:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Weinstein, Eli N., Slabodkin, Andrei, Gollub, Mattia G., Dobbs, Kerry, Cui, Xiao-Bing, Zhang, Fang, Gurung, Kristina, Wood, Elizabeth B.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Biomolecules Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2512.15984
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Accelerated Learning on Large Scale Screens using Generative Library Models
von: Weinstein, Eli N., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Atomic Trajectory Modeling with State Space Models for Biomolecular Dynamics
von: Shi, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Physically Valid Biomolecular Interaction Modeling with Gauss-Seidel Projection
von: Chen, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Technical Report of HelixFold3 for Biomolecular Structure Prediction
von: Liu, Lihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HemePLM-Diffuse: A Scalable Generative Framework for Protein-Ligand Dynamics in Large Biomolecular System
von: Thakur, Rakesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Biomolecular Motion: The Physics-Informed Machine Learning Paradigm
von: Deshpande, Aaryesh
Veröffentlicht: (2025)

Tensor-DTI: Enhancing Biomolecular Interaction Prediction with Contrastive Embedding Learning
von: Gil-Sorribes, Manel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Lift Your Molecules: Molecular Graph Generation in Latent Euclidean Space
von: Ketata, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NeuralPLexer3: Accurate Biomolecular Complex Structure Prediction with Flow Models
von: Qiao, Zhuoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GeomCLIP: Contrastive Geometry-Text Pre-training for Molecules
von: Xiao, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SeedFold: Scaling Biomolecular Structure Prediction
von: Zhou, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reshaping Biomolecular Structure Prediction through Strategic Conformational Exploration with HelixFold-S1
von: Liu, Lihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ODesign: A World Model for Biomolecular Interaction Design
von: Zhang, Odin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IntFold: A Controllable Foundation Model for General and Specialized Biomolecular Structure Prediction
von: The IntFold Team, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fold-CP: A Context Parallelism Framework for Biomolecular Modeling
von: Lin, Dejun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Electrostatics of Salt-Dependent Reentrant Phase Behaviors Highlights Diverse Roles of ATP in Biomolecular Condensates
von: Lin, Yi-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tokenizing Loops of Antibodies
von: Fang, Ada, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Steering Protein Language Models
von: Huang, Long-Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable Enzyme Function Prediction via Residue-Level Detection
von: Yang, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mask prior-guided denoising diffusion improves inverse protein folding
von: Bai, Peizhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DL4Proteins Jupyter Notebooks Teach how to use Artificial Intelligence for Biomolecular Structure Prediction and Design
von: Chungyoun, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Computational Explorations in Biomedicine: Unraveling Molecular Dynamics for Cancer, Drug Delivery, and Biomolecular Insights using LAMMPS Simulations
von: Bozorgpour, Reza
Veröffentlicht: (2023)

CONFIDE: Hallucination Assessment for Reliable Biomolecular Structure Prediction and Design
von: Gao, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Demystifying Multimodal Biomolecular Co-design With Intrinsic Geodesic Coupling
von: Qiu, Keyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On fine-tuning Boltz-2 for protein-protein affinity prediction
von: King, James, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A unified cross-attention model for predicting antigen binding specificity to both HLA and TCR molecules
von: Yu, Chenpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Principles of Client Enrichment in Multicomponent Biomolecular Condensates
von: Ghosal, Aishani, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hierarchical Multi-Label Contrastive Learning for Protein-Protein Interaction Prediction Across Organisms
von: Liu, Shiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Realistic Transition Paths for Large Biomolecular Systems: A Langevin Bridge Approach
von: Koehl, Patrice, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Generative AI for de novo Drug Design: New Frontiers in Molecule and Protein Generation
von: Tang, Xiangru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerated Hydration Site Localization and Thermodynamic Profiling
von: Hinz, Florian B., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Protein Fold Classification at Scale: Benchmarking and Pretraining
von: Chen, Dexiong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Systematic Analysis of Biomolecular Conformational Ensembles with PENSA
von: Vögele, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Steering Generative Models with Experimental Data for Protein Fitness Optimization
von: Yang, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting mutational effects on protein binding from folding energy
von: Deng, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Controlling Peak Sharpness in Multimodal Biomolecular Systems via the Chemical Fokker-Planck Equation
von: Kotsuka, Taishi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IBEX: Information-Bottleneck-EXplored Coarse-to-Fine Molecular Generation under Limited Data
von: Xu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unveiling Scaling Behaviors in Molecular Language Models: Effects of Model Size, Data, and Representation
von: Xu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-modal Representation Learning Enables Accurate Protein Function Prediction in Low-Data Setting
von: Ünsal, Serbülent, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting Early and Complete Drug Release from Long-Acting Injectables Using Explainable Machine Learning
von: Robles, Karla N., et al.
Veröffentlicht: (2026)