SUPER -- A Framework for Sensitivity-based Uncertainty-aware Performance and Risk Assessment in Visual Inertial Odometry
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Gaus, Johannes A., Häufle, Daniel, Baek, Woo-Jeong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Uncertainty-aware Risk Assessment of Robotic Systems via Importance Sampling
von: Baek, Woo-Jeong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Baek, Woo-Jeong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Vibration-aware Lidar-Inertial Odometry based on Point-wise Post-Undistortion Uncertainty
von: Dong, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GUARD: Toward a Compromise between Traditional Control and Learning for Safe Robot Systems
von: Gaus, Johannes A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gaus, Johannes A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
ESVIO: Event-based Stereo Visual Inertial Odometry
von: Chen, Peiyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chen, Peiyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
KISS-IMU: Self-supervised Inertial Odometry with Motion-balanced Learning and Uncertainty-aware Inference
von: Choi, Jiwon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Choi, Jiwon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Event-based Stereo Visual-Inertial Odometry with Voxel Map
von: Zhang, Zhaoxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhaoxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tightly-Coupled Radar-Visual-Inertial Odometry
von: Nissov, Morten, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nissov, Morten, et al.
Veröffentlicht: (2026)
UNRIO: Uncertainty-Aware Velocity Learning for Radar-Inertial Odometry
von: Huang, Jui-Te, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Jui-Te, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Minimalist Visual Inertial Odometry
von: Pasti, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pasti, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AirIMU: Learning Uncertainty Propagation for Inertial Odometry
von: Qiu, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Qiu, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Confidence-Gated Robot Autonomy: When Does Uncertainty Actually Help?
von: Gaus, Johannes A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gaus, Johannes A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
UVIO: An UWB-Aided Visual-Inertial Odometry Framework with Bias-Compensated Anchors Initialization
von: Delama, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Delama, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learned IMU Bias Prediction for Invariant Visual Inertial Odometry
von: Altawaitan, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Altawaitan, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Multi-IMU Calibration Using Visual-Inertial Odometry
von: Hartzer, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hartzer, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2023)
EqVIO: An Equivariant Filter for Visual Inertial Odometry
von: van Goor, Pieter, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: van Goor, Pieter, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Neural Ranging Inertial Odometry
von: Wang, Si, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Si, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Structure-Invariant Range-Visual-Inertial Odometry
von: Alberico, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alberico, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Inertial Odometry from Lie Events
von: Jayanth, Royina Karegoudra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jayanth, Royina Karegoudra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LOG-LIO2: A LiDAR-Inertial Odometry with Efficient Uncertainty Analysis
von: Huang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive VIO: Deep Visual-Inertial Odometry with Online Continual Learning
von: Pan, Youqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Youqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
OTPL-VIO: Robust Visual-Inertial Odometry with Optimal Transport Line Association and Adaptive Uncertainty
von: Chen, Zikun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Zikun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Geometrically-Constrained Radar-Inertial Odometry via Continuous Point-Pose Uncertainty Modeling
von: Yang, Wooseong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Wooseong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Equivariant Filter for Radar-Inertial Odometry
von: Delama, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Delama, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GNIO: Gated Neural Inertial Odometry
von: Feng, Dapeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Feng, Dapeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DEIO: Deep Event Inertial Odometry
von: Guan, Weipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guan, Weipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DefVINS: Visual-Inertial Odometry for Deformable Scenes
von: Cerezo, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cerezo, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dual-Agent Reinforcement Learning for Adaptive and Cost-Aware Visual-Inertial Odometry
von: Pan, Feiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Feiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Visual Inertial Odometry using Focal Plane Binary Features (BIT-VIO)
von: Lisondra, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lisondra, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Motion as a Sensing Modality for Metric Scale in Monocular Visual-Inertial Odometry
von: Hailu, Hadush, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hailu, Hadush, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Spatiotemporal Hand-Eye Calibration for Trajectory Alignment in Visual(-Inertial) Odometry Evaluation
von: Shu, Zichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shu, Zichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Monocular Event-Inertial Odometry with Adaptive decay-based Time Surface and Polarity-aware Tracking
von: Tang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient and Accurate Downfacing Visual Inertial Odometry
von: Kühne, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kühne, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking Visual Feature Representations for LiDAR-Inertial-Visual Odometry Under Challenging Conditions
von: Choi, Eunseon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Choi, Eunseon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
When to Act: Calibrated Confidence for Reliable Human Intention Prediction in Assistive Robotics
von: Gaus, Johannes A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gaus, Johannes A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
FD-RIO: Fast Dense Radar Inertial Odometry
von: Abu-Alrub, Nader J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abu-Alrub, Nader J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
BEVIO: Efficient Bird's-Eye-View based Sparse-Update Visual-Inertial Odometry for Lunar Day-Night Navigation
von: Singh, Mohit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Singh, Mohit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Impact of Temporal Delay on Radar-Inertial Odometry
von: Štironja, Vlaho-Josip, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Štironja, Vlaho-Josip, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TinyIO: Lightweight Reparameterized Inertial Odometry
von: Zhang, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
QLIO: Quantized LiDAR-Inertial Odometry
von: Lou, Boyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lou, Boyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CKANIO: Learnable Chebyshev Polynomials for Inertial Odometry
von: Zhang, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Uncertainty-aware Risk Assessment of Robotic Systems via Importance Sampling
von: Baek, Woo-Jeong, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Vibration-aware Lidar-Inertial Odometry based on Point-wise Post-Undistortion Uncertainty
von: Dong, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
GUARD: Toward a Compromise between Traditional Control and Learning for Safe Robot Systems
von: Gaus, Johannes A., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
ESVIO: Event-based Stereo Visual Inertial Odometry
von: Chen, Peiyu, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
KISS-IMU: Self-supervised Inertial Odometry with Motion-balanced Learning and Uncertainty-aware Inference
von: Choi, Jiwon, et al.
Veröffentlicht: (2026)