Beyond MMD: Evaluating Graph Generative Models with Geometric Deep Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Romano, Salvatore, Grassia, Marco, Mangioni, Giuseppe |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Deep Learning Opacity in Scientific Discovery
di: Duede, Eamon
Pubblicazione: (2022)
di: Duede, Eamon
Pubblicazione: (2022)
Learning Individual Behavior in Agent-Based Models with Graph Diffusion Networks
di: Cozzi, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cozzi, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Incorporating Graph Attention Mechanism into Geometric Problem Solving Based on Deep Reinforcement Learning
di: Zhong, Xiuqin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhong, Xiuqin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Copyright in Generative Deep Learning
di: Franceschelli, Giorgio, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Franceschelli, Giorgio, et al.
Pubblicazione: (2021)
Deep MMD Gradient Flow without adversarial training
di: Galashov, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Galashov, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Concept Graph Models: Beyond Causal Opacity in Deep Learning
di: Dominici, Gabriele, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dominici, Gabriele, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Representational Status of Deep Learning Models
di: Duede, Eamon
Pubblicazione: (2023)
di: Duede, Eamon
Pubblicazione: (2023)
Social Physics Informed Diffusion Model for Crowd Simulation
di: Chen, Hongyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Hongyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
AI and Machine Learning for Next Generation Science Assessments
di: Zhai, Xiaoming
Pubblicazione: (2024)
di: Zhai, Xiaoming
Pubblicazione: (2024)
HOG-Diff: Higher-Order Guided Diffusion for Graph Generation
di: Huang, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Manifold Fairness: Enforcing Geometric Invariance in Representation Learning
di: Rathore, Vidhi
Pubblicazione: (2026)
di: Rathore, Vidhi
Pubblicazione: (2026)
Explainable AI: Learning from the Learners
di: Vinuesa, Ricardo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vinuesa, Ricardo, et al.
Pubblicazione: (2026)
DeepCreativity: Measuring Creativity with Deep Learning Techniques
di: Franceschelli, Giorgio, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Franceschelli, Giorgio, et al.
Pubblicazione: (2022)
Evaluation of Machine Learning Models in Student Academic Performance Prediction
di: Sandeepa, A. G. R., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sandeepa, A. G. R., et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Deep Knowledge Tracing via Diffusion Models for Personalized Adaptive Learning
di: Kuo, Ming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kuo, Ming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond AlphaEarth: Toward Human-Centered Geospatial Foundation Models via POI-Guided Contrastive Learning
di: Liu, Junyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Junyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
MSGNN: Multi-scale Spatio-temporal Graph Neural Network for Epidemic Forecasting
di: Qiu, Mingjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Qiu, Mingjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Deep Learning for Educational Data Science
di: Pinto, Juan D., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pinto, Juan D., et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving the Fairness of Deep-Learning, Short-term Crime Prediction with Under-reporting-aware Models
di: Wu, Jiahui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Jiahui, et al.
Pubblicazione: (2024)
What Is the Point of Equality in Machine Learning Fairness? Beyond Equality of Opportunity
di: Kong, Youjin
Pubblicazione: (2025)
di: Kong, Youjin
Pubblicazione: (2025)
Biothreat Benchmark Generation Framework for Evaluating Frontier AI Models I: The Task-Query Architecture
di: Ackerman, Gary, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ackerman, Gary, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Retrieval-Augmented Generation Strategies for Large Language Models in Travel Mode Choice Prediction
di: Xu, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating the Generalization Ability of Spatiotemporal Model in Urban Scenario
di: Wang, Hongjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Hongjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
PhysGym: Benchmarking LLMs in Interactive Physics Discovery with Controlled Priors
di: Chen, Yimeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yimeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Task complexity shapes internal representations and robustness in neural networks
di: Jankowski, Robert, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jankowski, Robert, et al.
Pubblicazione: (2025)
Assessment of deep learning models integrated with weather and environmental variables for wildfire spread prediction and a case study of the 2023 Maui fires
di: Kim, Jiyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Jiyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predicting Healthcare Provider Engagement in SMS Campaigns
di: Qureshi, Daanish Aleem, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qureshi, Daanish Aleem, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Fair Models without Sensitive Attributes: A Generative Approach
di: Zhu, Huaisheng, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhu, Huaisheng, et al.
Pubblicazione: (2022)
Integrating Social Determinants of Health into Knowledge Graphs: Evaluating Prediction Bias and Fairness in Healthcare
di: Shang, Tianqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shang, Tianqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Ecosystem Graphs: The Social Footprint of Foundation Models
di: Bommasani, Rishi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bommasani, Rishi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Sabotage Evaluations for Frontier Models
di: Benton, Joe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Benton, Joe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Securing Social Spaces: Harnessing Deep Learning to Eradicate Cyberbullying
di: Biswas, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Biswas, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Automatic Evaluation Metrics for Artificially Generated Scientific Research
di: Höpner, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Höpner, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cloud Model Characteristic Function Auto-Encoder: Integrating Cloud Model Theory with MMD Regularization for Enhanced Generative Modeling
di: Hu, Biao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Biao, et al.
Pubblicazione: (2025)
PANDORA: Deep graph learning based COVID-19 infection risk level forecasting
di: Yu, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Question-centric Multi-experts Contrastive Learning Framework for Improving the Accuracy and Interpretability of Deep Sequential Knowledge Tracing Models
di: Zhang, Hengyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Hengyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
End-to-end Graph Learning Approach for Cognitive Diagnosis of Student Tutorial
di: Yang, Fulai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Fulai, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Multi-Plant Machine Learning Framework for Emission Prediction, Forecasting, and Control in Cement Manufacturing
di: Fayaz, Sheikh Junaid, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fayaz, Sheikh Junaid, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Geometric-Aware Perspective and Beyond: Hybrid Quantum-Classical Machine Learning Methods
di: Alavia, Azadeh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alavia, Azadeh, et al.
Pubblicazione: (2025)
CAFIN: Centrality Aware Fairness inducing IN-processing for Unsupervised Representation Learning on Graphs
di: Arun, Arvindh, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Arun, Arvindh, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Deep Learning Opacity in Scientific Discovery
di: Duede, Eamon
Pubblicazione: (2022) -
Learning Individual Behavior in Agent-Based Models with Graph Diffusion Networks
di: Cozzi, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Incorporating Graph Attention Mechanism into Geometric Problem Solving Based on Deep Reinforcement Learning
di: Zhong, Xiuqin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Copyright in Generative Deep Learning
di: Franceschelli, Giorgio, et al.
Pubblicazione: (2021) -
Deep MMD Gradient Flow without adversarial training
di: Galashov, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2024)