Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Krishnamurthy, Varshini |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2512.15758 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
TastepepAI, An artificial intelligence platform for taste peptide de novo design
von: Yue, Jianda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yue, Jianda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Comparative Study of Machine Learning Algorithms in Detecting Cardiovascular Diseases
von: K, Dayana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: K, Dayana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hierarchical energy signatures using machine learning for operational visibility and diagnostics in automotive manufacturing
von: Verma, Ankur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Verma, Ankur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BlockLLM: Memory-Efficient Adaptation of LLMs by Selecting and Optimizing the Right Coordinate Blocks
von: Ramesh, Amrutha Varshini, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ramesh, Amrutha Varshini, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interpreting GFlowNets for Drug Discovery: Extracting Actionable Insights for Medicinal Chemistry
von: S, Amirtha Varshini A, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: S, Amirtha Varshini A, et al.
Veröffentlicht: (2025)
What Makes a Good Explanation?: A Harmonized View of Properties of Explanations
von: Chen, Zixi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chen, Zixi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Why Most Optimism Bandit Algorithms Have the Same Regret Analysis: A Simple Unifying Theorem
von: Krishnamurthy, Vikram
Veröffentlicht: (2025)
von: Krishnamurthy, Vikram
Veröffentlicht: (2025)
Inverse Reinforcement Learning using Revealed Preferences and Passive Stochastic Optimization
von: Krishnamurthy, Vikram
Veröffentlicht: (2025)
von: Krishnamurthy, Vikram
Veröffentlicht: (2025)
Real-time distortion prediction in metallic additive manufacturing via a physics-informed neural operator approach
von: Tian, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Neural SDE Training using Wiener-Space Cubature
von: Snow, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Snow, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Malliavin Calculus for Counterfactual Gradient Estimation in Adaptive Inverse Reinforcement Learning
von: Krishnamurthy, Vikram, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Krishnamurthy, Vikram, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Finite-Sample Bounds for Adaptive Inverse Reinforcement Learning using Passive Langevin Dynamics
von: Snow, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Snow, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Application of federated learning in manufacturing
von: Hegiste, Vinit, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Hegiste, Vinit, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Speckle Noise Analysis for Synthetic Aperture Radar (SAR) Space Data
von: R, Sanjjushri Varshini, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: R, Sanjjushri Varshini, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An artificially intelligent magnetic resonance spectroscopy quantification method: Comparison between QNet and LCModel on the cloud computing platform CloudBrain-MRS
von: Lin, Meijin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Meijin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Malliavin Calculus with Weak Derivatives for Counterfactual Stochastic Optimization
von: Krishnamurthy, Vikram, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Krishnamurthy, Vikram, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Structured Reinforcement Learning for Incentivized Stochastic Covert Optimization
von: Jain, Adit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jain, Adit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Finite Sample and Large Deviations Analysis of Stochastic Gradient Algorithm with Correlated Noise
von: Yin, George, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yin, George, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLMs as High-Dimensional Nonlinear Autoregressive Models with Attention: Training, Alignment and Inference
von: Krishnamurthy, Vikram
Veröffentlicht: (2026)
von: Krishnamurthy, Vikram
Veröffentlicht: (2026)
Hybrid Quantum Reinforcement Learning with QAOA for Improved Vehicle Routing Optimization
von: Murthy, T. Satyanarayana, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Murthy, T. Satyanarayana, et al.
Veröffentlicht: (2026)
3D Neural Operator-Based Flow Surrogates around 3D geometries: Signed Distance Functions and Derivative Constraints
von: Rabeh, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rabeh, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automating REST API Postman Test Cases Using LLM
von: Sri, S Deepika, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sri, S Deepika, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Norm-Bounded Low-Rank Adaptation
von: Wang, Ruigang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Ruigang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Monotone, Bi-Lipschitz, and Polyak-Lojasiewicz Networks
von: Wang, Ruigang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Ruigang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distributionally Robust Inverse Reinforcement Learning for Identifying Multi-Agent Coordinated Sensing
von: Snow, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Snow, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Slow Convergence of Interacting Kalman Filters in Word-of-Mouth Social Learning
von: Krishnamurthy, Vikram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Krishnamurthy, Vikram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mesh motion in fluid-structure interaction with deep operator networks
von: Hellan, Ottar
Veröffentlicht: (2024)
von: Hellan, Ottar
Veröffentlicht: (2024)
The Role of Environment Access in Agnostic Reinforcement Learning
von: Krishnamurthy, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Krishnamurthy, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inferring Group Intent as a Cooperative Game. An NLP-based Framework for Trajectory Analysis
von: Zhang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Covariate Shift in Misspecified Regression with Applications to Reinforcement Learning
von: Amortila, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Amortila, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Achieving the Tightest Relaxation of Sigmoids for Formal Verification
von: Chevalier, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chevalier, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Out-of-Distribution Detection with Overlap Index
von: Fu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Upper Bound for the Distribution Overlap Index and Its Applications
von: Fu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Fu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Detecting Security-Relevant Methods using Multi-label Machine Learning
von: Johnson, Oshando, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Johnson, Oshando, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Detecting Structural Shifts in Multivariate Hawkes Processes with Fréchet Statistics
von: Luo, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Luo, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
AI-University: An LLM-based platform for instructional alignment to scientific classrooms
von: Shojaei, Mostafa Faghih, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shojaei, Mostafa Faghih, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DTI-GP: Bayesian operations for drug-target interactions using deep kernel Gaussian processes
von: Bolgár, Bence, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bolgár, Bence, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VoxMorph: Scalable Zero-shot Voice Identity Morphing via Disentangled Embeddings
von: Krishnamurthy, Bharath, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Krishnamurthy, Bharath, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Keeping up with dynamic attackers: Certifying robustness to adaptive online data poisoning
von: Bose, Avinandan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bose, Avinandan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rich-Observation Reinforcement Learning with Continuous Latent Dynamics
von: Song, Yuda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Song, Yuda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
TastepepAI, An artificial intelligence platform for taste peptide de novo design
von: Yue, Jianda, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Comparative Study of Machine Learning Algorithms in Detecting Cardiovascular Diseases
von: K, Dayana, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Hierarchical energy signatures using machine learning for operational visibility and diagnostics in automotive manufacturing
von: Verma, Ankur, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
BlockLLM: Memory-Efficient Adaptation of LLMs by Selecting and Optimizing the Right Coordinate Blocks
von: Ramesh, Amrutha Varshini, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Interpreting GFlowNets for Drug Discovery: Extracting Actionable Insights for Medicinal Chemistry
von: S, Amirtha Varshini A, et al.
Veröffentlicht: (2025)