The Semantic Architect: How FEAML Bridges Structured Data and LLMs for Multi-Label Tasks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Gao, Wanfu, He, Zebin, Gao, Jun |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Graph Random Walk with Feature-Label Space Alignment: A Multi-Label Feature Selection Method
di: Gao, Wanfu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Wanfu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Two-Stage Feature Generation with Transformer and Reinforcement Learning
di: Gao, Wanfu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Wanfu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Redundancy-optimized Multi-head Attention Networks for Multi-View Multi-Label Feature Selection
di: Liu, Yuzhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yuzhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
Noise-Resistant Label Reconstruction Feature Selection for Partial Multi-Label Learning
di: Gao, Wanfu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Wanfu, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Ambiguity to Action: A POMDP Perspective on Partial Multi-Label Ambiguity and Its Horizon-One Resolution
di: Pan, Hanlin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pan, Hanlin, et al.
Pubblicazione: (2026)
SEHFS: Structural Entropy-Guided High-Order Correlation Learning for Multi-View Multi-Label Feature Selection
di: Peng, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Peng, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Uncertainty-Aware Global-View Reconstruction for Multi-View Multi-Label Feature Selection
di: Hao, Pingting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hao, Pingting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reconsidering Feature Structure Information and Latent Space Alignment in Partial Multi-label Feature Selection
di: Pan, Hanlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pan, Hanlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ca-MCF: Category-level Multi-label Causal Feature selection
di: Gao, Wanfu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gao, Wanfu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dual-Agent Reinforcement Learning for Automated Feature Generation
di: Gao, Wanfu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Wanfu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Combining LLM Semantic Reasoning with GNN Structural Modeling for Multi-View Multi-Label Feature Selection
di: Chen, Zhiqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zhiqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semantically Labelled Automata for Multi-Task Reinforcement Learning with LTL Instructions
di: Abate, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Abate, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2026)
Modeling Output-Level Task Relatedness in Multi-Task Learning with Feedback Mechanism
di: Xi, Xiangming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xi, Xiangming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Probability Signature: Bridging Data Semantics and Embedding Structure in Language Models
di: Yao, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physical Consistency Bridges Heterogeneous Data in Molecular Multi-Task Learning
di: Ren, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ren, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
TFWT: Tabular Feature Weighting with Transformer
di: Zhang, Xinhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xinhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Label Semantics and Meta-Label Refinement for Multi-Label Question Classification
di: Dong, Shi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Shi, et al.
Pubblicazione: (2024)
AMOSL: Adaptive Modality-wise Structure Learning in Multi-view Graph Neural Networks For Enhanced Unified Representation
di: Liang, Peiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Peiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
How does Labeling Error Impact Contrastive Learning? A Perspective from Data Dimensionality Reduction
di: Chen, Jun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Jun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Task-Oriented Low-Label Semantic Communication With Self-Supervised Learning
di: Gu, Run, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Run, et al.
Pubblicazione: (2025)
AutoMixAlign: Adaptive Data Mixing for Multi-Task Preference Optimization in LLMs
di: Corrado, Nicholas E., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Corrado, Nicholas E., et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Graph Neural Networks on Multi-node Tasks with the Labeling Trick
di: Wang, Xiyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Xiyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Semantic-guided Representation Learning for Multi-Label Recognition
di: Zhang, Ruhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Ruhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Label Imbalance Shapes Geometry: A General Spectral Analysis of Multi-Label Neural Collapse
di: Ma, Xiaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Xiaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Can LLMs Reason Structurally? Benchmarking via the Lens of Data Structures
di: He, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can LLMs Find Fraudsters? Multi-level LLM Enhanced Graph Fraud Detection
di: Huang, Tairan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Tairan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Context-Based Semantic-Aware Alignment for Semi-Supervised Multi-Label Learning
di: Fan, Heng-Bo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Heng-Bo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Labels in Extremes: How Well Calibrated are Extreme Multi-label Classifiers?
di: Ullah, Nasib, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ullah, Nasib, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Information-Geometric Distance on the Space of Tasks
di: Gao, Yansong, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Gao, Yansong, et al.
Pubblicazione: (2020)
Bridging Global Intent with Local Details: A Hierarchical Representation Approach for Semantic Validation in Text-to-SQL
di: Qiu, Rihong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiu, Rihong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semantic-Aware Task Clustering for Federated Cooperative Multi-Task Semantic Communication
di: Razlighi, Ahmad Halimi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Razlighi, Ahmad Halimi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Leveraging Multi-Task Learning for Multi-Label Power System Security Assessment
di: Za'ter, Muhy Eddin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Za'ter, Muhy Eddin, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Do Flow Matching Models Memorize and Generalize in Sample Data Subspaces?
di: Gao, Weiguo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Weiguo, et al.
Pubblicazione: (2024)
BOBA: Byzantine-Robust Federated Learning with Label Skewness
di: Bao, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Bao, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Local-Cloud Inference Offloading for LLMs in Multi-Modal, Multi-Task, Multi-Dialogue Settings
di: Yuan, Liangqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuan, Liangqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-label Ranking: Mining Multi-label and Label Ranking Data
di: Dery, Lihi
Pubblicazione: (2021)
di: Dery, Lihi
Pubblicazione: (2021)
Bridging Lifelong and Multi-Task Representation Learning via Algorithm and Complexity Measure
di: Wang, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
BridgePure: Limited Protection Leakage Can Break Black-Box Data Protection
di: Wang, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sequential Weakly Labeled Multi-Activity Localization and Recognition on Wearable Sensors using Recurrent Attention Networks
di: Wang, Kun, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Wang, Kun, et al.
Pubblicazione: (2020)
Extreme Multi-label Completion for Semantic Document Labelling with Taxonomy-Aware Parallel Learning
di: Audiffren, Julien, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Audiffren, Julien, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Graph Random Walk with Feature-Label Space Alignment: A Multi-Label Feature Selection Method
di: Gao, Wanfu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Two-Stage Feature Generation with Transformer and Reinforcement Learning
di: Gao, Wanfu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Redundancy-optimized Multi-head Attention Networks for Multi-View Multi-Label Feature Selection
di: Liu, Yuzhou, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Noise-Resistant Label Reconstruction Feature Selection for Partial Multi-Label Learning
di: Gao, Wanfu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
From Ambiguity to Action: A POMDP Perspective on Partial Multi-Label Ambiguity and Its Horizon-One Resolution
di: Pan, Hanlin, et al.
Pubblicazione: (2026)