Bayesian Empirical Bayes: Simultaneous Inference from Probabilistic Symmetries
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wu, Bohan, Weinstein, Eli N., Blei, David M. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Adaptive Nonparametric Perturbations of Parametric Models with Generalized Bayes
di: Wu, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Domain Empirical Bayes for Linearly-Mixed Causal Representations
di: Wu, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hierarchical Causal Models
di: Weinstein, Eli N., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Weinstein, Eli N., et al.
Pubblicazione: (2024)
The Illusion of Learning from Observational Data: An Empirical Bayes Perspective
di: Wu, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian Ensembling: Insights from Online Optimization and Empirical Bayes
di: Waxman, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Waxman, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimization-based Causal Estimation from Heterogenous Environments
di: Yin, Mingzhang, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Yin, Mingzhang, et al.
Pubblicazione: (2021)
Probabilistic Modelling is Sufficient for Causal Inference
di: Mlodozeniec, Bruno, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mlodozeniec, Bruno, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Generalized Mixed-Effects Models
di: Slavutsky, Yuli, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Slavutsky, Yuli, et al.
Pubblicazione: (2026)
Estimating Wage Disparities Using Foundation Models
di: Vafa, Keyon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vafa, Keyon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Empirical Bayes Rebiasing
di: Ling, Wanyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ling, Wanyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Stable Differentiable Causal Discovery
di: Nazaret, Achille, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Nazaret, Achille, et al.
Pubblicazione: (2023)
Extending Mean-Field Variational Inference via Entropic Regularization: Theory and Computation
di: Wu, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Identifiable Deep Generative Models via Sparse Decoding
di: Moran, Gemma E., et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Moran, Gemma E., et al.
Pubblicazione: (2021)
Empirical Bayes Linked Matrix Decomposition
di: Lock, Eric F.
Pubblicazione: (2024)
di: Lock, Eric F.
Pubblicazione: (2024)
Monte Carlo inference for semiparametric Bayesian regression
di: Kowal, Daniel R., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kowal, Daniel R., et al.
Pubblicazione: (2023)
Empirical Bayes 1-bit matrix completion
di: Matsuda, Takeru
Pubblicazione: (2026)
di: Matsuda, Takeru
Pubblicazione: (2026)
Near-Optimal Approximations for Bayesian Inference in Function Space
di: Wild, Veit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wild, Veit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Worst-case low-rank approximations
di: Fries, Anya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fries, Anya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Probabilistic Graphical Model using Graph Neural Networks for Bayesian Inversion of Discrete Structural Component States
di: Li, Teng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Teng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sensitivity-Aware Amortized Bayesian Inference
di: Elsemüller, Lasse, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Elsemüller, Lasse, et al.
Pubblicazione: (2023)
Concentration and Calibration in Predictive Bayesian Inference
di: Frazier, David T., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Frazier, David T., et al.
Pubblicazione: (2026)
Empirical Bayes Estimation with Side Information: A Nonparametric Integrative Tweedie Approach
di: Luo, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Luo, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Testing and Improving the Robustness of Amortized Bayesian Inference for Cognitive Models
di: Wu, Yufei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Yufei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Variational Inference for Bayesian Mixture Models
di: Rao, Jackie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rao, Jackie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Causal Inference with Gaussian Process Networks
di: Giudice, Enrico, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Giudice, Enrico, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Estimation of Causal Effects Using Proxies of a Latent Interference Network
di: Weinstein, Bar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Weinstein, Bar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Estimating the Causal Effects of T Cell Receptors
di: Weinstein, Eli N., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Weinstein, Eli N., et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative Bayesian Inference with GANs
di: Wang, Yuexi, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Yuexi, et al.
Pubblicazione: (2022)
Empirical Bayes Covariance Decomposition, and a Solution to the Multiple Tuning Problem in Sparse PCA
di: Kang, Joonsuk, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kang, Joonsuk, et al.
Pubblicazione: (2023)
Bayesian Inference for Consistent Predictions in Overparameterized Nonlinear Regression
di: Wakayama, Tomoya
Pubblicazione: (2024)
di: Wakayama, Tomoya
Pubblicazione: (2024)
Predictive Causal Inference via Spatio-Temporal Modeling and Penalized Empirical Likelihood
di: Lee, Byunghee, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Byunghee, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Federated Inference for Survival Models
di: Pazira, Hassan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pazira, Hassan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Variational Inference for Bayesian MIDAS Regression
di: Simeone, Luigi
Pubblicazione: (2026)
di: Simeone, Luigi
Pubblicazione: (2026)
Bayesian Event-Based Model for Disease Subtype and Stage Inference
di: Hao, Hongtao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hao, Hongtao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Overcoming Selection Bias in Statistical Studies With Amortized Bayesian Inference
di: Arruda, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Arruda, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Penalized Empirical Likelihood for Doubly Robust Causal Inference under Contamination in High Dimensions
di: Lee, Byeonghee, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Byeonghee, et al.
Pubblicazione: (2025)
When Is Generalized Bayes Bayesian? A Decision-Theoretic Characterization of Loss-Based Updating
di: McAlinn, Kenichiro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: McAlinn, Kenichiro, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian Multiplicity Correction in the Probabilistic Forward Stepwise Framework
di: Womack, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Womack, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian Sensitivity of Causal Inference Estimators under Evidence-Based Priors
di: Dhawan, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dhawan, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2026)
Robust Bayesian Inference for Measurement Error Misspecification: The Berkson and Classical Cases
di: Dellaporta, Charita, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dellaporta, Charita, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Adaptive Nonparametric Perturbations of Parametric Models with Generalized Bayes
di: Wu, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Multi-Domain Empirical Bayes for Linearly-Mixed Causal Representations
di: Wu, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Hierarchical Causal Models
di: Weinstein, Eli N., et al.
Pubblicazione: (2024) -
The Illusion of Learning from Observational Data: An Empirical Bayes Perspective
di: Wu, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Bayesian Ensembling: Insights from Online Optimization and Empirical Bayes
di: Waxman, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)