Data-driven inverse uncertainty quantification: application to the Chemical Vapor Deposition Reactor Modeling

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Loachamín, Geremy, Koronaki, Eleni D., Giovanis, Dimitrios G., Kathrein, Martin, Czettl, Christoph, Boudouvis, Andreas G., Bordas, Stéphane P. A.
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Other Statistics Applications
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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