CheXmask-U: Quantifying uncertainty in landmark-based anatomical segmentation for X-ray images
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Cosarinsky, Matias, Gaggion, Nicolas, Echeveste, Rodrigo, Ferrante, Enzo |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
CheXmask: a large-scale dataset of anatomical segmentation masks for multi-center chest x-ray images
di: Gaggion, Nicolás, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gaggion, Nicolás, et al.
Pubblicazione: (2023)
Mask-HybridGNet: Graph-based segmentation with emergent anatomical correspondence from pixel-level supervision
di: Gaggion, Nicolás, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gaggion, Nicolás, et al.
Pubblicazione: (2026)
Open Challenges on Fairness of Artificial Intelligence in Medical Imaging Applications
di: Ferrante, Enzo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ferrante, Enzo, et al.
Pubblicazione: (2024)
ConfIC-RCA: Statistically Grounded Efficient Estimation of Segmentation Quality
di: Cosarinsky, Matias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cosarinsky, Matias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fitting Skeletal Models via Graph-based Learning
di: Gaggion, Nicolás, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gaggion, Nicolás, et al.
Pubblicazione: (2024)
BM-CL: Bias Mitigation through the lens of Continual Learning
di: Mansilla, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mansilla, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Performance Estimation for Supervised Medical Image Segmentation Models on Unlabeled Data Using UniverSeg
di: Zou, Jingchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zou, Jingchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fairness and Robustness of CLIP-Based Models for Chest X-rays
di: Sourget, Théo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sourget, Théo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantifying the uncertainty of model-based synthetic image quality metrics
di: Bench, Ciaran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bench, Ciaran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Is in-domain data beneficial in transfer learning for landmarks detection in x-ray images?
di: Di Via, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Di Via, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-view Hybrid Graph Convolutional Network for Volume-to-mesh Reconstruction in Cardiovascular MRI
di: Gaggion, Nicolás, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gaggion, Nicolás, et al.
Pubblicazione: (2023)
Reliable uncertainty quantification for 2D/3D anatomical landmark localization using multi-output conformal prediction
di: Jonkers, Jef, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jonkers, Jef, et al.
Pubblicazione: (2025)
On dataset transferability in medical image classification
di: Juodelyte, Dovile, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Juodelyte, Dovile, et al.
Pubblicazione: (2024)
Skip priors and add graph-based anatomical information, for point-based Couinaud segmentation
di: Zhang, Xiaotong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xiaotong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fully automated landmarking and facial segmentation on 3D photographs
di: Berends, Bo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Berends, Bo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Inter- and intra-uncertainty based feature aggregation model for semi-supervised histopathology image segmentation
di: Jin, Qiangguo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Qiangguo, et al.
Pubblicazione: (2024)
FactCheXcker: Mitigating Measurement Hallucinations in Chest X-ray Report Generation Models
di: Heiman, Alice, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Heiman, Alice, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reliability of deep learning models for anatomical landmark detection: The role of inter-rater variability
di: Salari, Soorena, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Salari, Soorena, et al.
Pubblicazione: (2024)
CheXPO: Preference Optimization for Chest X-ray VLMs with Counterfactual Rationale
di: Liang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
BrainExplore: Large-Scale Discovery of Interpretable Visual Representations in the Human Brain
di: Wasserman, Navve, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wasserman, Navve, et al.
Pubblicazione: (2025)
Brain-IT-VQA: From Brain Signals to Answers
di: Beliy, Roman, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Beliy, Roman, et al.
Pubblicazione: (2026)
Self-supervised pre-training with diffusion model for few-shot landmark detection in x-ray images
di: Di Via, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Di Via, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2024)
CheXalign: Preference fine-tuning in chest X-ray interpretation models without human feedback
di: Hein, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hein, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantifying uncertainty in lung cancer segmentation with foundation models applied to mixed-domain datasets
di: Rangnekar, Aneesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rangnekar, Aneesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
EAUWSeg: Eliminating annotation uncertainty in weakly-supervised medical image segmentation
di: Lituan, Wang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lituan, Wang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Wrist bone segmentation in X-ray images using CT-based simulations
di: ElTantawy, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: ElTantawy, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Activation to Causality: Discovery of Causal Visual Representations in the Human Brain
di: Golbari, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Golbari, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2026)
CheXPO-v2: Preference Optimization for Chest X-ray VLMs with Knowledge Graph Consistency
di: Liang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
CheX-DS: Improving Chest X-ray Image Classification with Ensemble Learning Based on DenseNet and Swin Transformer
di: Li, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep learning-driven pulmonary artery and vein segmentation reveals demography-associated vasculature anatomical differences
di: Chu, Yuetan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chu, Yuetan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reconstruction of 3D lumbar spine models from incomplete segmentations using landmark detection
di: Blomenkamp, Lara, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Blomenkamp, Lara, et al.
Pubblicazione: (2024)
Medical Context Distorts Decisions in Clinical Vision Language Models
di: Restrepo, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Restrepo, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Risk of Misleading Reports: Diagnosing Textual Biases in Multimodal Clinical AI
di: Restrepo, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Restrepo, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding implementation pitfalls of distance-based metrics for image segmentation
di: Podobnik, Gasper, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Podobnik, Gasper, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust image segmentation model based on binary level set
di: Zhao, Wenqi
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Wenqi
Pubblicazione: (2024)
MDU-Net: Multi-scale Densely Connected U-Net for biomedical image segmentation
di: Zhang, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2018)
di: Zhang, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2018)
Lightweight image segmentation for echocardiography
di: Kjelsrud, Anders, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kjelsrud, Anders, et al.
Pubblicazione: (2025)
SAR image segmentation algorithms based on I-divergence-TV model
di: Liu, Guangming
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Guangming
Pubblicazione: (2023)
ViG-Bias: Visually Grounded Bias Discovery and Mitigation
di: Marani, Badr-Eddine, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Marani, Badr-Eddine, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep evidential fusion with uncertainty quantification and contextual discounting for multimodal medical image segmentation
di: Huang, Ling, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Ling, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
CheXmask: a large-scale dataset of anatomical segmentation masks for multi-center chest x-ray images
di: Gaggion, Nicolás, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Mask-HybridGNet: Graph-based segmentation with emergent anatomical correspondence from pixel-level supervision
di: Gaggion, Nicolás, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Open Challenges on Fairness of Artificial Intelligence in Medical Imaging Applications
di: Ferrante, Enzo, et al.
Pubblicazione: (2024) -
ConfIC-RCA: Statistically Grounded Efficient Estimation of Segmentation Quality
di: Cosarinsky, Matias, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Fitting Skeletal Models via Graph-based Learning
di: Gaggion, Nicolás, et al.
Pubblicazione: (2024)