PANDA-PLUS-Bench: A Clinical Benchmark for Evaluating Robustness of AI Foundation Models in Prostate Cancer Diagnosis
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ebbert, Joshua L., Della Corte, Dennis |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Prostate-Specific Foundation Models for Enhanced Detection of Clinically Significant Cancer
von: Lee, Jeong Hoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Jeong Hoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cryo-Bench: Benchmarking Foundation Models for Cryosphere Applications
von: Kaushik, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kaushik, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PANDA: Towards Generalist Video Anomaly Detection via Agentic AI Engineer
von: Yang, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Geometric Multimodal Foundation Model Integrating Bp-MRI and Clinical Reports in Prostate Cancer Classification
von: Olmos, Juan A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Olmos, Juan A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Artificial Intelligence-Assisted Prostate Cancer Diagnosis for Reduced Use of Immunohistochemistry
von: Blilie, Anders, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Blilie, Anders, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MVI-Bench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Robustness to Misleading Visual Inputs in LVLMs
von: Chen, Huiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Huiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MedFM-Robust: Benchmarking Robustness of Medical Foundation Models
von: Cui, Xiangxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cui, Xiangxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Landsat-Bench: Datasets and Benchmarks for Landsat Foundation Models
von: Corley, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Corley, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DD-RobustBench: An Adversarial Robustness Benchmark for Dataset Distillation
von: Wu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BenchDepth: Are We on the Right Way to Evaluate Depth Foundation Models?
von: Li, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
REOBench: Benchmarking Robustness of Earth Observation Foundation Models
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mars-Bench: A Benchmark for Evaluating Foundation Models for Mars Science Tasks
von: Purohit, Mirali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Purohit, Mirali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PAI-Bench: A Comprehensive Benchmark For Physical AI
von: Zhou, Fengzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Fengzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Segmentation Strategies in Deep Learning for Prostate Cancer Diagnosis: A Comparative Study of Mamba, SAM, and YOLO
von: Badiezadeh, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Badiezadeh, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating and Benchmarking Foundation Models for Earth Observation and Geospatial AI
von: Dionelis, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dionelis, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deformable MRI Sequence Registration for AI-based Prostate Cancer Diagnosis
von: Hering, Alessa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hering, Alessa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
E3D-Bench: A Benchmark for End-to-End 3D Geometric Foundation Models
von: Cong, Wenyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cong, Wenyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PhyBench: A Physical Commonsense Benchmark for Evaluating Text-to-Image Models
von: Meng, Fanqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Meng, Fanqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VLM-RobustBench: A Comprehensive Benchmark for Robustness of Vision-Language Models
von: Saxena, Rohit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Saxena, Rohit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ParseBench: A Document Parsing Benchmark for AI Agents
von: Zhang, Boyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Boyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Heron-Bench: A Benchmark for Evaluating Vision Language Models in Japanese
von: Inoue, Yuichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Inoue, Yuichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GenColorBench: A Color Evaluation Benchmark for Text-to-Image Generation Models
von: Butt, Muhammad Atif, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Butt, Muhammad Atif, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lingua-SafetyBench: A Benchmark for Safety Evaluation of Multilingual Vision-Language Models
von: Shi, Enyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shi, Enyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MM-SafetyBench: A Benchmark for Safety Evaluation of Multimodal Large Language Models
von: Liu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Saliency-Bench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Visual Explanations
von: Zhang, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Evaluating Computational Pathology Foundation Models for Prostate Cancer Grading under Distribution Shifts
von: Gustafsson, Fredrik K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gustafsson, Fredrik K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
$\text{R}^2$-Bench: Benchmarking the Robustness of Referring Perception Models under Perturbations
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cinepro: Robust Training of Foundation Models for Cancer Detection in Prostate Ultrasound Cineloops
von: Harmanani, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Harmanani, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AI-GenBench: A New Ongoing Benchmark for AI-Generated Image Detection
von: Pellegrini, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pellegrini, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MedCAL-Bench: A Comprehensive Benchmark on Cold-Start Active Learning with Foundation Models for Medical Image Analysis
von: Zhu, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Q-Bench+: A Benchmark for Multi-modal Foundation Models on Low-level Vision from Single Images to Pairs
von: Zhang, Zicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PhilEO Bench: Evaluating Geo-Spatial Foundation Models
von: Fibaek, Casper, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fibaek, Casper, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Seeing Through the Tool: A Controlled Benchmark for Occlusion Robustness in Foundation Segmentation Models
von: Ho, Nhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ho, Nhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
M-ErasureBench: A Comprehensive Multimodal Evaluation Benchmark for Concept Erasure in Diffusion Models
von: Weng, Ju-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Weng, Ju-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OCRGenBench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating OCR Generative Capabilities
von: Zhang, Peirong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Peirong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Incorporating Clinical Guidelines through Adapting Multi-modal Large Language Model for Prostate Cancer PI-RADS Scoring
von: Zhang, Tiantian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Tiantian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VANE-Bench: Video Anomaly Evaluation Benchmark for Conversational LMMs
von: Bharadwaj, Rohit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bharadwaj, Rohit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ProstNFound+: A Prospective Study using Medical Foundation Models for Prostate Cancer Detection
von: Wilson, Paul F. R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wilson, Paul F. R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Calibrated Diverse Ensemble Entropy Minimization for Robust Test-Time Adaptation in Prostate Cancer Detection
von: Gilany, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gilany, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explainable Anatomy-Guided AI for Prostate MRI: Foundation Models and In Silico Clinical Trials for Virtual Biopsy-based Risk Assessment
von: Khan, Danial, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khan, Danial, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Prostate-Specific Foundation Models for Enhanced Detection of Clinically Significant Cancer
von: Lee, Jeong Hoon, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Cryo-Bench: Benchmarking Foundation Models for Cryosphere Applications
von: Kaushik, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
PANDA: Towards Generalist Video Anomaly Detection via Agentic AI Engineer
von: Yang, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Geometric Multimodal Foundation Model Integrating Bp-MRI and Clinical Reports in Prostate Cancer Classification
von: Olmos, Juan A., et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Artificial Intelligence-Assisted Prostate Cancer Diagnosis for Reduced Use of Immunohistochemistry
von: Blilie, Anders, et al.
Veröffentlicht: (2025)