Buchumschlag

Generative Adversarial Variational Quantum Kolmogorov-Arnold Network

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Wakaura, Hikaru
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Quantum Physics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Proposal of method to solve a Traveling Salesman Problem using Variational Quantum Kolmogorov-Arnold Network
von: Wakaura, Hikaru
Veröffentlicht: (2025)

Enhanced Variational Quantum Kolmogorov-Arnold Network
von: Wakaura, Hikaru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Variational Quantum Kolmogorov-Arnold Network
von: Wakaura, Hikaru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimization by VarQITE on Adaptive Variational Quantum Kolmogorov-Arnold Network
von: Wakaura, Hikaru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Merged amplitude encoding for Chebyshev quantum Kolmogorov--Arnold networks: trading qubits for circuit executions
von: Wakaura, Hikaru
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Reservoir GAN
von: Wakaura, Hikaru
Veröffentlicht: (2025)

Blind Catalytic Quantum Error Correction: Target-State Estimation and Fidelity Recovery Without A Priori Knowledge
von: Wakaura, Hikaru
Veröffentlicht: (2026)

Covariant quantum error correction in a three-layer quantum brain model: computational analysis of layer-specific coherence dynamics
von: Wakaura, Hikaru
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Reservoir Autoencoder: Conditions, Protocol, and Noise Resilience
von: Wakaura, Hikaru, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Reservoir Autoencoder for Blind Decryption: Two-Phase Protocol and Noise Resilience
von: Wakaura, Hikaru, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Catalytic Quantum Error Correction: Theory, Efficient Catalyst Preparation, and Numerical Benchmarks
von: Wakaura, Hikaru, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The effect of Quantum Time Crystal Computing to Quantum Machine Learning methods
von: Wakaura, Hikaru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The $γ_c$-Peak: Covariant Recovery on Four Organic Qubit Platforms
von: Wakaura, Hikaru, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Variational Activation Functions Empower Kolmogorov-Arnold Networks
von: Jiang, Jiun-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Quantum-inspired Kolmogorov-Arnold Eigensolver
von: Lin, Yu-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Entanglement Witness Derived By Using Kolmogorov-Arnold Networks
von: Lajevardi, Fatemeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KANQAS: Kolmogorov-Arnold Network for Quantum Architecture Search
von: Kundu, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Kolmogorov-Arnold networks by combining quantum signal processing circuits
von: Daskin, Ammar
Veröffentlicht: (2024)

Kolmogorov-Arnold Wavefunctions
von: Bedaque, Paulo F., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Trapped Fermions Through Kolmogorov-Arnold Wavefunctions
von: Bedaque, Paulo F., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probing Quantum Spin Systems with Kolmogorov-Arnold Neural Network Quantum States
von: Shamim, Mahmud Ashraf, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QuKAN: A Quantum Circuit Born Machine approach to Quantum Kolmogorov Arnold Networks
von: Werner, Yannick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physics-informed time series analysis with Kolmogorov-Arnold Networks under Ehrenfest constraints
von: Sen, Abhijit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QKAN-LSTM: Quantum-inspired Kolmogorov-Arnold Long Short-term Memory
von: Hsu, Yu-Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variational Quantum Circuits Enhanced Generative Adversarial Network
von: Shu, Runqiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hamiltonian Quantum Generative Adversarial Networks
von: Kim, Leeseok, et al.
Veröffentlicht: (2022)

QKAN: quantum Kolmogorov-Arnold networks with applications in machine learning and multivariate state preparation
von: Ivashkov, Petr, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hybrid Quantum-Classical Generative Adversarial Networks with Transfer Learning
von: Al-Othni, Asma, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum-Enhanced Generative Adversarial Networks: Comparative Analysis of Classical and Hybrid Quantum-Classical Generative Adversarial Networks
von: Goh, Kun Ming
Veröffentlicht: (2025)

On the Generalization Limits of Quantum Generative Adversarial Networks with Pure State Generators
von: Frkatovic, Jasmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Generative Adversarial Networks in a Silicon Photonic Chip with Maximum Expressibility
von: Ma, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Effects on Expressibility and Trainability in Distributed Variational Quantum Algorithms
von: Sadhu, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimizing Ansatz Design in Quantum Generative Adversarial Networks Using Large Language Models
von: Ueda, Kento, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigate the Performance of Distribution Loading with Conditional Quantum Generative Adversarial Network Algorithm on Quantum Hardware with Error Suppression
von: Pham, Anh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variational Kolmogorov-Arnold Network
von: Alesiani, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Quantum Generative Adversarial Networks: Architectures, Use Cases, and Real-World Implementations
von: Islam, Mujahidul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Adaptive Excitation Network with Variational Quantum Circuits for Channel Attention
von: Hsu, Yu-Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparison between Tensor Networks and Variational Quantum Classifier
von: Laskaris, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2023)

End-to-End Demonstration of Quantum Generative Adversarial Networks for Steel Microstructure Image Augmentation on a Trapped-Ion Quantum Computer
von: Sekwao, Samwel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Quantum Generative Adversarial Networks for Molecular Simulation and Drug Discovery
von: Jain, Prateek, et al.
Veröffentlicht: (2022)