Buchumschlag

EEG-D3: A Solution to the Hidden Overfitting Problem of Deep Learning Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ludwig, Siegfried, Bakas, Stylianos, Barmpas, Konstantinos, Zoumpourlis, Georgios, Adamos, Dimitrios A., Laskaris, Nikolaos, Panagakis, Yannis, Zafeiriou, Stefanos
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition Human-Computer Interaction 68T07 I.2.6
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Are Large Brainwave Foundation Models Capable Yet? Insights from Fine-tuning
von: Lee, Na, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advancing Brainwave Modeling with a Codebook-Based Foundation Model
von: Barmpas, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeuroRVQ: Multi-Scale Biosignal Tokenization for Generative Foundation Models
von: Barmpas, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Accuracy: Robustness, Interpretability and Expressiveness of EEG Foundation Models
von: Širca, Urban, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Model Capability Dominates: Inference-Time Optimization Lessons from AIMO 3
von: Nitarach, Natapong
Veröffentlicht: (2026)

Step-Aware Residual-Guided Diffusion for EEG Spatial Super-Resolution
von: Liu, Hongjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rapid training of Hamiltonian graph networks using random features
von: Rahma, Atamert, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Game-Theoretic Gradient Control for Robust Neural Network Training
von: Zaitseva, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is Cambodia the World's Largest Cashew Producer?
von: Chaya, Veasna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MT-HCCAR: Multi-Task Deep Learning with Hierarchical Classification and Attention-based Regression for Cloud Property Retrieval
von: Li, Xingyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physics Informed Differentiable Solvers for Learning Parametric Solution Manifolds in Heterogeneous Physical Systems
von: Panahi, Milad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Lost in Aggregation: On a Fundamental Expressivity Limit of Message-Passing Graph Neural Networks
von: Rosenbluth, Eran
Veröffentlicht: (2026)

Repetition Makes Perfect: Recurrent Graph Neural Networks Match Message-Passing Limit
von: Rosenbluth, Eran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why Geometric Continuity Emerges in Deep Neural Networks: Residual Connections and Rotational Symmetry Breaking
von: Jeong, Kyungwon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distribution Matching for Multi-Task Learning of Classification Tasks: a Large-Scale Study on Faces & Beyond
von: Kollias, Dimitrios, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FitDiff: Robust monocular 3D facial shape and reflectance estimation using Diffusion Models
von: Galanakis, Stathis, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Variance-Aware LLM Annotation for Strategy Research: Sources, Diagnostics, and a Protocol for Reliable Measurement
von: Camuffo, Arnaldo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep learning four decades of human migration
von: Gaskin, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Normalized Difference Layer: A Differentiable Spectral Index Formulation for Deep Learning
von: Lotfi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving face generation quality and prompt following with synthetic captions
von: Tarasiou, Michail, et al.
Veröffentlicht: (2024)

H-Model: Dynamic Neural Architectures for Adaptive Processing
von: Hospodarchuk, Dmytro
Veröffentlicht: (2025)

KL-Regularised Q-Learning: A Token-level Action-Value perspective on Online RLHF
von: Brown, Jason R, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust brain age estimation from structural MRI with contrastive learning
von: Barbano, Carlo Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NOTAI.AI: Explainable Detection of Machine-Generated Text via Curvature and Feature Attribution
von: Breneur, Oleksandr Marchenko, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Detection and Simulation of Urban Heat Islands Using a Fine-Tuned Geospatial Foundation Model for Microclimate Impact Prediction
von: Fleckenstein, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inference Scaling Reshapes AI Governance
von: Ord, Toby
Veröffentlicht: (2025)

Combining AI Control Systems and Human Decision Support via Robustness and Criticality
von: Woods, Walt, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking the Multilingual Reasoning Gap with Layer Swap
von: Lasbordes, Maxence, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Principles of ReLU Networks with One Hidden Layer
von: Huang, Changcun
Veröffentlicht: (2024)

Deep Hedging Under Non-Convexity: Limitations and a Case for AlphaZero
von: Maggiolo, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Turan type inequalities for rational functions with pescribed poles and restricted zeros
von: Gupta, Preeti
Veröffentlicht: (2025)

Decoding EEG Speech Perception with Transformers and VAE-based Data Augmentation
von: Chen, Terrance Yu-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Lightweight Privacy-Preserving Scheme Using Label-based Pixel Block Mixing for Image Classification in Deep Learning
von: Xiang, Yuexin, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Synthetic Speech Source Tracing using Metric Learning
von: Koutsianos, Dimitrios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Inhibitor: ReLU and Addition-Based Attention for Efficient Transformers under Fully Homomorphic Encryption on the Torus
von: Brännvall, Rickard, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ShapeFusion: A 3D diffusion model for localized shape editing
von: Potamias, Rolandos Alexandros, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AnimateMe: 4D Facial Expressions via Diffusion Models
von: Gerogiannis, Dimitrios, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decay of Fourier transforms and generalized Besov spaces
von: Jordão, Thaís
Veröffentlicht: (2019)

Stock Movement Prediction with Multimodal Stable Fusion via Gated Cross-Attention Mechanism
von: Zong, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi-Implicit Variational Inference via Kernelized Path Gradient Descent
von: Pielok, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)