Mapis: A Knowledge-Graph Grounded Multi-Agent Framework for Evidence-Based PCOS Diagnosis
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | He, Zanxiang, Li, Meng, Shi, Liyun, Daia, Weiye, Nie, Liming |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
EndoGov: A knowledge-governed multi-agent expert system for endometrial cancer risk stratification
di: Dai, Weiye, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dai, Weiye, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Agent Digital Twinning for Collaborative Logistics: Framework and Implementation
di: Xu, Liming, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Liming, et al.
Pubblicazione: (2023)
Knowledge Graph-Based Multi-Agent Path Planning in Dynamic Environments using WAITR
di: Holmberg, Ted Edward, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Holmberg, Ted Edward, et al.
Pubblicazione: (2024)
TrustResearcher: Automating Knowledge-Grounded and Transparent Research Ideation with Multi-Agent Collaboration
di: Zhou, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Achieving Equilibrium under Utility Heterogeneity: An Agent-Attention Framework for Multi-Agent Multi-Objective Reinforcement Learning
di: Li, Zhuhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhuhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bridging Training and Execution via Dynamic Directed Graph-Based Communication in Cooperative Multi-Agent Systems
di: Zhang, Zhuohui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zhuohui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Harnessing Diverse Perspectives: A Multi-Agent Framework for Enhanced Error Detection in Knowledge Graphs
di: Li, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
CGoT: A Novel Inference Mechanism for Embodied Multi-Agent Systems Using Composable Graphs of Thoughts
di: Nie, Yixiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nie, Yixiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Implementing Autonomous Supply Chains: a Multi-Agent System Approach
di: Xu, Liming, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Liming, et al.
Pubblicazione: (2023)
Enhancing Clinical Trial Patient Matching through Knowledge Augmentation and Reasoning with Multi-Agent
di: Shi, Hanwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Hanwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Online Guidance Graph Optimization for Lifelong Multi-Agent Path Finding
di: Zang, Hongzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zang, Hongzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Multi-Agent LLM Architectures for Rare Disease Diagnosis
di: Almasoud, Ahmed
Pubblicazione: (2026)
di: Almasoud, Ahmed
Pubblicazione: (2026)
VillagerAgent: A Graph-Based Multi-Agent Framework for Coordinating Complex Task Dependencies in Minecraft
di: Dong, Yubo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Yubo, et al.
Pubblicazione: (2024)
SkillGraph: Self-Evolving Multi-Agent Collaboration with Multimodal Graph Topology
di: Nie, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nie, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
RMIO: A Model-Based MARL Framework for Scenarios with Observation Loss in Some Agents
di: Shi, Zifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Zifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
GraphMASAL: A Graph-based Multi-Agent System for Adaptive Learning
di: Zeng, Biqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Biqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
LingxiDiagBench: A Multi-Agent Framework for Benchmarking LLMs in Chinese Psychiatric Consultation and Diagnosis
di: Xu, Shihao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Shihao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Self-Refining Topology Optimization via an LLM-Based Multi-Agent Framework
di: Park, Hyunjee, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Park, Hyunjee, et al.
Pubblicazione: (2026)
DAO-Agent: Zero Knowledge-Verified Incentives for Decentralized Multi-Agent Coordination
di: Xia, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xia, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
SAGE: Scalable Agentic Grounded Evaluation for Crop Disease Diagnosis
di: Arshad, Muhammad Arbab, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Arshad, Muhammad Arbab, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dynamic Deep Factor Graph for Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Shi, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
VissimRL: A Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Traffic Signal Control Based on Vissim
di: Chang, Hsiao-Chuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chang, Hsiao-Chuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Constrained Multi-Agent Path Finding on Directed Graphs
di: Ardizzoni, Stefano, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ardizzoni, Stefano, et al.
Pubblicazione: (2022)
AGCo-MATA: Air-Ground Collaborative Multi-Agent Task Allocation in Mobile Crowdsensing
di: Shao, Tianhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shao, Tianhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Self-Improving Error Diagnosis in Multi-Agent Systems
di: Li, Jiazheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Jiazheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Foragax: An Agent-Based Modelling Framework Based on JAX
di: Chaturvedi, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chaturvedi, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dynamic Graph Communication for Decentralised Multi-Agent Reinforcement Learning
di: McClusky, Ben
Pubblicazione: (2024)
di: McClusky, Ben
Pubblicazione: (2024)
EvoCorps: An Evolutionary Multi-Agent Framework for Depolarizing Online Discourse
di: Lin, Ning, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Ning, et al.
Pubblicazione: (2026)
Aegis:An Advanced LLM-Based Multi-Agent for Intelligent Functional Safety Engineering
di: Shi, Lu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Lu, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Multi-Agent Retrieval-Augmented Framework for Work-in-Progress Predictio
di: Bibalan, Yousef Mehrdad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bibalan, Yousef Mehrdad, et al.
Pubblicazione: (2025)
BAMAS: Structuring Budget-Aware Multi-Agent Systems
di: Yang, Liming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Liming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Safe Multi-Agent Behavior Must Be Maintained, Not Merely Asserted: Constraint Drift in LLM-Based Multi-Agent Systems
di: Li, Tianxiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Tianxiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
KIMAs: A Configurable Knowledge Integrated Multi-Agent System
di: Li, Zitao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zitao, et al.
Pubblicazione: (2025)
GLANCE: A Global-Local Coordination Multi-Agent Framework for Music-Grounded Non-Linear Video Editing
di: Lin, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2026)
MegaAgent: A Large-Scale Autonomous LLM-based Multi-Agent System Without Predefined SOPs
di: Wang, Qian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Qian, et al.
Pubblicazione: (2024)
ConfAgents: A Conformal-Guided Multi-Agent Framework for Cost-Efficient Medical Diagnosis
di: Zhao, Huiya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Huiya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Synergizing Logical Reasoning, Knowledge Management and Collaboration in Multi-Agent LLM System
di: Kostka, Adam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kostka, Adam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cluster-Based Multi-Agent Task Scheduling for Space-Air-Ground Integrated Networks
di: Wang, Zhiying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zhiying, et al.
Pubblicazione: (2024)
Liquid-Graph Time-Constant Network for Multi-Agent Systems Control
di: Marino, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Marino, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024)
COLA: A Scalable Multi-Agent Framework For Windows UI Task Automation
di: Zhao, Di, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Di, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
EndoGov: A knowledge-governed multi-agent expert system for endometrial cancer risk stratification
di: Dai, Weiye, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Multi-Agent Digital Twinning for Collaborative Logistics: Framework and Implementation
di: Xu, Liming, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Knowledge Graph-Based Multi-Agent Path Planning in Dynamic Environments using WAITR
di: Holmberg, Ted Edward, et al.
Pubblicazione: (2024) -
TrustResearcher: Automating Knowledge-Grounded and Transparent Research Ideation with Multi-Agent Collaboration
di: Zhou, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Achieving Equilibrium under Utility Heterogeneity: An Agent-Attention Framework for Multi-Agent Multi-Objective Reinforcement Learning
di: Li, Zhuhui, et al.
Pubblicazione: (2025)