AMUSE: Audio-Visual Benchmark and Alignment Framework for Agentic Multi-Speaker Understanding

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Chowdhury, Sanjoy, Yang, Karren D., Liu, Xudong, Faghri, Fartash, Vasu, Pavan Kumar Anasosalu, Tuzel, Oncel, Manocha, Dinesh, Li, Chun-Liang, Vemulapalli, Raviteja
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Artificial Intelligence Multiagent Systems
Accesso online:	Acceder al recurso
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2512.16250