Buchumschlag

Robustness of Probabilistic Models to Low-Quality Data: A Multi-Perspective Analysis

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Peng, Liu, Jin, Yaochu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

EmoDM: A Diffusion Model for Evolutionary Multi-objective Optimization
von: Yan, Xueming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LacaDM: A Latent Causal Diffusion Model for Multiobjective Reinforcement Learning
von: Yan, Xueming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Framework for Combinatorial Optimization Based on Graph Neural Networks
von: Jin, Yaochu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MO-EMT-NAS: Multi-Objective Continuous Transfer of Architectural Knowledge Between Tasks from Different Datasets
von: Liao, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TriCon-SF: A Triple-Shuffle and Contribution-Aware Serial Federated Learning Framework for Heterogeneous Healthcare Data
von: Yan, Yuping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Loss Exploration for Improved Convergence on Non-IID Data
von: Internò, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HMACE: Heterogeneous Multi-Agent Collaborative Evolution for Combinatorial Optimization
von: Yan, Yuping, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Guiding Multi-agent Multi-task Reinforcement Learning by a Hierarchical Framework with Logical Reward Shaping
von: Liu, Chanjuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Constrained Multi-objective Optimization with Deep Reinforcement Learning Assisted Operator Selection
von: Ming, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Local Data Quantity-Aware Weighted Averaging for Federated Learning with Dishonest Clients
von: Wu, Leming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcement Learning for Scalable Train Timetable Rescheduling with Graph Representation
von: Yue, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedSlate:A Federated Deep Reinforcement Learning Recommender System
von: Deng, Yongxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CopyJudge: Automated Copyright Infringement Identification and Mitigation in Text-to-Image Diffusion Models
von: Liu, Shunchang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion Model-Based Multiobjective Optimization for Gasoline Blending Scheduling
von: Fang, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Genetic Programming with Reinforcement Learning Trained Transformer for Real-World Dynamic Scheduling Problems
von: Chen, Xinan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion Models for Low-Light Image Enhancement: A Multi-Perspective Taxonomy and Performance Analysis
von: Adhikarla, Eashan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Probabilistic Perspective on Unlearning and Alignment for Large Language Models
von: Scholten, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Flexible Bivariate Beta Mixture Model: A Probabilistic Approach for Clustering Complex Data Structures
von: Hsu, Yung-Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Data-Transparent Probabilistic Model of Temporal Propositional Abstraction
von: Kido, Hiroyuki
Veröffentlicht: (2023)

Compositional Hardness of Code in Large Language Models -- A Probabilistic Perspective
von: Wolf, Yotam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning World Models With Hierarchical Temporal Abstractions: A Probabilistic Perspective
von: Shaj, Vaisakh
Veröffentlicht: (2024)

Counterfactual Explanations with Probabilistic Guarantees on their Robustness to Model Change
von: Stępka, Ignacy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Latent Causal Probing: A Formal Perspective on Probing with Causal Models of Data
von: Jin, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Biologically Plausible Brain Graph Transformer
von: Peng, Ciyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multi-Perspective Analysis of Memorization in Large Language Models
von: Chen, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian-LoRA: Probabilistic Low-Rank Adaptation of Large Language Models
von: Lin, Moule, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Scalable Approach to Probabilistic Neuro-Symbolic Robustness Verification
von: Manginas, Vasileios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

World Models: The Safety Perspective
von: Zeng, Zifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Theoretical Perspectives on Data Quality and Synergistic Effects in Pre- and Post-Training Reasoning Models
von: Javanmard, Adel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Alignment Fails: Multimodal Adversarial Attacks on Vision-Language-Action Models
von: Yan, Yuping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Large Language Models for Feature Selection: A Data-centric Perspective
von: Li, Dawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards One Model for Classical Dimensionality Reduction: A Probabilistic Perspective on UMAP and t-SNE
von: Ravuri, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

STGDPM:Vessel Trajectory Prediction with Spatio-Temporal Graph Diffusion Probabilistic Model
von: Wenzhe, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RadarQA: Multi-modal Quality Analysis of Weather Radar Forecasts
von: He, Xuming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking the Generation of High-Quality CoT Data from the Perspective of LLM-Adaptive Question Difficulty Grading
von: Yu, Qianjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probabilistically Robust Watermarking of Neural Networks
von: Pautov, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structural Entropy Guided Probabilistic Coding
von: Huang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QA-MoE: Towards a Continuous Reliability Spectrum with Quality-Aware Mixture of Experts for Robust Multimodal Sentiment Analysis
von: Zhu, Yitong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Classical Probabilistic Latent Variable Models to Modern Generative AI: A Unified Perspective
von: Chen, Tianhua
Veröffentlicht: (2025)

Dual-Domain Representation Alignment: Bridging 2D and 3D Vision via Geometry-Aware Architecture Search
von: Zhang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)