Buchumschlag

Dynamic sparse graphs with overlapping communities

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Miscouridou, Xenia, Panero, Francesca, Laos, Antreas
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Flexible and Scalable Bayesian Modelling of Spatio-Temporal Hawkes Processes
von: Liu, Wenqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exchangeable Random Measures for Sparse and Modular Graphs with Overlapping Communities
von: Todeschini, Adrien, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Hierarchical additive interaction modelling with Gaussian process prior and its efficient implementation for multidimensional grid data
von: Ishida, Sahoko, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Achieving Fairness with a Simple Ridge Penalty
von: Scutari, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Discovering overlapping communities in multi-layer directed networks
von: Qing, Huan
Veröffentlicht: (2024)

Posterior concentration in spatio-temporal Hawkes processes
von: Miscouridou, Xenia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The synthetic instrument: From sparse association to sparse causation
von: Tang, Dingke, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Non-overlap Average Treatment Effect Bounds
von: Susmann, Herbert P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Family-wise error rate control in clinical trials with overlapping populations
von: Luschei, Remi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Trajectory-informed graph-based clustering for longitudinal cancer subtyping
von: Cavinato, Lara, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A framework for interpretation and testing of sparse canonical correlations
von: Senar, Nuria, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Principal component-guided sparse reduced-rank regression
von: Goto, Kanji, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Locally sparse estimation for simultaneous functional quantile regression
von: Hu, Boyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A unified construction for series representations and finite approximations of completely random measures
von: Lee, Juho, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Learning from limited temporal data: Dynamically sparse historical functional linear models with applications to Earth science
von: Janssen, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dynamic factor analysis for sparse and irregular longitudinal data: an application to metabolite measurements in a COVID-19 study
von: Cai, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast and efficient algorithms for sparse semiparametric bi-functional regression
von: Novo, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Identifying sparse treatment effects in high-dimensional outcome spaces
von: Jeong, Yujin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transfer learning for high-dimensional Factor-augmented sparse linear model
von: Fu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convolution-smoothing based locally sparse estimation for functional quantile regression
von: Liu, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conditional regularized halfspace depth for sparse functional data and its applications
von: Yeon, Hyemin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Estimating sparse direct effects in multivariate regression with the spike-and-slab LASSO
von: Shen, Yunyi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

High-dimensional sparse vine copula regression with application to genomic prediction
von: Sahin, Özge, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Integrative learning of individualized treatment rules from multiple studies with partially overlapping treatments
von: Bian, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CR-Lasso: Robust cellwise regularized sparse regression
von: Su, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Handling cellwise outliers by sparse regression and robust covariance
von: Raymaekers, Jakob, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Off-policy evaluation beyond overlap: partial identification through smoothness
von: Khan, Samir, et al.
Veröffentlicht: (2023)

biniLasso: Automated cut-point detection via sparse cumulative binarization
von: Safari, Abdollah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-dimensional sparse classification using exponential weighting with empirical hinge loss
von: Mai, The Tien
Veröffentlicht: (2023)

Integrating complex selection rules into the latent overlapping group Lasso for constructing coherent prediction models
von: Wang, Guanbo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Identifying the potential of sample overlap in evidence synthesis of observational studies
von: Zhang, Zhentian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A new hierarchical distribution on arbitrary sparse precision matrices
von: Mastrantonio, Gianluca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian network-guided sparse regression with flexible varying effects
von: Ren, Yangfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cellwise robust and sparse principal component analysis
von: Pfeiffer, Pia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Two-sample inference for sparse functional data
von: Zhang, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Joint modeling and inference of multiple-subject high-dimensional sparse vector autoregressive models
von: Kim, Younghoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A robust estimation and variable selection approach for sparse partially linear additive models
von: Martínez, Alejandra Mercedes
Veröffentlicht: (2025)

Sensitivity analysis for publication bias in meta-analysis of sparse data based on exact likelihood
von: Hu, Taojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Regression analysis of multiplicative hazards model with time-dependent coefficient for sparse longitudinal covariates
von: Sun, Zhuowei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Bayesian decision-theoretic approach to sparse estimation
von: Li, Aihua, et al.
Veröffentlicht: (2025)