MedAI: Evaluating TxAgent's Therapeutic Agentic Reasoning in the NeurIPS CURE-Bench Competition
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Cofala, Tim, Kalfar, Christian, Xiao, Jingge, Schrader, Johanna, Tang, Michelle, Nejdl, Wolfgang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
TxAgent: An AI Agent for Therapeutic Reasoning Across a Universe of Tools
von: Gao, Shanghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Shanghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NeurIPS 2023 LLM Efficiency Fine-tuning Competition
von: Saroufim, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Saroufim, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RMIT-ADM+S at the MMU-RAG NeurIPS 2025 Competition
von: Ran, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ran, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
NeurIPS should lead scientific consensus on AI policy
von: Bommasani, Rishi
Veröffentlicht: (2025)
von: Bommasani, Rishi
Veröffentlicht: (2025)
NeurIPS 2023 Competition: Privacy Preserving Federated Learning Document VQA
von: Tobaben, Marlon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tobaben, Marlon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NeurIPS 2024 ML4CFD Competition: Results and Retrospective Analysis
von: Yagoubi, Mouadh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yagoubi, Mouadh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Results of the Big ANN: NeurIPS'23 competition
von: Simhadri, Harsha Vardhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Simhadri, Harsha Vardhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The nextAI Solution to the NeurIPS 2023 LLM Efficiency Challenge
von: Park, Gyuwon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Park, Gyuwon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Results of the NeurIPS 2023 Neural MMO Competition on Multi-task Reinforcement Learning
von: Suárez, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Suárez, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Aditya-Ranjan1234/mindgames_NeurIPS2025: Revac_8 Initial Release – NeurIPS 2025 Winning Agent
von: mihiraryaa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: mihiraryaa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Systematic Review of NeurIPS Dataset Management Practices
von: Wu, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NeurIPS Should Require Reproducibility Standards for Frontier AI Safety Claims
von: Vishwarupe, Varad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vishwarupe, Varad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
NeurIPS 2025 E2LM Competition : Early Training Evaluation of Language Models
von: Yagoubi, Mouadh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yagoubi, Mouadh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NeurIPS: Neuro-anatomical Inductive Priors for Sphere-based Brain Decoding
von: Yu, Sijin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Sijin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
First-Place Solution to NeurIPS 2024 Invisible Watermark Removal Challenge
von: Shamshad, Fahad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shamshad, Fahad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NeurIPS 2024 ML4CFD Competition: Harnessing Machine Learning for Computational Fluid Dynamics in Airfoil Design
von: Yagoubi, Mouadh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yagoubi, Mouadh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Usefulness of LLMs as an Author Checklist Assistant for Scientific Papers: NeurIPS'24 Experiment
von: Goldberg, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Goldberg, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Are we making progress in unlearning? Findings from the first NeurIPS unlearning competition
von: Triantafillou, Eleni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Triantafillou, Eleni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TIEG-Youpu Solution for NeurIPS 2022 WikiKG90Mv2-LSC
von: Nie, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nie, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The State of Data Curation at NeurIPS: An Assessment of Dataset Development Practices in the Datasets and Benchmarks Track
von: Bhardwaj, Eshta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhardwaj, Eshta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The NeurIPS 2023 Machine Learning for Audio Workshop: Affective Audio Benchmarks and Novel Data
von: Baird, Alice, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Baird, Alice, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Machine Learning Research Has Outpaced Its Communication Norms and NeurIPS Should Act
von: Rangarajan, Ajay Mandyam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rangarajan, Ajay Mandyam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
datasets for NeurIPS 2024 paper "Learning diverse causally emergent representations from time series data"
von: McSharry, David
Veröffentlicht: (2025)
von: McSharry, David
Veröffentlicht: (2025)
NeurIPS 2024 Ariel Data Challenge: Characterisation of Exoplanetary Atmospheres Using a Data-Centric Approach
von: Blanchard, Jeremie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Blanchard, Jeremie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Code for APE: A Data-Centric Benchmark for Efficient LLM Adaptation in Text Summarization (NeurIPS 2025 Submission)
von: Anonymous Author(s)
Veröffentlicht: (2025)
von: Anonymous Author(s)
Veröffentlicht: (2025)
Compound Deception in Elite Peer Review: A Failure Mode Taxonomy of 100 Fabricated Citations at NeurIPS 2025
von: Ansari, Samar
Veröffentlicht: (2026)
von: Ansari, Samar
Veröffentlicht: (2026)
Code and experiment data from the NeurIPS 2025 paper "Classical Planning with LLM-Generated Heuristics: Challenging the State of the Art with Python Code"
von: Corrêa, Augusto B., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Corrêa, Augusto B., et al.
Veröffentlicht: (2025)
RAGtifier: Evaluating RAG Generation Approaches of State-of-the-Art RAG Systems for the SIGIR LiveRAG Competition
von: Cofala, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cofala, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MedAI Dialog Corpus (MEDIC): Zero-Shot Classification of Doctor and AI Responses in Health Consultations
von: Ojo, Olumide E., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ojo, Olumide E., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Validating polyp and instrument segmentation methods in colonoscopy through Medico 2020 and MedAI 2021 Challenges
von: Jha, Debesh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jha, Debesh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
TxGemma: Efficient and Agentic LLMs for Therapeutics
von: Wang, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CURE-Med: Curriculum-Informed Reinforcement Learning for Multilingual Medical Reasoning
von: Onyame, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Onyame, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FlexTSF: A Flexible Forecasting Model for Time Series with Variable Regularities
von: Xiao, Jingge, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiao, Jingge, et al.
Veröffentlicht: (2024)
IVP-VAE: Modeling EHR Time Series with Initial Value Problem Solvers
von: Xiao, Jingge, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xiao, Jingge, et al.
Veröffentlicht: (2023)
AutoMedBench: Towards Medical AutoResearch with Agentic AI Models
von: Liu, Junqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Junqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MedAgentsBench: Benchmarking Thinking Models and Agent Frameworks for Complex Medical Reasoning
von: Tang, Xiangru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Xiangru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decomposing the Generalization Gap in PROTAC Activity Prediction: Variance Attribution and the Inter-Laboratory Ceiling
von: Klamt, Thor, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Klamt, Thor, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Investigating the Impact of Histopathological Foundation Models on Regressive Prediction of Homologous Recombination Deficiency
von: Blezinger, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Blezinger, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Training-Induced Bias Toward LLM-Generated Content in Dense Retrieval
von: Xion, William, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xion, William, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Doctorina MedBench: End-to-End Evaluation of Agent-Based Medical AI
von: Kozlova, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kozlova, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
TxAgent: An AI Agent for Therapeutic Reasoning Across a Universe of Tools
von: Gao, Shanghua, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
NeurIPS 2023 LLM Efficiency Fine-tuning Competition
von: Saroufim, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
RMIT-ADM+S at the MMU-RAG NeurIPS 2025 Competition
von: Ran, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
NeurIPS should lead scientific consensus on AI policy
von: Bommasani, Rishi
Veröffentlicht: (2025) -
NeurIPS 2023 Competition: Privacy Preserving Federated Learning Document VQA
von: Tobaben, Marlon, et al.
Veröffentlicht: (2024)