:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Ramli, Muhammad Sukri Bin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	General Economics Economics Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2512.14410
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Pattern Recognition of Scrap Plastic Misclassification in Global Trade Data
von: Ramli, Muhammad Sukri Bin
Veröffentlicht: (2025)

Pattern Recognition of Ozone-Depleting Substance Exports in Global Trade Data
von: Ramli, Muhammad Sukri Bin
Veröffentlicht: (2025)

Pattern Recognition of Illicit E-Waste Misclassification in Global Trade Data
von: Ramli, Muhammad Sukri Bin
Veröffentlicht: (2025)

Examining the Impact of Income Inequality and Gender on School Completion in Malaysia: A Machine Learning Approach Utilizing Malaysia's Public Sector Open Data
von: Ramli, Muhammad Sukri Bin
Veröffentlicht: (2025)

Brewing Discontent: How U.S. Reciprocal Tariffs on Coffee Could Echo the Boston Tea Party
von: Ramli, Muhammad Sukri Bin
Veröffentlicht: (2025)

Intelligent Automation for FDI Facilitation: Optimizing Tariff Exemption Processes with OCR And Large Language Models
von: Ramli, Muhammad Sukri Bin
Veröffentlicht: (2025)

Shifting Work Patterns with Generative AI
von: Dillon, Eleanor Wiske, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Trade and Industrial Policies in the Global Economy: A Deep Learning Framework
von: Wang, Zi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Arbitraging Narrow Bracketers
von: Fallucchi, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Macroeconomic Predictions using Payments Data and Machine Learning
von: Chapman, James T. E., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Examining the Dynamics of Local and Transfer Passenger Share Patterns in Air Transportation
von: Zheng, Xufang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structural Consequences of Policy-Based Interventions on the Global Supply Chain Network
von: Karbevska, Lea, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Global Solutions to Master Equations for Continuous Time Heterogeneous Agent Macroeconomic Models
von: Gu, Zhouzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Trading Graph Neural Network
von: Wu, Xian
Veröffentlicht: (2025)

Multidimensional Knowledge Graph Embeddings for International Trade Flow Analysis
von: Nandini, Durgesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Forecasting Binary Economic Events in Modern Mercantilism: Traditional methodologies coupled with PCA and K-means Quantitative Analysis of Qualitative Sentimental Data
von: Kot, Sebastian
Veröffentlicht: (2025)

Emulating the Global Change Analysis Model with Deep Learning
von: Holmes, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assessing Generative AI value in a public sector context: evidence from a field experiment
von: Fitzpatrick, Trevor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Model Design to Organizational Design: Complexity Redistribution and Trade-Offs in Generative AI
von: Hasan, Sharique, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Impact of COVID-19 on The Bullwhip Effect Across U.S. Industries
von: Saricioglu, Alper, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predictive economics: Rethinking economic methodology with machine learning
von: Pereira, Miguel Alves
Veröffentlicht: (2025)

The Effects of Flipped Classrooms in Higher Education: A Causal Machine Learning Analysis
von: Czarnowske, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Forecasting Residential Heating and Electricity Demand with Scalable, High-Resolution, Open-Source Models
von: Lee, Stephen J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Misaligned by Design: Incentive Failures in Machine Learning
von: Autor, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigation into U.S. Citizen and Non-Citizen Worker Health Insurance and Employment
von: Yao, Annabelle
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning in Renewable Energy Forecasting: A Cross-Dataset Evaluation of Temporal and Spatial Models
von: Sua, Lutfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Supply Chain Networks with the Power of Graph Neural Networks
von: Chen, Chi-Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Invited to Develop: Institutional Belonging and the Counterfactual Architecture of Development
von: Vallarino, Diego
Veröffentlicht: (2025)

Daily Forecasting for Annual Time Series Datasets Using Similarity-Based Machine Learning Methods: A Case Study in the Energy Market
von: Goldani, Mahdi
Veröffentlicht: (2025)

Feature-driven reinforcement learning for photovoltaic in continuous intraday trading
von: Abate, Arega Getaneh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Solving Heterogeneous Agent Models with Physics-informed Neural Networks
von: Grzeskiewicz, Marta
Veröffentlicht: (2025)

The Adoption and Usage of AI Agents: Early Evidence from Perplexity
von: Yang, Jeremy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting Household Water Consumption Using Satellite and Street View Images in Two Indian Cities
von: Wang, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modelling the Doughnut of social and planetary boundaries with frugal machine learning
von: Vrizzi, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Delphos: A reinforcement learning framework for assisting discrete choice model specification
von: Nova, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Hamiltonian Higher-Order Elasticity Framework for Dynamic Diagnostics(2HOED)
von: Gildas, Ngueuleweu Tiwang
Veröffentlicht: (2025)

Early Impacts of M365 Copilot
von: Dillon, Eleanor Wiske, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep reinforced learning enables solving rich discrete-choice life cycle models to analyze social security reforms
von: Tanskanen, Antti J.
Veröffentlicht: (2020)

E-commerce users' preferences for delivery options
von: Oyama, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Boundedly Rational Meta-Learning in Sequential Consumer Choice
von: Khosravi, Mehrzad, et al.
Veröffentlicht: (2026)