenges, Limitations and Advantages of Using a Spectrogram Loss
di: Haghi, Rad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Haghi, Rad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Finite Operator Learning: Bridging Neural Operators and Numerical Methods for Efficient Parametric Solution and Optimization of PDEs
di: Rezaei, Shahed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rezaei, Shahed, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Efficient Transient Nonlinear Circuit Simulator Using Exponential Integration and Block-Jacobi Precondition
di: Zhang, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative Adaptation of Dynamics to Environmental Shifts via Weight-space Diffusion
di: Li, Ruikun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Ruikun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-informed Partitioned Coupled Neural Operator for Complex Networks
di: Wu, Weidong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Weidong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Text2Structure3D: Graph-Based Generative Modeling of Equilibrium Structures with Diffusion Transformers
di: Bleker, Lazlo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bleker, Lazlo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mesh Interpolation Graph Network for Dynamic and Spatially Irregular Global Weather Forecasting
di: Zheng, Zinan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Zinan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-Informed Transformer for Real-Time High-Fidelity Topology Optimization
di: Lutheran, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lutheran, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2026)
Transforming Japan Real Estate
di: Haque, Diabul
Pubblicazione: (2024)
di: Haque, Diabul
Pubblicazione: (2024)
IVE: Enhanced Probabilistic Forecasting of Intraday Volume Ratio with Transformers
di: Lee, Hanwool, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Hanwool, et al.
Pubblicazione: (2024)
DeTEcT: Dynamic and Probabilistic Parameters Extension
di: Sadykhov, Rem, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sadykhov, Rem, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Real-time Structural Dynamics Simulation with Graph-based Digital Twin Modelling
di: Zhang, Jun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-Informed Machine Learning for Battery Degradation Diagnostics: A Comparison of State-of-the-Art Methods
di: Navidi, Sina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Navidi, Sina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Real-time generative design of diverse, "truly" optimized structures with controllable structural complexities
di: Du, Zongliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Zongliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heterogeneous Graph Representation of Stiffened Panels with Non-Uniform Boundary Conditions and Loads
di: Cai, Yuecheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cai, Yuecheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Wasserstein Graph Distance Based on Distributions of Probabilistic Node Embeddings
di: Scholkemper, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Scholkemper, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
UrbanGraph: Physics-Informed Spatio-Temporal Dynamic Heterogeneous Graphs for Urban Microclimate Prediction
di: Xin, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xin, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
PAPM: A Physics-aware Proxy Model for Process Systems
di: Liu, Pengwei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A 99-Line Homogenization Code for Lattice-skin Plate Structures
di: Ji, Zhongkai, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Physics-Enforced Neural Ordinary Differential Equation for Chemical Kinetics Optimization in Reaction-Diffusion Systems
di: Cai, Feixue, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Adaptive Coordinate Transforms for Neural Operators
di: Liu, Chaoyu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
RoadFed: A Multimodal Federated Learning System for Improving Road Safety
di: Yuan, Yachao, et al.
Pubblicazione: (2025)