Dynamical modeling of nonlinear latent factors in multiscale neural activity with real-time inference
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Erturk, Eray, Shanechi, Maryam M. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Cross-Modal Representational Knowledge Distillation for Enhanced Spike-Informed LFP Modeling
di: Erturk, Eray, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Erturk, Eray, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unsupervised learning of multiscale switching dynamical system models from multimodal neural data
di: Kim, DongKyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, DongKyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
BRAID: Input-Driven Nonlinear Dynamical Modeling of Neural-Behavioral Data
di: Vahidi, Parsa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vahidi, Parsa, et al.
Pubblicazione: (2025)
BaRISTA: Brain Scale Informed Spatiotemporal Representation of Human Intracranial Neural Activity
di: Oganesian, Lucine L., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oganesian, Lucine L., et al.
Pubblicazione: (2025)
Probabilistic Geometric Principal Component Analysis with application to neural data
di: Hsieh, Han-Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hsieh, Han-Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamical Modeling of Behaviorally Relevant Spatiotemporal Patterns in Neural Imaging Data
di: Hosseini, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hosseini, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
On efficient computation in active inference
di: Paul, Aswin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Paul, Aswin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Active inference for action-unaware agents
di: Torresan, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Torresan, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Free Energy Projective Simulation (FEPS): Active inference with interpretability
di: Pazem, Joséphine, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pazem, Joséphine, et al.
Pubblicazione: (2024)
Overcoming classic challenges for artificial neural networks by providing incentives and practice
di: Irie, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Irie, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2024)
Divide-and-Conquer Predictive Coding: a structured Bayesian inference algorithm
di: Sennesh, Eli, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sennesh, Eli, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nonlinear Dynamical Modeling of Human Intracranial Brain Activity with Flexible Inference
di: Vaziri, Kiarash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vaziri, Kiarash, et al.
Pubblicazione: (2025)
A data-driven approach to modeling brain activity using differential equations
di: Andrey, Kuratov
Pubblicazione: (2024)
di: Andrey, Kuratov
Pubblicazione: (2024)
Sophisticated Learning: A novel algorithm for active learning during model-based planning
di: Hodson, Rowan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hodson, Rowan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Inhibitory normalization of error signals improves learning in neural circuits
di: Eyono, Roy Henha, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Eyono, Roy Henha, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generalizable, real-time neural decoding with hybrid state-space models
di: Ryoo, Avery Hee-Woon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ryoo, Avery Hee-Woon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Dynamics of RNNs in Closed-Loop Environments
di: Ger, Yoav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ger, Yoav, et al.
Pubblicazione: (2025)
JEDI: Jointly Embedded Inference of Neural Dynamics
di: Jamkhandi, Anirudh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jamkhandi, Anirudh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Inferring response times of perceptual decisions with Poisson variational autoencoders
di: Johnson, Hayden R., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Johnson, Hayden R., et al.
Pubblicazione: (2025)
Leakage and Second-Order Dynamics Improve Hippocampal RNN Replay
di: Casco-Rodriguez, Josue, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Casco-Rodriguez, Josue, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dynamics of specialization in neural modules under resource constraints
di: Béna, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Béna, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2021)
Revealing Neurocognitive and Behavioral Patterns by Unsupervised Manifold Learning from Dynamic Brain Data
di: Zhou, Zixia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Zixia, et al.
Pubblicazione: (2025)
DSAM: A Deep Learning Framework for Analyzing Temporal and Spatial Dynamics in Brain Networks
di: Thapaliya, Bishal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Thapaliya, Bishal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explaining Deep Learning Models for Age-related Gait Classification based on time series acceleration
di: Zheng, Xiaoping, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zheng, Xiaoping, et al.
Pubblicazione: (2023)
Correlating instruction-tuning (in multimodal models) with vision-language processing (in the brain)
di: Oota, Subba Reddy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oota, Subba Reddy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Geometry of naturalistic object representations in recurrent neural network models of working memory
di: Lei, Xiaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lei, Xiaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Early-stage detection of cognitive impairment by hybrid quantum-classical algorithm using resting-state functional MRI time-series
di: Choi, Junggu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choi, Junggu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Characterizing higher-order representations through generative diffusion models explains human decoded neurofeedback performance
di: Asrari, Hojjat Azimi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Asrari, Hojjat Azimi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Brain alignment of reasoning and action representations from vision-language and action models during naturalistic gameplay
di: Oota, Subba Reddy, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Oota, Subba Reddy, et al.
Pubblicazione: (2026)
Scalable inference of functional neural connectivity at submillisecond timescales
di: Medvedeva, Arina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Medvedeva, Arina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalisation to unseen topologies: Towards control of biological neural network activity
di: Engwegen, Laurens, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Engwegen, Laurens, et al.
Pubblicazione: (2024)
How Much Data is Enough? The Zeta Law of Discoverability in Biomedical Data, featuring the enigmatic Riemann zeta function
di: Thompson, Paul M.
Pubblicazione: (2026)
di: Thompson, Paul M.
Pubblicazione: (2026)
Artificial intelligence for science: The easy and hard problems
di: Battleday, Ruairidh M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Battleday, Ruairidh M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Prior preferences in active inference agents: soft, hard, and goal shaping
di: Torresan, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Torresan, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Discretization of continuous input spaces in the hippocampal autoencoder
di: Amil, Adrian F., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Amil, Adrian F., et al.
Pubblicazione: (2024)
Characterizing Continuous and Discrete Hybrid Latent Spaces for Structural Connectomes
di: Rudravaram, Gaurav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rudravaram, Gaurav, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scaling of learning time for high dimensional inputs
di: Brito, Carlos Stein
Pubblicazione: (2026)
di: Brito, Carlos Stein
Pubblicazione: (2026)
Deep probabilistic model synthesis enables unified modeling of whole-brain neural activity across individual subjects
di: Bishop, William E., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bishop, William E., et al.
Pubblicazione: (2026)
Geometry-aware similarity metrics for neural representations on Riemannian and statistical manifolds
di: Cayco-Gajic, N Alex, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cayco-Gajic, N Alex, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unconditional stability of a recurrent neural circuit implementing divisive normalization
di: Rawat, Shivang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rawat, Shivang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Cross-Modal Representational Knowledge Distillation for Enhanced Spike-Informed LFP Modeling
di: Erturk, Eray, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Unsupervised learning of multiscale switching dynamical system models from multimodal neural data
di: Kim, DongKyu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
BRAID: Input-Driven Nonlinear Dynamical Modeling of Neural-Behavioral Data
di: Vahidi, Parsa, et al.
Pubblicazione: (2025) -
BaRISTA: Brain Scale Informed Spatiotemporal Representation of Human Intracranial Neural Activity
di: Oganesian, Lucine L., et al.
Pubblicazione: (2025) -
Probabilistic Geometric Principal Component Analysis with application to neural data
di: Hsieh, Han-Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)