Enregistré dans:
| Auteur principal: | Wang, Jie |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2512.12550 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Sinkhorn Distributionally Robust Optimization
par: Wang, Jie, et autres
Publié: (2021)
par: Wang, Jie, et autres
Publié: (2021)
Statistical Analysis of the Sinkhorn Iterations for Two-Sample Schrödinger Bridge Estimation
par: Maeda, Ibuki, et autres
Publié: (2025)
par: Maeda, Ibuki, et autres
Publié: (2025)
Nested Stochastic Algorithm for Generalized Sinkhorn distance-Regularized Distributionally Robust Optimization
par: Yang, Yufeng, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Yufeng, et autres
Publié: (2025)
Accelerating Sinkhorn Algorithm with Sparse Newton Iterations
par: Tang, Xun, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Xun, et autres
Publié: (2024)
Non-Convex Robust Hypothesis Testing using Sinkhorn Uncertainty Sets
par: Wang, Jie, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Jie, et autres
Publié: (2024)
PINS: Proximal Iterations with Sparse Newton and Sinkhorn for Optimal Transport
par: Wu, Di, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Di, et autres
Publié: (2025)
mHC-lite: You Don't Need 20 Sinkhorn-Knopp Iterations
par: Yang, Yongyi, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Yongyi, et autres
Publié: (2026)
An Inexact Halpern Iteration with Application to Distributionally Robust Optimization
par: Liang, Ling, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Ling, et autres
Publié: (2024)
Neural Sinkhorn Gradient Flow
par: Zhu, Huminhao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Huminhao, et autres
Publié: (2024)
Distributionally Robust Optimization via Iterative Algorithms in Continuous Probability Spaces
par: Zhu, Linglingzhi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Linglingzhi, et autres
Publié: (2024)
Sinkhorn-Drifting Generative Models
par: He, Ping, et autres
Publié: (2026)
par: He, Ping, et autres
Publié: (2026)
Federated Sinkhorn
par: Kulcsar, Jeremy, et autres
Publié: (2025)
par: Kulcsar, Jeremy, et autres
Publié: (2025)
Group Distributionally Robust Optimization with Flexible Sample Queries
par: Bai, Haomin, et autres
Publié: (2025)
par: Bai, Haomin, et autres
Publié: (2025)
Confident Sinkhorn Allocation for Pseudo-Labeling
par: Nguyen, Vu, et autres
Publié: (2022)
par: Nguyen, Vu, et autres
Publié: (2022)
On Sinkhorn's Algorithm and Choice Modeling
par: Qu, Zhaonan, et autres
Publié: (2023)
par: Qu, Zhaonan, et autres
Publié: (2023)
On Fitting Flow Models with Large Sinkhorn Couplings
par: Zhang, Stephen, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Stephen, et autres
Publié: (2025)
Accelerated Sinkhorn Algorithms for Partial Optimal Transport
par: Truong, Nghia Thu, et autres
Publié: (2026)
par: Truong, Nghia Thu, et autres
Publié: (2026)
Sinkhorn Distance Minimization for Knowledge Distillation
par: Cui, Xiao, et autres
Publié: (2024)
par: Cui, Xiao, et autres
Publié: (2024)
Contextual Distributionally Robust Optimization with Causal and Continuous Structure: An Interpretable and Tractable Approach
par: Zhang, Fenglin, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Fenglin, et autres
Publié: (2026)
Selective Sinkhorn Routing for Improved Sparse Mixture of Experts
par: Nguyen, Duc Anh, et autres
Publié: (2025)
par: Nguyen, Duc Anh, et autres
Publié: (2025)
Coreset selection for the Sinkhorn divergence and generic smooth divergences
par: Kokot, Alex, et autres
Publié: (2025)
par: Kokot, Alex, et autres
Publié: (2025)
Optimal Complexity in Byzantine-Robust Distributed Stochastic Optimization with Data Heterogeneity
par: Shi, Qiankun, et autres
Publié: (2025)
par: Shi, Qiankun, et autres
Publié: (2025)
Phase transition of the Sinkhorn-Knopp algorithm
par: He, Kun
Publié: (2025)
par: He, Kun
Publié: (2025)
New Trends in the Stability of Sinkhorn Semigroups
par: Del Moral, Pierre, et autres
Publié: (2026)
par: Del Moral, Pierre, et autres
Publié: (2026)
A Robust and Non-Iterative Tensor Decomposition Method with Automatic Thresholding
par: Hasegawa, Hiroki, et autres
Publié: (2025)
par: Hasegawa, Hiroki, et autres
Publié: (2025)
Robustness of Iteratively Pre-Conditioned Gradient-Descent Method: The Case of Distributed Linear Regression Problem
par: Chakrabarti, Kushal, et autres
Publié: (2021)
par: Chakrabarti, Kushal, et autres
Publié: (2021)
Importance Sparsification for Sinkhorn Algorithm
par: Li, Mengyu, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Mengyu, et autres
Publié: (2023)
Gradient Flow Sampler-based Distributionally Robust Optimization
par: Xu, Zusen, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Zusen, et autres
Publié: (2025)
An Iteratively Reweighted Method for Sparse Optimization on Nonconvex $\ell_{p}$ Ball
par: Wang, Hao, et autres
Publié: (2021)
par: Wang, Hao, et autres
Publié: (2021)
Knowledge-Guided Wasserstein Distributionally Robust Optimization
par: Wang, Zitao, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Zitao, et autres
Publié: (2025)
Generalized Talagrand Inequality for Sinkhorn Distance using Entropy Power Inequality
par: Wang, Shuchan, et autres
Publié: (2021)
par: Wang, Shuchan, et autres
Publié: (2021)
Distributionally Robust Optimization
par: Kuhn, Daniel, et autres
Publié: (2024)
par: Kuhn, Daniel, et autres
Publié: (2024)
A Finite Sample Complexity Bound for Distributionally Robust Q-learning
par: Wang, Shengbo, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Shengbo, et autres
Publié: (2023)
A Sinkhorn-type Algorithm for Constrained Optimal Transport
par: Tang, Xun, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Xun, et autres
Publié: (2024)
Neural Global Optimization via Iterative Refinement from Noisy Samples
par: Muzaffar, Qusay, et autres
Publié: (2026)
par: Muzaffar, Qusay, et autres
Publié: (2026)
LSMI-Sinkhorn: Semi-supervised Mutual Information Estimation with Optimal Transport
par: Liu, Yanbin, et autres
Publié: (2019)
par: Liu, Yanbin, et autres
Publié: (2019)
SinSim: Sinkhorn-Regularized SimCLR
par: Sepanj, M. Hadi, et autres
Publié: (2025)
par: Sepanj, M. Hadi, et autres
Publié: (2025)
Breaking the Curse of Repulsion: Optimistic Distributionally Robust Policy Optimization for Off-Policy Generative Recommendation
par: Jiang, Jie, et autres
Publié: (2026)
par: Jiang, Jie, et autres
Publié: (2026)
Sample Complexity of Distributionally Robust Average-Reward Reinforcement Learning
par: Chen, Zijun, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Zijun, et autres
Publié: (2025)
Learning Credal Ensembles via Distributionally Robust Optimization
par: Wang, Kaizheng, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Kaizheng, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Sinkhorn Distributionally Robust Optimization
par: Wang, Jie, et autres
Publié: (2021) -
Statistical Analysis of the Sinkhorn Iterations for Two-Sample Schrödinger Bridge Estimation
par: Maeda, Ibuki, et autres
Publié: (2025) -
Nested Stochastic Algorithm for Generalized Sinkhorn distance-Regularized Distributionally Robust Optimization
par: Yang, Yufeng, et autres
Publié: (2025) -
Accelerating Sinkhorn Algorithm with Sparse Newton Iterations
par: Tang, Xun, et autres
Publié: (2024) -
Non-Convex Robust Hypothesis Testing using Sinkhorn Uncertainty Sets
par: Wang, Jie, et autres
Publié: (2024)