:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yang, Yibiao, Li, Qingyang, Sun, Maolin, Wu, Jiangchang, Zhou, Yuming
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Software Engineering
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2512.16335
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Isolating Compiler Faults via Multiple Pairs of Adversarial Compilation Configurations
von: Li, Qingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ClozeMaster: Fuzzing Rust Compiler by Harnessing LLMs for Infilling Masked Real Programs
von: Gao, Hongyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Once4All: Skeleton-Guided SMT Solver Fuzzing with LLM-Synthesized Generators
von: Sun, Maolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DebugHarness: Emulating Human Dynamic Debugging for Autonomous Program Repair
von: Sun, Maolin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WITNESS: A lightweight and practical approach to fine-grained predictive mutation testing
von: Lu, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Isolating Compiler Bugs through Compilation Steps Analysis
von: Liu, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Isolating Compiler Bugs by Generating Effective Witness Programs with Large Language Models
von: Tu, Haoxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CompileAgent: Automated Real-World Repo-Level Compilation with Tool-Integrated LLM-based Agent System
von: Hu, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Compiler Bug Isolation by Leveraging Large Language Models
von: Qi, Yixian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FaultLine: Automated Proof-of-Vulnerability Generation Using LLM Agents
von: Nitin, Vikram, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RGFL: Reasoning Guided Fault Localization for Automated Program Repair Using Large Language Models
von: Sepidband, Melika, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Compiling Code LLMs into Lightweight Executables
von: Shi, Jieke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Better Code Understanding in Decoder-Only Models with Contrastive Learning
von: Lin, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Kerncap: Automated Kernel Extraction and Isolation for AMD GPUs
von: Ramos, Cole, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Revisiting Unnaturalness for Automated Program Repair in the Era of Large Language Models
von: Yang, Aidan Z. H., et al.
Veröffentlicht: (2024)

RESTORE: Retrospective Fault Localization Enhancing Automated Program Repair
von: Xu, Tongtong, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Enhancing Software Vulnerability Detection Through Adaptive Test Input Generation Using Genetic Algorithm
von: Mehendran, Yanusha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Compiler Optimization Testing Based on Optimization-Guided Equivalence Transformations
von: Wu, Jingwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding Typing-Related Bugs in Solidity Compiler
von: Li, Lantian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BASE: Burst-Adaptive Autoscaling via Stacked Ensembles for SLO Assurance and Cost Efficiency
von: Meng, Chunyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mut4All: Fuzzing Compilers via LLM-Synthesized Mutators Learned from Bug Reports
von: Wang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explainable Fault Localization for Programming Assignments via LLM-Guided Annotation
von: Liu, Fang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking the Evaluation of Microservice RCA with a Fault Propagation-Aware Benchmark
von: Fang, Aoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PTE: Axiomatic Semantics based Compiler Testing
von: Dong, Guoliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Targeted Testing of Compiler Optimizations via Grammar-Level Composition Styles
von: Zhou, Zitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

No Need to Lift a Finger Anymore? Assessing the Quality of Code Generation by ChatGPT
von: Liu, Zhijie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

BugLens: Leveraging Bisection for Lightweight Compiler Bug Deduplication
von: Zhou, Xintong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fuzzing MLIR Compilers with Custom Mutation Synthesis
von: Limpanukorn, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards an Oracle for Binary Decomposition Under Compilation Variance
von: Jia, Ang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Adjusting Hyperparameters Lead to Green Deep Learning: An Empirical Study on Correlations between Hyperparameters and Energy Consumption of Deep Learning Models
von: Wang, Taoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

It Only Gets Worse: Revisiting DL-Based Vulnerability Detectors from a Practical Perspective
von: Wang, Yunqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SBEST: Spectrum-Based Fault Localization Without Fault-Triggering Tests
von: Rafi, Md Nakhla, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interleaving Large Language Models for Compiler Testing
von: Ni, Yunbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Solidity Evolution Gaps: An LLM-Enhanced Approach for Smart Contract Compilation Error Resolution
von: Ye, Likai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Real-World Fault Detection for C-Extended Python Projects with Automated Unit Test Generation
von: Berg, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Roadmap on Modern Code Review: Challenges and Opportunities
von: Yang, Zezhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LogLM: From Task-based to Instruction-based Automated Log Analysis
von: Liu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning-based Software Engineering: Progress, Challenges, and Opportunities
von: Chen, Xiangping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automatically Learning a Precise Measurement for Fault Diagnosis Capability of Test Cases
von: Zhao, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Still Manual? Automated Linter Configuration via DSL-Based LLM Compilation of Coding Standards
von: Zhang, Zejun, et al.
Veröffentlicht: (2026)